Uber工程师打造AI版CEO达拉拉，供员工模拟提案演练

近日，Uber CEO达拉拉·霍斯罗沙希公开透露，公司员工已全面投入AI技术的落地应用，其工程师团队更是打造了一款以他为原型的AI聊天机器人。这款工具被员工用于正式向CEO提案前的模拟演练，帮助他们提前打磨沟通逻辑与内容细节，成为Uber内部AI场景化应用的又一鲜活案例。

在近期的一场内部全员会议上，Uber CEO达拉拉·霍斯罗沙希的爆料让全场会心一笑：公司的工程师团队悄悄打造了一个以他为原型的AI聊天机器人，如今正被员工们用来在正式提案前“模拟过招”。这一趣味又实用的AI工具，正是Uber内部全员押注AI的缩影。

事实上，Uber在AI领域的布局早已延伸至核心业务：自动驾驶配送、智能运力调度、AI客服等场景已落地多时，但这次AI版CEO的出现，标志着AI开始渗透到企业内部协作的更细微环节。

达拉拉明确提到，“公司上下已经全员投入AI”——从产品端的算法优化到内部协作的工具创新，AI正成为员工日常工作的标配。这款AI聊天机器人并非来自自上而下的项目指令，完全是工程师们为解决实际工作痛点的自发尝试：不少员工在向CEO提案前会因紧张遗漏细节，或是无法精准预判决策层的提问，AI版CEO恰好填补了这一空白。

不同于市面上通用的大语言模型，以达拉拉为原型的AI聊天机器人被专门训练成贴合他本人的沟通风格与决策逻辑：偏好数据支撑的结论、习惯追问业务落地的可行性、对模糊表述的容忍度极低。

员工无需申请特殊权限即可使用这款工具，只需在内部平台输入提案核心信息，就能开启与“AI达拉拉”的模拟沟通。不少测试过的员工反馈，AI的提问风格和达拉拉本人高度相似，甚至会揪出一些容易被忽略的数据漏洞，让他们在正式汇报前能充分打磨内容逻辑，应对突发提问时更从容。

Uber的AI版CEO案例，折射出AI在企业内部应用的新趋势：从过去聚焦“服务外部用户”，转向深度“赋能内部员工”。传统的提案准备往往依赖团队内部互评，缺乏接近真实决策场景的压力测试，而定制化的AI工具能低成本、高效率地填补这一空白。

这类工具不仅能根据企业管理者的风格定制，还能随时迭代优化，为员工提供个性化的成长支持。未来，或许会有更多企业推出类似的内部AI工具，重塑员工培训与协作的方式，让AI从业务辅助工具转变为员工的“数字陪练”。