此次Graphite的调研跨度从2020年延续至2025年，研究团队对不同领域的65000个公开网址进行了持续追踪分析。本次调研采用的Surfer AI检测工具，判定规则十分明确：**单篇内容中人类原创撰写占比低于50%，即被归类为AI生成内容**。

2022年ChatGPT上线之前，全网AI生成内容占比长期维持在30%以下，生成式AI的爆发直接打破了这一平衡。不到四年时间，AI生成内容的整体占比就跃升至50%以上，正式完成对人类原创内容的超越。报告也重申了此前的行业预测，到2025年底，AI生成内容的占比还将进一步提升。

这一拐点到来的速度，超出了不少业内人士的预期，与之相伴的争议也再次被放大。支持观点认为，AI生成内容大幅降低了内容生产门槛，提升了信息传播效率，能够满足互联网流量增长带来的海量内容需求；但更多研究者对长期发展趋势持谨慎担忧态度。

**最受关注的核心风险就是大模型的“数据自我循环”问题**：当全网大部分公开内容都来自AI生成，后续大模型训练的语料库也会以AI生成内容为主，模型会在不断重复AI生成逻辑的过程中，逐渐丧失学习真实人类创意的能力，最终陷入性能持续退化的“窒息”困境，严重时甚至可能出现模型崩溃。

目前全球AI行业已经开始针对这一问题探索应对方案，包括推出AI生成内容统一标识标准、建立专属人类原创内容数据库用于模型训练、出台AI内容生成的伦理规范等等。但也有不少行业观点认为，内容生态的切换已经不可逆转，未来行业将形成新的分工平衡：人类创作者的核心价值将从基础内容生产转向创意策划与价值判断，AI则承担重复性的执行工作，二者互补而非替代。

mp3歌曲格式化

AI回答

mp3歌曲格式化通常包含两类常见需求，一是将其他格式的音频转换为通用MP3格式，二是恢复误格式化存储设备中丢失的MP3歌曲，以下分别给出实用解决方案：

1. 其他格式音频转MP3格式
   如果需要将WAV、FLAC、M4A等其他格式的歌曲转换为适配多数播放设备的MP3格式，可以使用AI创作导航整理的格式转换工具。通过视频格式转换工具，不仅支持各类视频格式互转，也可以完成音频格式转换，能快速将各类音视频文件转出标准MP3格式，还支持按需调整比特率压缩文件体积，适配手机、车载等不同播放场景。如果你的原音频存在杂音、音量不均的问题，还可以搭配AI音频增强工具，先降噪优化音质再转格式，获得更好的播放效果。
2. 恢复误格式化丢失的MP3歌曲
   如果是不小心格式化了存放MP3歌曲的U盘、内存卡或手机存储，需要第一时间停止向该存储设备写入新数据，避免原有歌曲数据被覆盖，之后使用专业的数据恢复工具扫描设备，大概率可以找回大部分未被覆盖的MP3文件。你可以访问AI创作导航的AI数据处理分类，查找靠谱的专业数据恢复工具资源。

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米粿绘画是一款面向专业画师的AI绘画辅助工具，核心定位是赋能创作者而非替代画师，主打渐进式分层创作。区别于市面上多数黑盒式全自动AI生成绘画工具，它更强调保留创作者的创意控制权，能够无缝融入画师现有的专业绘画工作流，支持PSD格式分层导出，适配二次元创作等多种绘画场景，帮助画师降低线稿、上色等基础流程的工作量，有效提升创作效率。

效果展示/案例参考

针对不同创作环节，工具都能输出符合专业要求的成果：在草图转线稿环节，可生成干净流畅的线稿，完整保留画师原有的草图创意结构，不会过度修改原创造型；在线稿上色环节，可根据线稿结构生成符合光影逻辑的分层上色成果，方便画师后续调整修改；在光影生成环节，可输出自然柔和的分层光影效果，所有成果都可分层导出为PSD，方便画师在专业软件中二次调整，适配专业创作需求。

核心功能

• 渐进式分层创作：拒绝黑盒生成，保留画师创意控制权，适配画师原有创作流程
• 草图转线稿：将手绘草图转换为干净流畅的可编辑线稿，大幅提升起稿效率
• 智能线稿上色：基于线稿结构自动生成分层上色成果，支持画师自定义调整
• AI光影生成：自动匹配画面结构生成自然合理的分层光影，优化整体画面效果
• 分层PSD导出：输出分层格式的PSD文件，支持画师在专业软件中二次编辑
• 无缝嵌入工作流：适配现有专业绘画流程，无需大幅调整画师原有创作习惯

使用流程

• 步骤1：进入米粿绘画官网，上传对应创作阶段的作品文件，如草图、线稿等
• 步骤2：选择当前需要的AI辅助功能，根据需求设置基础生成参数
• 步骤3：启动AI生成，等待工具输出对应的分层创作成果
• 步骤4：下载分层PSD文件，导入专业绘画软件进行后续调整创作

使用场景

• 场景1：二次元漫画创作，画师可借助工具完成线稿提炼、上色等基础工序，专注于剧情创意设计
• 场景2：商业插画创作细化，创作者完成草图后，可快速得到线稿和基础上色，节省前期细化时间
• 场景3：概念设计草稿落地，概念设计师输出创意草图后，可快速转换为干净的线稿和基础效果，加快方案呈现速度
• 场景4：个人原创绘画创作，自由创作者可借助工具降低重复劳动量，提升整体创作产出效率

适用人群

专业二次元画师，可借助工具提升创作效率，保留自身独特创作风格；商业插画创作者，简化基础工序，将更多精力投入创意表达；漫画创作团队，加快漫画整体产出进度，降低基础工作的人力成本；独立绘画创作者，降低手绘流程中的重复工作量，提升单位时间产出。

独特优势

核心差异化优势在于定位清晰，主打AI辅助而非替代画师，解决了很多全自动AI绘画工具夺走创作者创意控制权的痛点。米粿绘画从专业画师的实际工作流出发设计功能，支持分层PSD导出这一专业画师核心刚需，适配现有专业创作流程，无需画师改变原有创作习惯就能上手使用，真正做到赋能提升效率，而非替代创作者。

常见问题（FAQ）提炼

• Q1: 米粿绘画生成的成果支持二次编辑吗？
  • A1: 支持，工具生成的成果支持分层PSD导出，可以导入Photoshop等专业绘画软件进行任意二次修改调整。
• Q2: 米粿绘画是全自动生成完整绘画吗？
  • A2: 不是，米粿绘画定位是AI绘画助手，主打渐进式辅助创作，将创意控制权保留给创作者，只辅助完成线稿、上色等基础工序。
• Q3: 米粿绘画适合零基础绘画爱好者吗？
  • A3: 零基础绘画爱好者也可以使用，工具可以帮助新手完成基础环节处理，更快推进自身的绘画创作打磨创意。

实测体验（由AI创作导航实测）

我们AI创作导航实测了米粿绘画的核心功能，整体使用下来体验很不错。我们上传了一张二次元草图测试草图转线稿功能，生成的线稿干净流畅，完整保留了我们原有的草图造型，没有过度修改原创创意，生成速度也很快。最让我们惊喜的是支持分层PSD导出，非常符合专业画师的使用需求。唯一需要注意的是工具主打辅助创作，不会直接生成完整成品，更适合有一定绘画基础的创作者，推荐专业画师和二次元绘画创作者尝试。

当前AI大模型技术落地已经进入深水区，痛点逐渐浮出水面：个人用户想要运行本地大模型，普通PC算力不足，专业硬件门槛高；中小企业想要部署私有化AI服务，传统服务器适配性差，改造成本高。绝大多数AI应用目前仍是“软件适配旧硬件”的模式，性能释放打折扣，也拉高了普通用户和中小商家的AI使用门槛。联想这次推出AI主机全新品类，正是瞄准了这一市场缺口。

不同于行业内单纯堆砌算力的思路，联想本次AI主机的核心逻辑，是把AI能力深度嵌入硬件底层，实现AI从“附加应用”到“原生能力”的转变。**全新AI主机并非单一产品，而是覆盖个人用户、中小微企业到大型集团的全序列定制化硬件底座**，针对不同客户的AI使用需求匹配算力与架构设计。依托现有天禧AI生态，新品还将围绕四大核心场景打磨专属AI技能，把通用化的AI体验升级为匹配场景需求的专家级服务，推动全场景智能落地。

除了硬件品类的创新，联想也同步明确了AI落地的全链路路线。在中小企业赛道，联想将依托thinkplus业务体系加速AI转型赋能，同时推进AaaS（AI即服务）模式落地，让不同规模的客户都能按需获得匹配的AI能力，进一步降低AI落地的门槛。刘军在此次誓师大会上明确表示，推出AI主机是联想AI布局的关键一步，标志着联想的AI战略从天禧生态的软件应用层，延伸到全场景的硬件原生层，目标是打通AI规模化落地的最后一公里。

我想将自己的一篇短小说生成視频

AI回答

想要将短小说生成视频，可以借助AI工具快速完成，AI创作导航提供了完整的工具链路帮你低门槛出片，具体流程和可用工具如下：

1. 核心生成工具选择
   你可以直接使用AI图文转视频工具，上传你的短小说文档或者直接复制粘贴文字内容，AI会自动提取小说核心情节和重点内容，自动匹配对应场景素材、生成配音、添加字幕，5分钟就能输出完整的短视频，无需手动剪辑，非常适合新手操作。
   如果你想要定制小说中的专属人物、场景画面，可以先使用AI图像生成工具，输入小说中的场景、人物描述生成高清配图，再将图文导入AI图文转视频工具生成视频，最终生成的视频支持1080P画质，满足抖音、快手等各大短视频平台的发布要求。
2. 提前优化内容提升播放效果
   短小说大多是书面化表达，直接生成视频容易节奏拖沓、完播率低，你可以提前用工具优化内容：
   • 使用文案润色工具，输入小说初稿，AI会将书面语改成适配短视频的口语化口播文案，还会优化开头增加悬念、删除冗余内容，实测完播率可提升30%。
   • 如果想要更清晰的内容逻辑，可以使用AI脚本创作，输入你的小说主题、目标时长，AI会自动生成分镜脚本，标注镜头角度、台词、配乐建议，让视频情节更流畅有吸引力。
3. 后期完善与合规处理
   生成基础视频后，你可以在AI创作导航找到对应工具完善内容：如果需要调整画质、降噪、添加特效，可以到后期与剪辑分类选择对应工具；如果需要补充正版素材，可以到素材与资产分类查找1500万+可商用授权的素材，避免侵权风险；发布前还可以到合规与安全分类检测内容合规性，规避账号限流风险。

