千问3.5开源搅动全球AI产业链 中外硬件厂商集体完成适配

千问3.5开源搅动全球AI产业链 中外硬件厂商集体完成适配

除夕当日，阿里旗下千问3.5大模型正式开源，凭借“以小胜大”的架构创新与极致性价比，短短两周内就在全球AI产业链掀起适配热潮。截至2月18日，从英伟达、苹果等国际科技巨头，到华为昇腾、摩尔线程等国产GPU厂商，均已完成对该模型的全链路适配，不少平台甚至实现了发布当天的“Day 0”支持，这款高效能开源模型迅速成为行业新标杆，为AI产业落地注入强劲的效率红利。

不同于传统大模型靠堆参数提升性能的路径，千问3.5采用了突破性的动态参数激活架构——总参数规模达到3970亿，但实际仅激活170亿参数投入运算。这一设计不仅让模型性能直接超越了上代万亿参数的Qwen3-Max，还在部署层面带来了质的飞跃：部署显存占用较上代大降60%，推理最大吞吐能力提升至19倍。底层架构的革新直接转化为落地端的成本优势，依托阿里云百炼API提供的千问3.5服务，每百万Token的调用价格低至0.8元，仅需不到主流竞品5%的成本，就能获得媲美Gemini 3的性能表现。

如此突出的效率与性价比，让千问3.5一经开源就成为全球AI硬件厂商的“香饽饽”。国际阵营中，英伟达已在CUDA开发框架及芯片层完成深度适配，确保用户能在A100、H100等旗舰GPU上最大化挖掘千问3.5的性能潜力；AMD则通过ROCm框架实现了对模型的底层优化，打通了自身GPU生态与千问3.5的适配路径；苹果更是针对其端侧芯片生态完成定制化适配，为千问3.5在iPhone、Mac等消费级设备上的本地部署铺平了道路。

国产硬件厂商的响应速度同样亮眼。华为昇腾、摩尔线程、沐曦、海光等国内主流GPU及平台厂商，均在千问3.5发布当天就官宣“Day 0”适配，这意味着用户无需等待额外适配周期，就能直接在这些国产平台上部署运行新模型。除硬件厂商外，全球范围内的AI服务平台也在快速跟进：国家超算互联网平台、曙光云等国内算力平台，以及OpenRouter、Together AI、Ollama等海外知名开源AI平台，均已将千问3.5纳入核心支持模型列表，进一步扩大了其落地场景的覆盖范围。

从产业维度看，千问3.5的爆发绝非偶然。当前AI产业正从“参数竞赛”转向“效率竞赛”，企业更关注模型的部署成本、推理效率与实际落地可行性。千问3.5以极致的效率打破了“参数越大性能越好”的固有认知，为行业提供了全新的发展范式。而全球产业链的集体快速适配，也印证了这款模型的标杆地位——它不仅降低了AI应用的开发门槛，更让硬件厂商能依托热门模型提升自身产品的竞争力，形成模型与硬件协同发展的正向循环。

未来，随着千问3.5在更多垂直场景的落地应用，其架构创新的价值将进一步凸显。或许在它的带动下，整个AI产业会加速从“追求规模”转向“追求效率”，推动人工智能技术真正走进更多中小企业与民生场景，实现普惠式的AI落地。