西班牙准独角兽Multiverse发布免费压缩AI模型，性能优于Mistral

西班牙准独角兽企业Multiverse Computing近日在Hugging Face平台上线全新压缩版HyperNova 60B大语言模型，该模型采取全免费开放策略，官方宣称其性能表现优于知名开源模型Mistral的同类型产品。此举为开发者群体提供了高性价比的大模型选项，有望进一步降低AI技术落地的硬件与成本门槛。

2月24日，西班牙AI初创公司Multiverse Computing在全球最大的开源模型社区Hugging Face正式上架了其最新研发的HyperNova 60B压缩版模型——与多数开源模型仅开放有限权限不同，这款模型对所有开发者完全免费，且官方披露的测试数据显示，其在文本生成、逻辑推理等核心任务中的表现，均超过了当下开源市场的热门选手Mistral同规格模型。

当前大语言模型赛道正呈现“两极分化”的竞争格局：一方面，OpenAI、谷歌等巨头不断推出千亿级参数的旗舰模型，追求极致性能；另一方面，开源社区则在“轻量化”方向持续发力，试图通过模型压缩技术，在性能与部署成本之间找到最优解。

Mistral作为近期崛起的开源模型厂商，凭借高效的轻量级模型迅速积累了大量用户，成为开源赛道的标杆之一。而Multiverse Computing作为西班牙本土估值近10亿美元的“准独角兽”，此次选择在轻量化模型领域发起冲击，显然瞄准了开源市场的空白需求——让开发者无需承担高昂成本，就能获取接近旗舰级的模型性能。

HyperNova 60B压缩版模型的核心竞争力，在于其在参数规模与运行效率之间的精妙平衡。Multiverse Computing并未透露具体的压缩技术细节，但从官方表述来看，这款模型通过优化模型架构、知识蒸馏等手段，在保留60B参数模型核心能力的前提下，大幅缩减了存储空间与推理延迟。

更为关键的是，模型采取全免费开放策略，开发者无需申请权限即可下载部署，这对于资金有限的中小团队和个人开发者而言，无疑是极具吸引力的选项。官方测试显示，该模型在多项基准测试中的得分均领先于Mistral的同类型模型，这也打破了“免费模型性能必然妥协”的固有认知。

Multiverse Computing此次的动作，可能会在开源AI市场引发连锁反应。此前，开源模型的免费策略往往伴随着性能缩水或功能限制，而HyperNova 60B压缩版的出现，为开发者提供了一个“零成本获取高性能模型”的新选择，有望进一步降低AI应用的落地门槛。

对于中小企业而言，这类轻量级高性能模型可以直接用于智能客服、内容生成等场景，无需投入大量资金采购硬件或付费API；对于AI研究者来说，免费开放的模型也为技术迭代和创新提供了更多实验素材，推动开源社区的整体技术进步。

作为西班牙本土的AI准独角兽，Multiverse Computing此次免费发布模型，显然不仅仅是一次技术展示。通过开源模型积累用户与社区影响力，后续有望推出定制化模型微调、行业解决方案等商业化服务，实现从“流量积累”到“商业变现”的闭环。

随着轻量化大模型的需求持续增长，Multiverse Computing或许会在AI模型压缩领域持续深耕，推出更多参数规模的压缩模型，进一步巩固其在开源赛道的地位，甚至挑战Mistral等头部厂商的市场份额。