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从2023年Copilot全面嵌入Windows 11与Office全家桶开始，微软的核心目标就是把这款AI助手打造成普惠型生产力入口，但普通用户的使用习惯，却和厂商的初始定位出现了明显偏差。很多普通用户初次接触Copilot，都是出于尝鲜心理用来生成搞笑文案、AI表情包或者闲聊整活，久而久之就形成了**“AI玩具”的刻板印象**，很少主动尝试它的办公、创作类功能。

针对这一认知偏差，微软除了调整对外传播方向，也准备在接下来三个月推出一批生产力导向的功能更新。面向Office 365 Copilot Pro用户，即将上线跨文档数据联动功能，支持Copilot自动读取Excel中的业务数据，一键生成Word复盘报告与PPT演示文稿，用户不需要掌握复杂函数或设计技巧，就能完成专业级的工作输出。面向Windows端普通用户，Copilot还会新增本地文件批量处理能力，支持一键批量重命名、格式转换与长文档内容总结，解决日常办公中的细碎痛点。

微软这次公开重申Copilot的生产力定位，其实是AI助手行业进入下半场的标志性信号。过去两年生成式AI风口期，包括ChatGPT、Gemini在内的头部AI产品，都靠娱乐属性快速破圈吸引流量，完成了C端用户的启蒙教育。但当行业增长进入平稳期，厂商都需要寻找可持续的商业化路径，而生产力场景是目前全球范围内用户付费意愿最高的方向。根据行业调研数据，2024年全球AI办公工具的付费渗透率已经达到21%，较2023年初的8%提升超过两倍，增速远高于娱乐类AI产品。

目前头部科技厂商已经集体向生产力赛道倾斜：苹果即将推送的Apple Intelligence主打端侧隐私生产力，谷歌也在持续强化Gemini对Google Workspace的深度整合。可以预见，接下来AI助手赛道会逐渐出现清晰的定位分化：一部分产品继续主打C端娱乐社交场景，另一部分则会深入垂直生产场景，通过细分功能提升用户粘性与付费转化。微软这次对Copilot的定位校准，也给行业提了醒：AI产品破圈只是第一步，只有明确长期价值、引导用户认知，才能在下半场竞争中占据主动。

不同于iOS端的爆发式增长，Meta AI在Android平台的下载量仅录得3%的涨幅。行业观点认为这一冷热分化和Meta的推送节奏直接相关——目前Muse Spark的全量功能更新仅优先覆盖iOS端用户，Android平台的灰度更新尚未全面铺开，因此还未体现出模型升级带来的拉动效应。

**仅在Muse Spark发布后不到一周，Meta AI就从长期徘徊的App Store总榜第57位跃升至第5位**，这一涨幅在应用量级超百万的美国App Store总榜相当罕见，足以证明C端用户对AI产品功能升级的敏感度，远超此前不少行业机构的预期。

本次引发下载热潮的Muse Spark，是由前Scale AI负责人Alexandr Wang领导的Meta超级智能实验室打造的核心成果。Alexandr Wang是AI领域知名的创业者，其创办的Scale AI是全球头部的大模型训练数据服务商，深厚的产业积累让他带队的新项目从筹备阶段就获得了行业高度关注。

作为Meta为C端AI产品打造的新一代核心模型，**Muse Spark支持文本、语音、图像三种模态输入**，能力覆盖健康咨询、科普解答、数理推理等多个高频用户需求场景，相较于Meta AI此前搭载的旧版本模型，能力边界和响应准确率都实现了显著升级，这也是其能够快速拉动下载增长的核心原因。

近年来ChatGPT等头部产品完成用户教育后，全球C端AI应用市场进入了竞争加剧的快速增长期，包括谷歌、OpenAI、Meta在内的全球科技巨头，都在加快核心模型迭代和C端产品落地的节奏。

Muse Spark的此次爆火，也给行业传递了清晰信号：C端AI市场并未进入存量博弈阶段，只要模型能力实现可感知的提升，就能快速撬动用户增长，市场仍有大量未被满足的需求。不过也有分析人士指出，单次流量爆发并不足以站稳脚跟，如何持续通过模型迭代留住新增用户，仍是Meta接下来需要面对的考验。

随着多模态大模型的快速迭代，深度伪造（Deepfake）等AIGC生成内容的制作门槛持续降低，滥用风险也在不断攀升。如今不仅普通用户肉眼难以分辨内容真假，多数已有的检测模型也遇到了普遍性难题：在实验室理想环境下准确率尚可，进入光照不均、画质压缩、角度多变的复杂真实场景，面对从未见过的全新AIGC生成架构，模型准确率会出现断崖式下跌。

本次CVPR 2026 NTIRE挑战赛正是瞄准这一行业痛点，专门设置了“未知生成架构”与“复杂退化干扰”的双重极限考核，只为筛选出能够真正落地实战的检测技术。

作为本次赛事的双赛道冠军，蚂蚁集团的方案依托自身20余年在支付安全领域积累的风控技术优势，推出了基于**DINOv3视觉基础模型**的全新AIGC检测框架。

在“复杂真实场景鲁棒性样本测试”赛道的极端测试中，该框架在各类未知生成范式、复杂环境干扰下依然保持了远高于参赛竞品的准确率与鲁棒性，真正实现了AIGC检测从实验室理想环境到真实复杂场景的能力跃迁。蚂蚁在金融安全领域长期积累的攻防经验，也帮助团队针对性解决了人脸伪造攻击等细分场景的检测难题，因此顺利拿下人脸增强异常检测赛道的第一名。

本次技术突破的落地价值，直接对应了多个高频民生与产业场景的安全需求。在支付环节，更精准的AIGC检测可以拦截深度伪造发起的身份冒用攻击；在内容平台，该技术可以提升虚假人脸、虚假内容的审核效率，降低不良虚假内容的传播风险；在金融身份认证场景，也能进一步筑牢风控防线，降低伪造身份带来的金融损失。

业内普遍认为，随着AIGC技术的快速普及，生成内容的伪造手段还会持续迭代，实战级检测技术的迭代也将成为AI安全领域的长期命题，本次蚂蚁集团的成果，为行业应对真实场景下的AIGC滥用风险提供了可参考的落地思路。

从2023年Copilot正式搭载Windows 11系统开始，微软就在几乎所有原生预装应用中加入了独立的Copilot按钮，仅文件资源管理器的顶部工具栏，就曾同时出现搜索、分享、Copilot三个醒目的功能按钮，挤占了近1/3的工具栏空间。第三方调研机构的用户反馈显示，近62%的Windows 11高频用户曾反映Copilot入口过于分散，误触率高，办公场景下频繁弹出的独立Copilot侧边栏会严重干扰正常的文档编辑、图片处理流程。

值得注意的是，此次调整并非取消应用内的Copilot功能，而是将分散的独立入口统一收归**系统级Copilot面板**。用户若需在特定应用中调用AI能力，既可以通过Win+C快捷键唤起统一的Copilot侧边栏，也可以通过应用内的右键菜单、命令关键词触发相关功能。

微软内部文档显示，集中化的Copilot入口还可以实现**跨应用上下文联动**：比如用户在照片应用中选中一张旅行照片后唤起Copilot，可以直接生成朋友圈配文并同步粘贴至记事本，无需在两个应用中分别调用独立的Copilot实例，交互路径缩短近40%。

此次功能调整也被业内视为微软为Copilot商业化铺路的重要动作。目前微软已经推出定价19美元/月的**Copilot Pro订阅服务**，支持GPT-4o多模态交互、自定义Copilot GPT等高级功能，统一的系统级入口能够大幅降低付费转化的运营成本，避免在不同应用中单独设置付费引导带来的用户反感。

微软CEO纳德拉此前在公开演讲中曾表示，要将Copilot打造成整个Windows生态的“统一交互中枢”，后续微软还将逐步开放Copilot的第三方插件接口，允许第三方应用开发者接入系统级Copilot能力，无需单独在自身应用中开发AI助手模块，进一步降低Windows生态的AI开发门槛。

在大语言模型完成AI认知能力的首轮迭代后，产业侧的落地重心正快速从数字世界向物理世界迁移，能够自主感知、决策、执行的物理AI设备，正在成为AI产业下一轮增长的核心抓手，第三方机构的最新预测也印证了这一赛道的爆发潜力。

按照Counterpoint的测算，2025到2035十年间，全球物理AI设备累计出货量将达到1.45亿台，这一规模已经接近2023年全球新能源乘用车的出货总量。

其中占比最高的品类是无人机，累计出货将达5900万台，覆盖工业巡检、农业植保、地理测绘以及消费级航拍等多元场景；其次是各类商用、家用机器人，累计出货4800万台；自动驾驶汽车则以3800万台的出货量排在第三位。

整体大盘增长的同时，细分赛道的增长差异也十分明显。Counterpoint在报告中特别指出，**人形机器人将成为未来数年物理AI领域增长最快的品类**，预计到2028年全球人形机器人累计安装量就将突破10万台，规模较2025年增长7倍。

目前包括特斯拉、波士顿动力、国内的宇树科技、小米等厂商都在加速人形机器人的研发落地，工厂搬运、物流分拣、养老陪护等场景的需求已经开始释放，为赛道的高速增长提供了支撑。

