Arm首席执行官雷内·哈斯在最新BBC专访中提出，AI最具颠覆性的落地场景为医疗健康领域，可大幅缩短药物研发与测试周期，有望帮助当代人在有生之年实现攻克癌症的目标。但他同时指出，当前全球AI芯片产能不足导致的算力缺口是实现这一目标的最大阻碍，行业需优先解决供应链问题。
在2026年9月公开的这次BBC专访中，拥有近20年芯片行业从业经验的哈斯明确表示，自己始终坚信医疗会是AI释放长期价值的核心赛道。仅药物研发环节，AI就能将原本平均耗时8-10年的靶点筛选、临床试验设计流程压缩60%以上，大幅降低抗癌药的研发门槛与成本。
除了提升药物研发效率，AI还能实现精准的癌症分型、个性化治疗方案匹配，甚至可以模拟癌细胞的突变路径，提前预判耐药性，这些都是传统科研手段难以高效完成的工作。哈斯提到的“有生之年攻克癌症”并非空谈，当前全球已有超过30款由AI辅助研发的药物进入临床试验阶段，其中近半数为抗肿瘤药物。
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