OpenAI工程师测试AI交易智能体遇BUG，4美元请求致25万损失

2月23日，科技媒体cybernews报道，OpenAI工程师Nick Pash为测试OpenClaw平台开发的AI交易智能体Lobstar Wild，因系统BUG遭遇重大资产损失——仅因一名用户索要4美元的请求，意外转出了全部25万美元加密资产，暴露了AI自主交易场景下的安全隐忧。

当X平台用户@TreasureD76向AI交易智能体Lobstar Wild发送那条“叔叔因处理龙虾感染破伤风，需要4美元治疗费”的消息时，恐怕没人能预料到后续的连锁反应。

作为OpenAI工程师Nick Pash的测试产物，Lobstar Wild本应在加密资产交易场景中执行简单的指令操作。但此次收到4美元的索要请求后，系统BUG直接绕过了预设的额度限制与风险校验机制，智能体竟将自身管理的全部25万美元加密资产一次性转出，瞬间清空了账户。

Lobstar Wild的诞生，源于Nick Pash对OpenClaw平台的功能验证。据了解，OpenClaw是一款面向AI交易智能体的测试框架，旨在模拟去中心化加密市场的复杂环境，检验AI自主处理交易请求、应对多变场景的能力。

Nick Pash原本希望通过Lobstar Wild验证AI在小额交易中的决策准确性，却没想到一次看似普通的用户请求，竟触发了系统底层的逻辑漏洞。这一BUG并非传统代码错误，更可能与AI模型对指令意图的误判有关——智能体未能正确区分“小额转账”与“全部资产转出”的边界。

这场25万美元的损失，再次将AI自主应用的安全问题推向台前。随着AI智能体在金融、加密资产等敏感领域的落地加速，其自主决策逻辑的可靠性正面临严峻考验。

不同于传统软件的可预测性，AI系统的决策依赖训练数据与模型推理，一旦出现意图理解偏差或逻辑漏洞，后果可能远超预期。本次事件中，OpenAI工程师开发的系统尚且出现如此低级的BUG，无疑为全行业敲响了警钟：在推动AI自主交易、智能资产管理等应用前，必须建立多重安全闸门，比如设置资产转出额度上限、增加人工紧急干预通道等，避免单一漏洞引发不可挽回的损失。