Counterpoint研究副总裁Peter Richardson强调，自动驾驶技术的成熟是物理AI赛道爆发的核心基础。作为最早落地的复杂物理AI应用，自动驾驶领域研发的环境感知算法、实时决策系统、高算力车载芯片、低成本激光雷达等技术和元器件，与无人机、机器人等其他物理AI设备的技术栈高度重合。

随着自动驾驶产业的规模化发展，相关供应链的成本快速下探，也为整个物理AI赛道的落地扫清了不少障碍。

尽管增长预期乐观，但物理AI的大规模普及仍面临不少挑战。当前多数物理AI设备仍只能在限定场景下完成固定任务，在复杂环境下的运动控制精度、多场景适配能力、续航能力都还有明显短板，人形机器人等新品类的成本也仍处于高位。

不过业内普遍认为，随着相关技术的持续迭代，物理AI赛道将在未来十年进入落地红利期，成为继消费电子、新能源汽车之后的又一核心科技产业赛道。

随着AI Agent逐步成为大模型落地的核心场景，开发者对工具链与基础模型的适配效率要求越来越高。此前全球主流开源Agent框架的原生适配模型多为海外厂商产品，国产大模型的适配往往需要开发者手动完成，额外增加了不少开发成本。

Hermes Agent是目前全球开发者使用量最高的开源Agent框架之一，凭借独有的**自我进化机制**和**跨会话记忆能力**，在智能办公助理、自动化工作流、多模态交互设备等场景被广泛应用，月活开发者数量已经突破20万。

但此前该框架的原生支持模型库中，国产大模型的选项几乎空白，国内开发者如果要用到本地化部署、低时延响应等国产模型的优势，往往需要自行完成接口适配、参数调试等工作，单人开发的适配周期普遍在3天以上。

此次小米MiMo-V2系列与Hermes Agent的适配为官方原生集成，开发者无需进行额外的适配工作，仅需将Hermes Agent更新至最新版本，即可在Nous Portal控制台直接调用三款不同定位的MiMo-V2系列模型：**MiMo-V2 Pro主打高复杂度推理能力，适合专业级Agent的核心逻辑开发；MiMo-V2 Omni支持文本、图像、音频等多模态输入输出，可满足多场景智能体的开发需求；MiMo-V2 Flash主打低延迟高并发，适用于轻量化端侧Agent应用部署**。

小米AI实验室相关负责人表示，此次适配针对Hermes Agent的特性做了专门的参数优化，调用时延相比开发者自行适配的版本降低了40%，推理准确率也提升了7%左右，能够最大程度发挥两个产品的技术优势。

为了吸引更多开发者参与生态建设，小米同步推出了为期14天的“限免全家桶”活动，活动期间所有注册开发者调用MiMo-V2全系列模型的额度全部免费，没有调用频次上限，个人开发者可免费完成产品原型测试，中小团队也可免费支撑最高10万用户量级的灰度验证需求。

据小米透露，活动上线1小时内，已经有超过3000名开发者提交了调用申请，其中超过6成是从事Agent应用开发的个人开发者和初创团队。

此前国内大模型厂商的竞争多集中在参数规模、Benchmark跑分等技术指标层面，随着大模型技术逐步成熟，厂商的竞争重心已经开始向生态建设转移。

此次小米与国际主流Agent框架的原生适配，标志着国产大模型正在从“技术输出”向“生态输出”转型，后续预计会有更多国产大模型接入全球主流AI开发工具链，进一步降低AI应用的开发门槛，推动更多落地场景出现。

在人形机器人、工业自动化赛道持续升温的2026年，具身大模型的性能上限，已经成为制约机器人从封闭预演场景走向真实复杂环境的核心瓶颈。此前行业普遍采用对通用视觉语言模型进行定向微调的方案开发具身大模型，始终难以解决空间感知精度不足、交互决策延迟高的问题。

过往通用视觉语言模型（VLM）的训练数据以互联网文本、平面图像为主，缺乏对三维空间结构、物体物理属性的学习积累，直接应用到机器人场景时，经常出现对空间距离判断错误、无法预判交互动作后果的问题。
而此前行业的定制化微调方案，一方面适配成本极高，单一场景的微调就需要百万级专属数据，另一方面模型泛化能力极差，更换场景后性能跳水明显，无法支撑通用机器人的落地需求。

此次发布的HY-Embodied-0.5系列并非通用基座的简单微调，而是从底层架构到训练范式的彻底重构。团队同步推出两款定位差异的主力模型：**MoT-2B（总参数量4B，激活参数2B）主打端侧实时响应**，可直接部署在机器人本体无需联网；**MoE-32B（总参数量407B，激活参数32B）追求极致推理性能**，适配云端复杂场景决策需求。
技术层面，团队**首创视觉与语言模态非共享参数的混合Transformer（MoT）架构**，配合原生分辨率视觉编码器HY-ViT2.0与视觉潜在Token机制，有效避免了小模型在多模态训练中的灾难性遗忘问题，同时保留了足够的空间细节感知能力。训练环节则依托**超1亿条高质量具身专属数据**，结合拒绝采样微调、强化学习等方案优化模型决策精度，最终在22项行业通用具身评测中拿下16项最优，刷新了行业纪录。

业内人士认为，此次腾讯发布的具身大模型覆盖了端侧、云端两大需求场景，有望降低机器人厂商的大模型适配成本。此前腾讯Robotics X实验室已经在四足机器人、人形机器人领域积累了多年的实体研发经验，结合混元团队的大模型技术优势，该系列模型大概率会率先落地腾讯内部的机器人项目，后续大概率会向行业开放API接口，推动工业巡检、家庭服务、精密制造等多个场景的机器人商业化落地。

合并excel

AI回答

合并Excel可以借助专业AI工具高效完成，无需手动复制粘贴，能大幅降低出错率、节省操作时间。

工具获取渠道

你可以在AI创作导航的AI办公助手分类，或者AI数据处理分类找到多款支持Excel合并的免费工具，也可以直接通过AI智能搜索输入“Excel合并”快速筛选适配工具。

不同场景的合并操作方法

• 同结构表格合并：如果需要合并的多个Excel表头、列结构完全一致，直接批量上传所有待合并文件，选择“按表头合并”功能，工具会自动对齐列数据、过滤重复行，100份以内的表格合并最快1分钟即可完成，支持保留原格式或者统一输出格式。
• 异结构关联合并：如果多个Excel列结构不同，需要通过共同字段（比如订单号、身份证号、姓名）关联合并，选择“主键匹配合并”功能，设置好匹配的主键列，工具会自动对应关联不同表格的数据，无需手动对齐，出错率比手动操作低90%以上。
• 带条件合并：如果只需要合并满足特定条件的数据（比如合并某一地区的所有订单数据），可以先设置筛选条件，工具会自动提取符合要求的内容再完成合并，还能同步完成求和、计数等基础数据计算。

  附加实用功能

  这类工具大多还支持合并完成后的数据校验、格式统一、批量修改，部分工具还支持直接将合并后的文件导出为CSV、PDF、数据库文件等多种格式，适配办公、数据分析等不同场景的需求。

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作为字节跳动押注AGI赛道的核心研发力量，Seed团队从成立之初就聚集了一批大模型、多模态、世界模型领域的顶尖研发人员，其推出的豆包大模型也是字节C端AI应用的核心底座，支撑了豆包AI、Coze扣子等超过50个应用场景的落地，过去两年间累计贡献了数十项相关技术专利。

过去一年间，该团队已经成为国内AI赛道企业挖角的核心目标，累计有**近70名技术人才**离职，占团队核心研发人员的比例接近两成。从流向来看，头部大厂是这批人才的首选去向：其中近30人加入腾讯，主要负责AI Infra和数据基建相关的研发工作，补齐腾讯在大模型底层算力调度上的短板；曾被评为字节顶级实习生的核心研发人员葛浩，则转投阿里通义千问团队，深度参与强化学习基建的相关研发。

除了流向成熟大厂之外，还有不少Seed团队成员选择下场创业，目前国内已经有**30余家由字节前员工创立的AI公司获得融资**，业务覆盖AI Agent、多模态创作、具身智能等多个前沿赛道，形成了创投市场中不可忽视的“字节系”AI创业阵营。

这次大规模的人才流动，本质上是国内大模型赛道进入商业化落地关键期后，核心技术人才稀缺问题的集中爆发。

随着大模型从技术验证阶段走向规模化商用，底层基建优化、模型性能迭代、垂直场景适配等环节的人才缺口持续扩大，具备头部企业研发经验的核心技术人员更是“一岗难求”。为了留住核心人才，字节跳动曾在2025年9月推出过针对性的高额期权激励政策，但依然没能阻挡人才流失的趋势，可见行业给出的薪酬和发展空间已经远超字节的留任待遇。

尽管短期内人员流失会对字节的AI研发进度造成一定影响，但从整个国内AI行业的发展来看，这次人才外溢其实具备明显的正向价值。

Seed团队此前在大模型研发、多模态融合、场景落地等方面积累的经验，会随着人员流动扩散到更多大厂和初创企业中，不仅能加快头部企业的底层技术迭代速度，也能为初创团队带来成熟的研发方法论，最终推动整个国内AI生态的技术普惠和创新速度提升。

对AI音乐创作者而言，此前最头疼的问题莫过于指令输入后漫长的等待、生成结果风格跑偏、音质达不到商用标准——这些困扰行业许久的痛点，随着MiniMax新模型的发布迎来了系统性解决方案。

此次Music 2.6的升级并非表层功能的叠加，而是从底层推理引擎到上层算法模型的全栈优化，核心瞄准此前AI音乐生产的三大核心痛点。

首先是生成效率的大幅提升，**模型生成延迟较上一代降低超60%**，用户输入文字指令后最快3秒即可得到对应旋律片段，大幅缩短了创作的等待周期，也让实时音乐生成交互成为可能。

