智谱GLM-5技术论文全公开：适配华为芯片，领跑长任务时代

2026年2月23日，智谱正式全公开大模型GLM-5的技术论文《告别Vibe Coding，迈入智能体工程》。这款引入DeepSeek同款机制的模型，可连续24小时运行代码、完成700次工具调用与800次上下文切换，还能适配华为等国产芯片，被海外网友称为“最好的开源模型”，并认为其大幅拉近与Claude Opus 4.6的差距，智谱股价也在春节期间迎来大幅飙升。

当一款开源大模型能从零开始，连续运行超24小时代码，完成700次工具调用与800次上下文切换，最终手搓出一个可用的Game Boy Advance（GBA）模拟器时，它标志着AI长任务处理能力的全新突破——这就是智谱刚刚全公开技术细节的GLM-5。

GLM-5的技术核心，浓缩在那篇长达40页的同名论文中。论文直指当前AI开发中“凭感觉编码（Vibe Coding）”的痛点，提出以智能体工程（Agentic Engineering）为核心的系统化构建思路，并引入了与DeepSeek同款的任务调度与工具调用机制，这也是它能完成超复杂长任务的底层支撑。

值得关注的是，GLM-5实现了完全适配华为等国产芯片的技术突破，打破了海外大模型对国产算力平台的适配壁垒，为国内企业基于本土算力部署大模型提供了更便捷、自主可控的选项。

技术实力的突破，直接反映在资本市场的表现上。今年春节期间，智谱股价迎来大幅飙升，涨幅之猛让市场直观感受到行业对GLM-5技术落地潜力的认可。

海外科技社区的反应同样热烈，美国网友在看到GLM-5的技术细节后，直呼其为“最好的开源模型”，并认为它极大拉小了与Claude Opus 4.6之间的技术差距。不少网友直言“羡慕中国拥有适配本土芯片的高性能开源大模型”，类似“酸了”的评论在Reddit、Hacker News等多个海外技术论坛刷屏。

在此之前，开源大模型的优势多集中在短文本处理、单一任务执行等场景，面对需要持续调度工具、频繁切换上下文的长周期复杂任务时，往往表现乏力。而GLM-5的出现，直接将开源AI带入了长任务时代。

其连续24小时运行代码、完成700次工具调用与800次上下文切换的能力，意味着开发者可以基于GLM-5构建更复杂的智能体应用——从自动化软件开发到工业流程优化，长任务AI的落地场景将被大幅拓宽，为各行各业的智能化升级提供新的技术底座。