智谱GLM-5技术全公开，适配华为芯片引海外科技圈热议

2月24日，智谱宣布其大语言模型GLM-5的技术细节及论文《告别Vibe Coding，迈入智能体工程》正式全公开，该模型可完全适配华为等国产芯片，这一进展不仅填补了国内大模型在智能体工程领域的公开技术空白，还因技术透明度引发海外科技圈热议，美国网友纷纷表达羡慕之情。

“‘为什么我们没有这样开放的大模型？’当智谱GLM-5技术全公开的消息传到海外科技论坛，不少美国网友的评论里充满了羡慕与不解。这份热度的背后，是国内AI领域一次罕见的‘技术裸奔’——智谱不仅将GLM-5的核心架构细节公之于众，更直接点明其可完全适配华为等国产芯片的能力。

GLM-5的技术论文《告别Vibe Coding，迈入智能体工程》，点出了大语言模型开发思路的重要转变。此前，不少大模型的开发依赖“凭感觉凑活编码（Vibe Coding）”，即通过直觉式的参数调优和数据堆砌实现性能提升，缺乏系统性的工程化设计。

而GLM-5引入了与DeepSeek同源的智能体协作机制，通过模块化的任务拆解、自主规划与反馈闭环，让模型能够像人类一样完成复杂的多步骤任务——从目标设定、方案规划到执行验证，全程无需额外的人工干预。同时，完全适配华为等国产芯片的特性，打破了大模型对海外高端芯片的依赖，为国内AI算力的自主可控提供了可行路径。

当前国内大模型赛道虽玩家众多，但多数厂商仅聚焦于产品落地与商业化，核心技术细节仍处于“黑箱”状态，行业交流与技术迭代受限于信息壁垒。智谱此次将GLM-5的技术细节全公开，无疑打破了这一行业惯例。

在海外芯片对国内AI产业仍存在限制的背景下，GLM-5适配国产芯片的能力显得尤为关键。这意味着国内企业无需依赖进口高端芯片，就能部署具备先进智能体能力的大模型，既降低了应用成本，也为AI产业的本土化发展筑牢了根基。这种“技术透明+国产化适配”的组合拳，也让海外科技圈看到了中国AI产业的自主创新实力。

技术全公开的模式，为全球AI开发者打开了新的创新大门。开发者可直接基于GLM-5的架构进行二次开发，快速搭建面向不同场景的智能体应用，加速AI技术在工业、医疗、教育等领域的落地。

同时，适配华为等国产芯片的特性，也推动了国内AI软硬件生态的协同发展。华为等芯片厂商可与智谱深度合作，针对GLM-5的架构优化芯片设计，进一步提升国产化算力的性能表现。而海外网友的热议则从侧面证明，中国AI技术的进步已不再是“闭门造车”，而是开始在全球科技舞台上获得认可与关注。