其次是创作精准度的升级，模型对节奏、风格、情感的匹配准确率提升至92%，即便是“90年代华语情歌，带雨天氛围感，85BPM”这类细节丰富的指令，也能生成符合预期的作品，减少了创作者反复调整指令的成本。

最后是声学质感的突破，**音频采样率提升至48kHz且支持立体声输出**，人声细腻度、乐器的空间层次感均得到大幅优化，整体听感已经接近专业录音室的入门级作品水准，具备商用潜力。

本次更新最受行业关注的，当属首次上线的Cover翻唱功能与AI Agent创作技能，直接拓宽了AI音乐的交互边界。

其中Cover功能实现了零门槛翻唱创作：用户仅需上传任意歌曲的音频片段，或者输入目标歌曲名称，再指定想要的翻唱音色、改编风格，即可快速生成高质量翻唱作品，支持跨语种、跨曲风改编，无需额外的人声录制、混音等专业操作。

而AI Agent技能则相当于为创作者配备了专属音乐助理，可自动完成旋律续写、段落补全、和弦适配、歌词匹配等重复性创作工作，创作者仅需要把控核心创意方向，即可快速完成完整音乐作品的生产。

随着功能和性能的全面升级，AI音乐的落地场景也正在从兴趣级的业余创作，转向专业级的商用生产。

据了解，目前已有数十家短视频平台、MCN机构、游戏公司、数字人运营商开启了Music 2.6的内测合作，覆盖短视频BGM制作、游戏背景音生成、数字人演唱内容生产等多个场景。MiniMax方面透露，后续还将逐步开放API接口供第三方开发者调用，同时面向个人创作者推出不同档位的使用套餐，降低专业音乐创作的门槛。

从行业整体趋势来看，2026年全球AI音乐市场规模有望突破120亿美元，此次MiniMax的版本升级，相当于把AI音乐的工具属性从“辅助创作工具”推向了“可独立产出商用内容的生产系统”，未来随着技术的进一步成熟，普通用户零门槛完成专业级音乐创作将成为普遍现象。

这份发布在网络安全顶级会议预印本平台的论文，上线仅24小时就获得了全球超3000名AI安全研究者的引用推荐，甚至包括OpenAI、Anthropic等大模型厂商的安全团队成员都转发预警，称这一漏洞补上了AI Agent安全领域此前完全被忽视的空白。

现代AI Agent的核心能力是调用外部工具完成复杂任务，为了降低多模型适配成本、提高调用稳定性，90%以上的商用AI Agent都会接入第三方LLM中转服务，而非直接对接大模型厂商API。这类中转服务本质是应用层的流量转发节点，对所有经过的请求报文拥有完全的明文访问权限，包括工具调用参数、用户API密钥、上下文隐私数据等核心信息，一旦中转节点被恶意控制，攻击者不需要突破开发者的自身服务防护就能实现攻击。

Chaofan团队在论文中演示了两种典型攻击路径：第一种是**Payload注入攻击**，攻击者可以在大模型返回结果后，偷偷篡改工具调用参数，比如将用户发起的“向供应商转账100元”请求中的金额篡改为10000元，而开发者因为默认信任中转节点返回的结果，几乎不会做二次校验；第二种是**敏感信息窃取**，攻击者可以直接截留报文中的API密钥、私钥等信息，直接接管开发者的大模型调用权限，甚至窃取用户的隐私对话数据。

更值得警惕的是，这类攻击完全隐藏在正常的服务链路中，现有绝大多数AI安全检测工具都无法识别。有国内AI Agent开发团队负责人在社交平台表示，自己的产品此前一直使用某低价中转服务降低成本，看完论文当天就紧急切换了自研中转节点，避免出现不可挽回的损失。

此前行业对AI Agent的安全防护大多聚焦在Prompt注入、模型输出对齐等前端环节，对中转路由这类供应链环节的安全关注几乎为空白。Chaofan团队在论文中给出了临时应对方案：对于有技术能力的团队建议自研中转路由节点，避免使用不可信的第三方低价中转服务；必须使用第三方中转的开发者，要对工具调用请求添加前后端签名校验，不要在报文里传输不必要的敏感信息。

目前OpenRouter、LiteLLM等头部中转服务厂商已经回应，将在两周内推出端到端加密功能，避免中转节点接触明文请求数据。

当你在学习天体物理的轨道原理时，再也不用对着课本上的静态平面图示凭空想象：只要向Gemini发出“帮我可视化月球绕地运动过程”的指令，就能获得一个可直接操作的3D动态模型，拖动滑块调整引力参数、天体初速度数值，就能实时观测轨道的形态变化——这是谷歌近期给Gemini Pro用户带来的全新交互体验。

过去数年，大模型的多模态能力始终围绕文本、图片、音视频的生成与理解展开，面向科普、教育场景的输出仍以静态内容为主。对于分子结构、天体运动、物理力学等涉及三维空间、动态变量的知识概念，仅靠文字描述和平面图示的信息传递效率极低，用户往往需要耗费大量时间建立空间想象，这也成为AI辅助学习场景的核心痛点之一。

随着各家大模型厂商的基础能力趋于同质化，面向垂直场景的专属功能迭代成为新的竞争焦点，谷歌本次推出的3D交互功能，正是瞄准教育科普赛道的差异化布局。

本次上线的3D交互能力，是谷歌Gemini多模态技术落地的重要进展。

**触发该功能需要用户在提问时使用“展示给我”“帮我可视化”等明确的可视化指令，同时切换至Gemini Pro模型档位**。用户发出指令后，Gemini会返回可直接操作的3D模型而非预存素材，支持旋转、放大、参数调整等交互操作：比如学习化学时可以360度旋转观察甲烷分子的空间结构，学习物理时可以调整斜面坡度、摩擦系数观测滑块的运动速度变化，学习天文时可以调整引力参数观察月球轨道的形态变化。

**所有3D内容均为云端实时生成，无需用户本地安装任何建模工具，响应时长普遍在2-3秒区间**，完全不影响正常的对话交互流畅度。

从当前的功能定位来看，交互式3D模拟能力首先会撬动C端自主学习、K12教育科普两大场景的需求，后续谷歌还计划开放相关API接口，供教育平台、教辅工具厂商集成。

而从更长期的技术演进路径来看，可交互3D内容的实时生成能力，未来还可以延伸到工业设计、建筑仿真、游戏原型开发等多个职业场景，打破普通用户和专业3D建模工具之间的技术壁垒，进一步释放大模型的生产力价值。

对于不少iPhone用户而言，查找历史短信内容始终是个不大不小的痛点：要翻找数月前朋友发的旅行攻略链接，却只记得当时的聊天场景，记不清具体关键词；数百G的iCloud存储空间被聊天记录、短信附件占去近三分之一，想清理却找不到批量筛选的入口。这些困扰用户多年的问题，在最新推送的iOS 26系统中终于得到了针对性解决。

随着移动互联网普及，用户在短信场景存储的内容早已从单纯的文字信息，拓展到照片、定位、链接、文件附件等多种非结构化数据。第三方调研数据显示，iPhone用户的iCloud存储空间中，短信及相关附件的平均占比高达27%，但过往iOS系统的短信检索完全依赖精确关键词匹配，用户查找模糊记忆中的内容时，平均耗时超过3分钟，检索效率不足40%，智能检索的用户需求已经十分迫切。

本次iOS 26搭载的短信智能搜索功能，完全由苹果自研的**Apple Intelligence**大模型驱动，所有计算均在设备端侧完成，不会上传用户聊天数据到云端，兼顾了智能体验和隐私安全。

用户现在可以直接用自然语言描述搜索需求，比如输入“今年6月和妈妈去海边旅行时收到的照片”，系统就能准确识别语义，定位到对应时间、对应联系人发送的图片内容；即使用户输入模糊关键词，比如“沙子”，系统也会自动关联海滩、旅行相关的所有短信内容，不用用户刻意回忆精确表述。

除了搜索功能升级，本次iOS 26的短信模块还同步升级了AI群聊管理、AI垃圾短信拦截功能，其中垃圾短信的拦截准确率提升至99.4%，群聊@消息的分类筛选效率也提升了60%。

这次短信AI搜索的落地，只是Apple Intelligence在iOS系统落地的首个场景。据苹果内部透露的路线图，2026年内Apple Intelligence还将陆续接入备忘录、相册、日历、邮件等多个原生应用，实现全系统的语义打通：比如用户在短信中收到的会议邀约，系统可以自动识别时间、地点信息，一键同步到日历行程；相册中存储的照片，也可以通过短信内的搜索入口直接调取，实现跨应用的语义检索。

相较于云端大模型，端侧AI的隐私优势十分明显，这也是苹果AI布局区别于其他厂商的核心竞争力，未来随着端侧算力的进一步提升，更多复杂的AI功能都将可以在本地运行，用户不用再担心隐私数据泄露的问题。

随着生成式AI、大模型等技术在制造、金融、政务等多个领域的渗透率快速提升，我国AI领域人才供需错配的矛盾正在持续凸显。一方面，科技企业、智能改造工厂的应用型AI人才缺口已突破百万量级，具备AI工具使用能力的复合型人才更是供不应求；另一方面，国内AI教育长期处于零散试点状态，缺乏统一的课程标准，城乡之间、不同年龄段群体之间的AI素养差距持续拉大，进一步加剧了数字鸿沟。此次五部门联合出台的政策，正是为了从根源上解决这一问题。

此次行动计划针对不同学习群体的特点，设计了差异化的课程体系，核心目标是实现AI教育的普惠性与实用性统一。

**基础教育阶段**，AI课程将作为地方必修课开齐开足，内容侧重智能思维启蒙与AI工具的生活化应用，从小建立学习者对人工智能的正确认知。

**高等教育阶段**，人工智能将全面纳入公共基础课程体系，通过增设AI微专业、发放技能微证书的方式，帮助不同专业背景的学生掌握AI工具应用能力，适配跨领域的岗位需求。

**职业教育阶段**则对准传统产业智能转型的实际场景，重点培养能够操作智能生产设备、优化智能运营流程的高技能应用型人才，直接对接产业端的用人需求。

除此之外，国家智慧教育平台还将同步上线面向全年龄段的免费AI通识课，集成**智能导学、个性化学习路径规划、AI伴学**等前沿技术，不管是在校学生还是在职从业者，都可以免费获取标准化的AI学习资源，最大程度缩小不同区域、不同群体之间的AI教育资源差距。

不少行业观察人士指出，此次政策的出台，不只是教育领域的一次课程升级，更是国家层面首次从人才供给端系统性锚定AI的生产力属性。

此前我国针对AI产业的支持政策多集中在技术研发、产业落地等环节，此次从基础教育环节切入搭建统一的AI教育体系，相当于从源头为AI产业的长期发展搭建了人才储备池。据行业测算，该体系全面落地后，预计到2030年我国具备基础AI素养的劳动者规模将突破2亿，能够直接为各行业的智能化转型提供充足的人才支撑，同时也能避免AI技术普及过程中出现的“数字排斥”问题，让不同群体都能享受到AI技术带来的发展红利。

Happy Horse AI是2026年入选Artificial Analysis top排名的AI视频生成工具，核心定位为轻量化浏览器端高清AI视频创作平台，无需下载客户端即可使用。工具支持文生视频、图生视频两种核心生成模式，原生支持1080P高清输出，仅需约10秒即可完成视频渲染，还自带音画同步、智能动效合成能力。对比同类工具，它的生成效率更高、使用门槛更低，同时提供Lite尝鲜版和1.0完整版两个版本，新手可先使用免费额度体验核心功能，适配不同层级用户的创作需求。

效果展示/案例参考

使用文生视频模式输入“秋日森林中漫步的小鹿”，生成的1080P视频色彩还原度高，小鹿的行走动作自然流畅，镜头自带缓推移镜的电影感效果，搭配的林间风声和踩踏落叶的音效与画面完全同步，无需后期调整即可直接发布。使用图生视频模式上传静态古风建筑照片，工具会自动添加风吹动屋檐风铃、落叶飘落的动态效果，整体画面过渡自然，没有生硬的拼接感，可直接作为短视频转场、宣传素材使用。

核心功能

• 文生视频：输入文字prompt，可自定义画幅、时长、分辨率，最高支持原生1080P高清视频生成，自带智能动效合成能力。
• 图生视频：上传单张或多张参考图，自动为静态图片添加自然动作、镜头运镜和场景动态效果，生成连贯的动态视频。
• 10秒极速生成：仅需约10秒即可完成高清视频渲染，远快于同类AI视频工具的生成速度，大幅提升创作效率。
• 音画同步：生成视频时自动匹配合适的背景音效，声音与画面动作完全同步，无需额外进行后期音效匹配。
• 多版本适配：提供Lite版和1.0完整版两个版本，Lite版赠送基础试用额度适合新手尝鲜，1.0版解锁全功能高清输出权限。
• 多风格支持：内置50+视频生成风格，覆盖写实、卡通、电影感等多种创作需求，适配不同场景的内容定位。

使用流程

• 步骤1：打开Happy Horse AI官网，无需下载客户端，直接在浏览器端进入创作界面。
• 步骤2：选择生成模式，可选择文生视频或图生视频，文生视频输入对应创作prompt，图生视频上传参考图片。
• 步骤3：自定义视频参数，选择画幅、时长、分辨率、视频风格，确认后提交生成请求。
• 步骤4：等待约10秒即可生成高清视频，预览满意后可直接下载导出使用。

使用场景

• 短视频创作场景：自媒体创作者可快速生成短视频片头、转场片段，或者直接产出完整的创意短视频，节省拍摄和剪辑成本。
• 新媒体运营场景：企业运营人员可生成产品宣传创意视频素材，适配公众号、朋友圈、小红书等多个平台的内容发布需求。
• 创意设计场景：设计师可快速将创意概念或静态设计稿转化为动态视频，用于提案、demo展示，提升方案的表现力。
• 内容营销场景：营销人员可快速生成不同风格的广告创意视频，进行多版本效果测试，降低营销内容的制作周期。

适用人群

• 短视频创作者：无需专业拍摄剪辑能力，就能快速产出高质量的AI视频内容，提升账号更新效率。
• 新媒体运营人员：低成本快速制作运营所需的各类视频素材，满足多平台日常内容更新需求。
• 创意设计师：将静态设计稿快速转化为动态视频，提升方案展示效果，降低动态内容制作门槛。
• 营销从业者：快速生成多版本营销创意视频，提升营销测试效率，降低内容制作成本。
• 内容创作爱好者：零门槛体验AI视频生成的乐趣，轻松产出个性化的创意视频内容。

独特优势

首先是生成效率领先，仅需10秒就能完成1080P高清视频生成，远快于同类工具数分钟的生成周期，大幅提升创作效率；其次是原生1080P输出，不需要额外二次压缩就能获得高清画质，视频可直接用于正式发布；第三是全流程浏览器端操作，不需要下载安装任何客户端，随时随地都能创作，适配不同设备；第四是自带音画同步能力，生成的视频自动匹配合适的音效，不需要额外后期调整，降低后续加工成本；第五是入门门槛低，新用户可使用Lite版免费额度尝鲜，无需前期付费就能体验核心功能。

常见问题（FAQ）提炼

• Q1: 使用Happy Horse AI需要下载客户端吗？
  • A1: 不需要，所有功能都可以在浏览器端直接使用，打开官网即可创作，适配电脑、平板等多类设备。
• Q2: 生成的视频分辨率最高支持多少？
  • A2: 1.0版本支持原生1080P高清输出，生成的视频无需二次压缩即可直接用于各类平台发布。
• Q3: 有免费试用额度吗？
  • A3: 新用户可以使用HappyHorse Lite版本的基础试用额度，无需付费即可体验核心的视频生成功能。
• Q4: 图生视频最多支持上传几张参考图？
  • A4: 支持上传单张或多张参考图作为生成依据，工具会自动整合参考图的风格、元素生成连贯的动态视频。
• Q5: 生成视频通常需要多久？
  • A5: 通常仅需约10秒即可完成生成，相比同类工具效率提升数倍，可快速拿到创作成果。

实测体验（由AI创作导航实测）

我们这次实测了Happy Horse AI的核心功能，分别试用了文生视频和图生视频两个模式，输入“海边日落时的冲浪少年”prompt，不到10秒就生成了1080P的高清视频，画面的光影、人物动作都很自然，还自带适配的海浪音效，音画同步效果超出预期。缺点是目前免费额度的视频时长较短，更适合做短片段素材。整体来看非常适合短视频创作者、新媒体运营人员快速出内容，新手也能快速上手。

皇帝内经讲解

AI回答

你询问的通常是标准名称为《黄帝内经》的中医学经典著作，它是我国现存最早的系统性中医理论典籍，也是传统养生、中医诊疗的核心参考依据。

1. 基础框架与核心理论
   《黄帝内经》分为《素问》《灵枢》两大部分，总计162篇，核心围绕“天人合一”“阴阳平衡”两大理念展开：一方面将人体生理活动和自然季节、昼夜节律对应，主张人的作息、饮食要顺应自然规律；另一方面系统搭建了中医的阴阳五行、脏腑经络、病因病机理论体系，后续中医的针灸、推拿、养生方案大多是在此基础上发展而来的。
2. 实用指导价值
   它最具代表性的理念是“不治已病治未病”，也就是强调提前预防而非生病后再治疗，给出的很多日常养生建议至今适用，比如春季侧重养阳护肝、夏季注意养心降暑、秋季润肺防燥、冬季养肾藏精，同时倡导情绪适度、作息规律、饮食有节，避免过度消耗身体。如果你需要具体的养生方案，建议结合自身身体情况咨询执业中医师，避免错误解读典籍内容的适用场景。
3. 如果你要制作《黄帝内经》相关的科普短视频，可以使用AI创作导航的专属工具提升创作效率：
   • 知识科普类内容可以直接使用知识科普领域创作工具库，里面有AI动画演示生成、复杂概念通俗化脚本模板，能把晦涩的中医理论转化为受众易懂的内容形式。
   • 写口播、讲解脚本卡壳时，可以用AI脚本创作工具，输入讲解方向和时长就能自动生成带分镜、配乐建议的完整脚本。
   • 写完的初稿可以用文案润色工具优化，自动把专业术语转化为口语化表达，还能生成带悬念的标题，实测可提升30%的内容完播率。

本问答由用户在AI助手提问，AI助手智能生成回答（仅供参考）。
更多问题，请使用网站的AI助手功能。

HappyHorse 1.0是一款面向全球用户的专业AI视频生成工具，核心定位是降低视频制作门槛，帮助用户无需拍摄、剪辑基础，就能通过文本描述或现有图片快速产出具有电影质感的高质量视频内容。工具支持高清视频输出，所有生成内容均附带商用授权，新用户无需绑定信用卡即可领取免费使用额度，相比传统视频制作流程，可节省90%以上的时间和人力成本，适配各类内容生产场景。

效果展示/案例参考

官方公开的美食类生成案例显示，用户输入“烤芝士玉米近景慢动作、暖光、写实美食摄影风格”的提示词后，工具可生成细节饱满的动态视频：画面中裹满红香料的金黄玉米撒着芝士碎和新鲜香菜，蒸汽缓慢升腾，暖光氛围浓郁，整体画质达到专业商业摄影级别，画面流畅无卡顿，细节还原度高，完全满足电商展示、短视频发布等商用场景的质量要求。

核心功能

• 文本转视频：输入自然语言描述的场景、风格、画面细节要求，即可自动生成对应动态视频
• 图片转视频：上传单张或多张静态图片，可生成连贯的动态视频内容，支持创意化转场效果
• 高清视频输出：生成视频支持高清分辨率，画质清晰细节饱满，适配多数主流传播场景
• 商用授权服务：所有生成的视频内容均附带正规商用授权，可合法用于各类商业用途，无版权纠纷风险
• 零门槛试用：新用户注册即可领取免费使用额度，无需绑定信用卡等支付信息，试用门槛极低
• 优质提示词参考：官方提供多场景成熟提示词模板，新手用户也能快速写出有效生成指令

使用流程

• 步骤1：进入HappyHorse 1.0官网，完成账号注册即可领取免费使用额度
• 步骤2：选择生成模式，可直接输入文本提示词，也可上传已有图片作为生成基础
• 步骤3：按需设置视频时长、分辨率等参数，提交生成需求等待系统渲染
• 步骤4：生成完成后在线预览效果，确认无误后即可下载高清视频文件使用

使用场景

• 场景1：电商商品展示：餐饮、家居等品类商家可快速生成商品展示视频，用于详情页、直播切片、信息流广告投放，提升商品转化率
• 场景2：新媒体内容创作：短视频博主、新媒体运营人员可快速生成热点相关短视频，大幅提升内容产出效率，降低追热点的时间成本
• 场景3：广告创意提案：广告策划人员可快速生成创意视频demo，快速验证创意方向，提升提案沟通效率
• 场景4：个人创意表达：创意爱好者可将自己的脑洞想法、手绘作品转化为动态视频，满足兴趣创作需求

适用人群

• 电商运营/商家：无需拍摄团队即可快速产出商品展示视频，降低制作成本
• 新媒体运营/短视频博主：快速产出各类短视频内容，提升内容更新频率
• 广告/策划从业者：快速生成创意视频demo，提升提案效率
• 创意爱好者：无需专业视频制作技能即可实现创意落地，满足创作需求
• 企业市场人员：快速制作品牌宣传、产品推广类短视频物料，降低营销成本

独特优势

一是内容版权有保障，所有生成视频自带商用授权，无需额外支付版权费用，适合商业场景使用；二是输入模式灵活，同时支持文本、图片两种生成方式，适配更多样的创作需求；三是试用门槛极低，新用户无需绑定信用卡即可领取免费额度，没有试用风险；四是输出质量稳定，生成视频画质达到高清标准，画面质感接近专业拍摄效果，落地性强。

常见问题（FAQ）提炼

• Q1：使用HappyHorse 1.0生成的视频可以用于商业用途吗？
  • A1：可以，平台所有生成的视频均附带正规商用授权，可合法用于各类商业场景。
• Q2：试用需要绑定信用卡或者其他支付信息吗？
  • A2：不需要，新用户注册即可领取免费使用额度，无需绑定任何支付信息。
• Q3：目前支持哪些方式生成视频？
  • A3：目前支持文本提示词输入和图片输入两种生成方式，用户可按需选择。
• Q4：生成的视频清晰度可以满足传播需求吗？
  • A4：平台支持高清视频输出，完全可以满足短视频平台发布、电商展示、广告投放等多数场景的画质要求。

实测体验（由AI创作导航实测）

我们实测用HappyHorse 1.0生成了美食类展示视频，输入提示词后大概3分钟就生成了成品，画面细节还原度超出预期，暖光氛围和食物的质感都很真实，最惊喜的是自带商用授权，不用额外纠结版权问题。不过目前可选的视频时长偏短，更适合做1分钟以内的短视频内容。整体来看非常适合电商商家、新媒体运营人员使用，能大幅节省视频制作的时间和成本。

Tapni是面向商务人群打造的一站式数字名片与线索捕获工具，主打替代传统纸质名片，解决商务对接中线索丢失、手动跟进效率低的痛点，目前已获得1万余名厌恶手动跟进的销售从业者的信赖。它支持NFC触碰、二维码扫码等多种分享方式，还可对接CRM系统实现线索自动同步，大幅降低商务人士的线索管理成本，同时支持集成苹果钱包，不用额外携带实体卡片，更加环保便捷。和传统纸质名片相比，它无需印刷、信息可随时更新，还能实现线索的自动留存与跟进提醒，大大提升商务拓客、人脉维护的效率。

效果展示/案例参考

销售从业者在展会现场对接客户时，仅需用Tapni数字名片触碰客户手机，或者让客户扫描名片上的二维码，即可瞬间完成联系方式的传递，客户信息自动同步到绑定的CRM系统中，无需手动录入。有销售团队使用后，线索丢失率降低70%以上，跟进效率提升40%，彻底避免了传统纸质名片易丢失、手动录入出错、信息更新不及时的问题，适配高频商务对接的使用需求。

核心功能

• 数字名片配置：支持自定义生成专属数字名片，可随时更新联系方式、职位等信息，无需重复印刷
• 多渠道分享：支持NFC触碰、二维码扫码两种主流分享方式，适配不同品牌的智能手机
• 线索自动捕获：对接客户后自动留存对方联系方式，无需手动录入整理
• CRM系统同步：捕获的线索可自动同步至绑定的CRM系统，打通线索管理全链路
• 苹果钱包集成：可将数字名片存入苹果钱包，无需携带额外实体卡片，随用随取
• 环保替代方案：完全替代传统纸质名片，无需印刷更加低碳环保，降低长期使用成本

使用流程

• 步骤1：注册账号后根据自身身份、企业信息配置专属数字名片，完善联系方式、职位、企业介绍等信息
• 步骤2：将生成的数字名片存入手机钱包，或绑定对应的NFC实体卡片
• 步骤3：商务对接时，通过NFC触碰或出示二维码的方式向对方分享名片，对方扫码即可获取全部信息
• 步骤4：系统自动捕获对接的客户线索，同步到绑定的CRM系统，可直接发起跟进

使用场景

• 场景1：展会/行业峰会对接：大量对接潜在客户时，快速完成名片交换，自动留存线索无需手动整理
• 场景2：日常客户拜访：拜访客户时直接分享数字名片，信息随时更新，避免旧名片信息有误的问题
• 场景3：企业销售团队管理：统一配置销售团队的数字名片，所有客户线索自动同步公司CRM，避免销售离职带走线索
• 场景4：线上商务对接：线上沟通时可直接发送名片二维码，对方扫码即可获取全部联系信息，无需反复发送联系方式

适用人群

• 销售从业者：高频对接客户，需要高效捕获线索、降低手动录入工作量
• 商务BD：频繁参与各类商务对接活动，需要快速交换名片、管理人脉
• 企业管理层：日常商务对接需求多，需要便捷、专业的名片展示方式
• 展会/活动主办方：可批量为参展人员配置

Celavii是全球首个代理式创作者智能平台，核心定位是为红人营销全链路提供一站式解决方案，区别于传统红人营销需要切换多个工具的痛点，它整合了网络驱动的创作者发现、创作者CRM、数据分析以及内置Sora、Gemini的AI内容工作室能力，无需年度合同即可使用，能够帮助用户降低多工具管理成本，提升红人营销的投放效率与ROI，适配各类红人营销项目的全流程需求。

效果展示/案例参考

从平台公开数据来看，使用Celavii开展红人营销的项目，平均互动率可达14.25%， Earned Media Value（EMV）可达1093美元，单项目累计互动量可达3.12万，其中点赞量2.83万、曝光量5.1万，整体数据表现优于行业平均水平。例如针对夏季营销活动，用户可通过平台快速生成15秒TikTok营销视频，直接适配红人投放需求，省去内容制作的中间环节。

核心功能

• 网络驱动创作者发现：基于网络大数据挖掘匹配符合品牌需求的创作者，精准度更高，缩短红人筛选周期
• 创作者CRM管理：统一管理合作创作者信息、合作记录、投放数据，实现全生命周期的创作者运营
• 红人营销数据分析：自动统计互动率、EMV、曝光量、点赞量等核心指标，直观呈现投放效果
• AI内容工作室：内置Sora 2、LTX、Gemini等大模型，支持生成适配TikTok等平台的营销内容，无需跳转第三方工具
• 营销活动追踪：全链路追踪红人营销活动的投放进度、转化数据，实时调整投放策略
• 红人ROI核算：自动计算每笔红人投放的投入产出比，为后续投放决策提供数据支撑

使用流程

• 步骤1：进入Celavii官网，点击免费注册按钮完成账号注册，无需绑定年付合同即可开启使用
• 步骤2：根据自身营销需求，使用创作者发现功能筛选匹配的红人，同步导入已有合作红人到创作者CRM系统统一管理
• 步骤3：借助内置AI内容工作室生成适配投放平台的营销内容，下发给合作红人开展投放
• 步骤4：通过数据分析面板查看投放数据、核算ROI，优化后续营销投放策略

使用场景

• 场景1：品牌方开展海外红人营销活动，需要快速筛选匹配目标受众的优质创作者，统筹全平台投放进度，核算投放ROI
• 场景2：MCN机构管理旗下大量海外红人资源，统一维护合作记录，生成适配不同客户需求的营销内容
• 场景3：跨境营销服务商承接客户海外红人营销需求，高效完成红人筛选、内容制作、效果上报全流程工作，提升服务效率
• 场景4：独立跨境品牌创业者开展小体量红人投放，无需支付高昂的年框费用，即可使用专业的红人营销工具完成投放

适用人群

• 跨境品牌营销负责人：需要统筹海外红人营销全流程，把控投放效果与ROI，一站式工具可大幅降低管理成本
• 海外MCN运营人员：需要管理大量海外红人资源，对接客户营销需求，AI内容能力可提升内容产出效率
• 跨境红人营销服务商：需要为多个客户提供海外红人营销服务，数据统计能力可简化效果汇报流程
• 小微跨境品牌创业者：预算有限无法采购高价营销工具，免费入门版本可满足基础红人投放需求

独特优势

1. 全链路整合能力：区别于传统红人营销工具仅覆盖单一环节，Celavii整合了创作者发现、CRM管理、内容生成、效果分析全链路功能，无需切换多个工具即可完成全部操作
2. 内置主流AI内容能力：直接集成Sora、Gemini等前沿大模型，可直接生成适配投放平台的营销内容，省去内容制作的第三方工具成本
3. 无年框合同门槛：无需签署年度合同即可使用，降低小微用户的使用门槛，适配不同规模的营销项目需求
4. 数据表现优异：平台用户平均红人投放互动率可达14.25%，远高于行业平均水平，投放效果更有保障

常见问题（FAQ）提炼

• Q1:

怎么制作AI视频

AI回答

制作AI视频无需专业拍摄剪辑基础，借助AI创作导航的全链路AI创作工具，最快5分钟就能产出符合各大短视频平台要求的1080P高清短视频，具体可按以下步骤操作：

1. 前期策划定方向
   首先确定视频的赛道和内容主题，可使用赛道洞察工具，分析美妆、三农、知识等30+赛道的日均播放量、新人存活率、变现率，快速找到适合自己的创作方向；如果要追热点可使用热点追踪工具，10分钟同步一次抖音、快手热榜，还能获取对应热点的脚本模板。定好方向后使用AI脚本创作工具，输入剧情方向、视频时长，就能自动生成带分镜、台词、配乐建议的完整脚本，支持口播、带货、剧情等多种视频类型。
2. 核心AI视频生成
   根据你的素材情况选择对应工具：
   • 只有文字创意的话，使用AI视频生成工具，输入文字描述比如“古风侠客在雪山舞剑”，就能直接生成对应风格的1080P动态视频，支持写实、动漫、科幻等多种画风；
   • 有现成PPT、公众号文章或图文内容的话，使用AI图文转视频工具，上传内容后AI自动提取核心信息，匹配素材、生成配音、添加字幕，5分钟就能生成完整短视频；
   • 需要真人出镜类视频却不想自己拍摄的话，使用数字人工具，上传自己的头像或选择平台内置的数字人模板，AI就能驱动数字人同步口型、表情，生成自然的口播、带货类视频。
3. 素材补充与优化
   如果生成的视频需要补充素材，可进入素材与资产板块，这里有1500万+正版视频、图像、音频素材，还可以用AI免抠素材工具一键抠取人物、商品素材，用AI元素生成工具生成动态贴纸、特效，不用担心素材侵权问题。需要配音配乐的话使用AI音频生成工具，1200+音色覆盖御姐、正太、各地方言，输入文字就能生成自然配音，还能按情绪、场景生成专属BGM。
4. 后期剪辑提质
   进入后期与剪辑板块优化视频，使用自动剪辑工具，上传素材后选择对应风格，AI自动拼接片段、添加转场，1分钟就能完成初剪；使用字幕生成工具自动识别语音生成字幕，支持10+语言，还能自动修正错别字；搭配AI智能调色、AI音频增强工具优化画质和音质，实测可提升30%左右的视频完播率。
5. 发布运营提流量
   完成视频后可使用多平台分发工具，一键同步发布到抖音、快手、视频号等10+平台，自动适配各平台的尺寸要求、调整标题关键词。还可以使用AI运营策略工具，输入你的账号定位，AI会分析同类爆款规律，推荐最佳发布时间、内容更新频率，给出针对性的选题建议，提升视频曝光量。

如果你需要更详细的工具使用教程，可访问工具教程板块，有完整的图文+视频演示，新手也能快速上手。

本问答由用户在AI助手提问，AI助手智能生成回答（仅供参考）。
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三视图
全身像，标准角色三视图，正面视图、侧面视图、背面视图，同一人物，角度统一，站姿优雅，全身完整无截断。3D 动漫风格，极致惊艳清冷古装神女，绝美精致五官，清冷疏离眼神，冷白皮，长发高挽流苏发髻，浅蓝银白渐变流光汉服，广袖轻纱飘逸垂坠，高级冷色调，电影级柔光，纯白干净背景，发丝清晰，皮肤细腻，布料通透，8K超清，构图工整，无畸变 一张图内包含全身标准三视图，正面视图、侧面视图、背面视图，同一人物，角度统一，全身完整无截断，构图工整。没有五官崩坏，表情怪异，肢体畸形，截断，缺脚，缺手，模糊，噪点，背景杂乱，颜色脏乱，多余装饰，水印，文字

AI回答

抱歉，我目前不具备生成图片的能力。不过你可以访问本站的【AI图像生成】分类查找相关工具，输入你描述的关键词即可生成符合需求的3D动漫风格古装神女三视图。AI图像生成

如果需要进一步提升生成精准度，避免出现五官崩坏、肢体畸形等问题，你可以使用AI提示词分类下的工具优化提示词，提升AI生成的匹配度。
如果你需要将生成的角色转化为可编辑的3D模型用于短视频创作、动画制作等场景，还可以使用3D生成分类下的工具，输入对应描述即可生成支持导入Pr、AE、剪映等剪辑软件的3D角色素材。

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我想生成一个故事的脚本

AI回答

你可以借助AI创作导航平台的专业工具，快速生成符合短视频平台流量规则的故事类脚本，全程最快1分钟就能完成，还能同步适配你的账号定位和目标用户偏好。

具体操作步骤

1. 前期方向确认
   你可以先进入策划与创意板块明确脚本方向：如果不清楚什么类型的故事受众更广，可以打开爆款案例库，按赛道筛选情感、悬疑、搞笑、古风等1000+爆款故事类案例，直接复用成熟的脚本结构模板；如果想追热点做故事脚本，可以进入热点追踪查看10分钟更新一次的抖音、快手热榜，AI会自动分析热点适配的故事方向，还自带追热脚本模板。
2. 一键生成脚本
   确认方向后进入AI脚本创作板块，输入你的故事核心参数：比如故事赛道（情感/悬疑/职场等）、视频时长、核心冲突、期望的结局风格，AI就会自动生成完整的分镜脚本，包含镜头角度、人物台词、配乐建议，支持口播类、剧情类等多种故事脚本格式。如果想要生成的内容更精准，可以先去AI提示词板块获取故事脚本生成专用提示词模板，生成的脚本匹配度能提升60%以上。
3. 脚本优化调整
   生成初稿后可以进入文案润色板块上传脚本，AI会自动给开头增加悬念提升3秒完播率，把台词优化得更口语化有节奏，实测调整后的脚本对应视频完播率平均能提升30%。如果你做的是垂直领域故事，比如美妆剧情、游戏衍生故事，还可以进入领域与创作对应垂类板块，使用专属脚本模板做适配，更贴合目标用户喜好。

   避坑提醒

4. 给AI的指令不要太模糊，要明确标注故事的赛道、时长、核心冲突、风格要求，避免生成的脚本不符合预期。
5. 不要直接照搬AI生成的脚本发布，最好结合你自己的账号人设做小幅度调整，降低内容同质化的概率。
6. 脚本开头3秒尽量加入高热度关键词，你可以用关键词挖掘工具查找对应故事赛道的高搜索量词汇，放到开头第一句，更容易抓取平台流量。

   配套增效工具

   脚本完成后如果不想真人拍摄，还可以借助平台工具快速成片：你可以进入数字人板块生成数字人出演故事剧情，或者进入AI视频生成板块直接输入脚本内容生成故事类动态视频，5分钟就能出完整成片；还可以用AI音频生成工具给故事配符合情绪的配音和BGM，1200+音色可选，方言、正太、御姐音都能满足需求。

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4月9日，海外社交平台X上一则红帽前员工的爆料迅速引发国内科技圈热议：红帽中国区所有研发岗位人员已全部收到裁员通知，本次裁撤未设置任何转岗缓冲通道，涉及员工规模超80人。据了解，红帽中国研发团队此前主要负责红帽产品的本地化适配、国内客户的定制化需求开发，以及部分开源社区的上游贡献。

作为全球开源领域的标杆企业，红帽成立于1993年，主打企业级Linux操作系统、开源云原生解决方案，是全球最大的独立开源厂商。2019年IBM斥资340亿美元完成对红帽的收购，这也是IBM成立百年以来规模最大的一笔收购，当时IBM的规划是依托红帽的开源生态，打造覆盖混合云、AI场景的通用技术底座。

但近几年随着IBM战略重心全面转向生成式AI业务，红帽的传统开源业务营收增速已经连续8个季度低于IBM整体增速，逐渐被划归为“成熟维持型业务”，研发投入占比持续下滑。进入中国市场22年来，红帽在国内企业级Linux市场的峰值份额曾超过30%，服务了超过60%的国有大型银行和三大运营商的核心业务系统，中国研发团队也长期承担着本地化适配、客户定制化开发的核心职能。

本次裁撤并非孤立事件，而是IBM整体战略向AI倾斜的直接体现。**2025年IBM生成式AI平台Watsonx全年营收突破120亿美元，同比增速达到47%**，已经成为IBM增长最快的核心业务线，贡献了全年总营收增量的70%以上。为了给AI业务腾出更多研发资源和预算，IBM从2025年下半年开始已经在全球范围内裁撤了超过1.2万个非核心岗位，主要集中在传统IT服务、成熟软件产品的研发团队。

除此之外，国内本土开源生态的快速崛起也是红帽裁撤中国研发团队的重要原因。截至2025年底，欧拉系操作系统在国内服务器操作系统市场的份额已经突破40%，统信UOS等桌面开源系统也在政企市场快速渗透，红帽产品的市场空间持续收窄，本地化研发的需求随之不断下降。

从行业影响来看，红帽裁撤中国研发团队并不会对现有客户的服务造成直接冲击，红帽方面已经明确表示，原有国内客户的技术支持、版本迭代服务将全部转交给国内的授权合作伙伴负责。但长期来看，本次事件会进一步推动国内金融、电信等核心行业的客户转向本土开源解决方案，加速信创产业的落地进程。

另一方面，本次裁撤释放的数百名拥有十年以上开源技术研发经验的高端人才，也会为国内的开源厂商、AI基础设施企业注入新的研发力量，推动国内底层操作系统、云原生技术的自主创新，进一步完善国内的开源生态体系。

过去两年，AI Agent的落地始终卡在「能力调度」的最后一公里：开发者如果要让Agent具备文案写作、视频生成、代码编写的复合能力，往往需要分别对接不同服务商的API，光是接口适配的代码量就可能占据总开发量的40%以上，且后续迭代维护成本极高。

随着全模态大模型技术的成熟，行业对AI Agent的需求已经从单任务的对话助手，转向能独立完成复杂工作流的生产级工具。但由于不同厂商、不同模态的模型接口标准不统一，AI Agent要整合多类能力的适配成本居高不下，大量中小团队的Agent产品只能停留在单任务演示阶段，无法落地到内容生产、自动化办公等需要跨模态能力的真实场景，适配成本甚至超过核心逻辑开发成本。

此次MiniMax推出的MMX-CLI专门针对AI Agent的运行逻辑做了深度优化，**开发者无需额外编写MCP Server，也无需适配多套复杂接口，即可在Claude Code、OpenClaw等主流开发环境中直接调用MiniMax的编程、视频生成、语音合成、音乐创作四类核心模型**。

据测算，此前开发者要实现同等的全链路工作流调度，至少需要适配3套以上不同的接口，编写近千行的适配代码，而接入MMX-CLI后，相关工作量可压缩到10行以内。接入工具后的AI Agent可独立跑通“资料搜集—生成文案—合成语音—配图配乐—视频制作”的完整自动化工作流，不需要人工介入做能力切换，直接将Agent的可执行任务边界从单一的对话、信息整理，拓展到了复杂的全链路内容生产场景。针对非交互式的Agent运行场景，MMX-CLI也做了专属稳定性优化，避免因为接口报错导致的任务中断，完全满足生产级部署要求。

行业普遍认为，AI Agent的下一个爆发点在于生产场景的落地，而MMX-CLI这类标准化工具的出现，相当于给所有Agent开发者提供了现成的“能力工具箱”，开发者不需要再花大量精力做底层的接口适配，只需要聚焦于Agent的核心逻辑和场景优化，大幅降低生产级Agent的开发门槛。后续随着这类通用工具的普及，AI Agent在企业服务、内容创作、自动化研发等领域的落地速度有望提升30%以上，进一步释放全模态大模型的商用价值。

随着AI Agent在企业运营、客户服务、工业生产等场景的应用逐步深入，开源框架的天生缺陷逐渐暴露。以目前应用最广的开源智能体OpenClaw为例，其原生设计缺乏适配国内监管要求的合规模块，也没有针对企业内部数据的分级保护机制，多家部署开源版本的企业都曾出现内部敏感数据被模型带出、越权访问的问题。对企业而言，AI好用的前提首先是可控，这也成为了厂商布局的核心方向。

此次中兴推出的Co-Claw AI一体机，正是为补位OpenClaw生态的安全短板而来。产品主打**本地化部署**能力，所有数据运算、模型推理全程在企业本地服务器完成，从根源上避免数据外流风险。同时在OpenClaw原有功能基础上，新增了全链路权限管控、操作行为安全审计、合规内容自动校验三大核心模块，相当于为企业的AI应用搭建了一个“安全屋”，既可以用到开源生态的丰富能力，又能满足数据安全、行业监管的双重要求。

除了Co-Claw之外，中兴此次还同步发布了多款适配不同算力需求的AI硬件产品，覆盖从中小企业到大型央国企的全场景需求。

中兴在AI算力领域的布局并非短期跟风，而是已经交出了实打实的商业化成绩单。公开数据显示，中兴2025年全年算力业务营收实现**150%的同比增长**，已经成为继通信设备之后的第二增长曲线。此次Co-Claw AI一体机的发布，正是中兴把算力技术积累转化为垂直场景解决方案的重要一步，直接瞄准了百万量级的企业级AI商用市场。

随着国内数据安全法规的逐步完善，企业对AI应用的需求已经从“追求效果”转向“安全可控”，可控AI Agent赛道的市场规模预计将在2027年突破千亿级别。中兴依托自身在通信、算力硬件领域的积累，从安全合规角度切入企业级AI市场，有望在未来两年拿到超过10%的市场份额，成为该赛道的核心玩家。

在AI算力需求每3个月翻一番的当下，芯片厂商的研发节奏直接决定了整个AI产业的迭代速度，而前硅设计验证作为芯片研发流程中占比最高的环节，长期拖慢了新品上市的步伐。行业数据显示，传统AI芯片研发过程中，验证环节的耗时往往占到总研发周期的40%以上，一旦出现验证疏漏导致流片失败，厂商要承担的损失动辄超过上亿元。

随着大模型参数规模从百亿级跃升至万亿级，AI芯片的架构复杂度也呈指数级上涨，需要验证的工作负载场景越来越多。为了保证芯片流片成功率，设计团队需要在正式投产前完成全场景的模拟验证，其中仅数万亿次的算力循环验证一项，传统方案就需要至少3个月才能完成，不仅拉长了研发周期，也让厂商很难快速响应下游大模型企业的定制化需求。

此次西门子与英伟达的联合突破，核心是实现了验证工具与芯片架构的深度适配，而非传统的通用工具调用。双方将西门子最新的**Veloce™ proFPGA CS硬件辅助验证系统**，与英伟达下一代AI芯片的架构做了全链路优化，针对AI芯片的高并行计算特性重构了验证流程。

最终的测试结果显示，原本需要3到6个月才能完成的全量数万亿次循环验证，现在仅需3到5天即可跑完，**验证效率提升超过20倍**。同时这套系统还支持在验证阶段直接运行真实的大模型训练、推理负载，英伟达的设计团队可以在流片前就排查出架构层面的适配问题，提前完成优化，大幅降低流片失败的风险。

这一验证技术的突破，首先将直接加快英伟达下一代AI芯片的上市节奏。据了解，英伟达原本计划2027年量产的全新算力芯片，现在有望提前至少6个月推向市场，将快速填补市场对超高性能AI算力的缺口。

对于整个AI产业而言，这次突破也打开了芯片验证环节的新思路。此前多数芯片厂商都采用通用验证工具，适配效率极低，此次软硬件深度协同的验证方案，将为全行业提供可参考的优化路径，未来整个AI芯片的研发周期有望普遍压缩30%以上，进而带动超大规模AI算力集群的落地速度进一步加快。

此次DeepSeek V4的发布节点，是梁文锋在近期的内部业务沟通会上首次对外披露的。作为国内大模型赛道的头部选手，DeepSeek过去两代产品凭借极高的代码能力性价比，积累了大量开发者用户，关于新一代旗舰模型的参数、能力传言此前已经在技术圈流传了近三个月，此次官方定档也彻底打消了外界对其发布进度的疑虑。

在V4正式上线前，DeepSeek已经率先对产品架构进行了一次重大调整，首次推出**分层模式**设计，针对不同用户需求拆分了两条服务路径。

其中快速模式主打日常对话、信息查询等轻量化场景，响应速度相较此前提升40%，同时支持图片、文件的文字识别功能，能够满足普通用户的绝大多数使用需求。

而面向开发者、专业研究者的专家模式，则聚焦复杂逻辑推导、深度问题求解、长代码生成等任务，智能搜索与推理能力相较此前版本有明显提升，但目前暂不支持文件上传与多模态输入，高峰使用时段还可能出现排队情况。

就在新模型发布进入倒计时阶段，DeepSeek平台近期的表现也呈现出明显的“新旧交替”特征。

不少用户反馈，近期使用专家模式时，其逻辑推理、代码debug的准确率有肉眼可见的提升，部分复杂数学题的求解正确率甚至超过了GPT-4的普通版本；但另一方面，平台已经连续三天出现大范围服务异常，此前还出现过长达**12小时的服务中断**，不少用户的生成长文本、代码任务被迫中止。

业内人士分析，这种服务波动属于大模型迭代期的正常现象，背后大概率是团队正在进行算力资源调度、新版本灰度测试，为V4的正式上线做最后的稳定性验证。

从此次DeepSeek提前上线分层模式的动作也能看出，当前大模型赛道的竞争已经脱离了单纯拼参数、拼算力的阶段，针对不同用户群体的精细化体验优化，正在成为各家厂商的核心发力点。

按照此前公开的信息，**DeepSeek V4**会在推理效率、长上下文处理、多模态理解三个维度实现重大突破，此次先行拆分服务模式，也是为了在新模型上线后，能够同时兼顾普通用户的响应速度需求和专业用户的能力需求，避免出现“性能过剩但等待时间过长”的体验短板。

不少开发者表示，期待V4正式上线后，能够补齐当前专家模式的多模态功能短板，进一步降低专业场景的使用门槛。

对于开发者而言，跑长耗时的单元测试、模型训练脚本或者服务部署任务时，最头疼的莫过于进程不可见的等待期：要么守在终端前盯着输出怕错过报错，要么得反复向AI编程工具同步进度，稍有不慎就可能浪费几小时的算力资源。Anthropic此次推出的Monitor功能，正是瞄准这一普遍痛点设计。

当前主流的AI编程工具普遍采用“请求-响应”的交互逻辑，面对后台运行的长周期进程，只能通过定时轮询的方式获取状态。这种模式不仅会产生大量不必要的token消耗，更存在明显的响应滞后：如果脚本在两次轮询的间隔出现报错，开发者最多可能等待数分钟甚至更久才能收到通知，错过最佳修复时机。

此前不少开发者反馈，使用AI工具辅助处理长耗时任务时，仅查询进程状态的无效请求，就能占到总token消耗的三成以上，额外增加了使用成本。

据官方披露的技术细节，Monitor工具的核心逻辑是**创建独立于主线程的后台监听进程**，不会干扰Claude Code的正常交互功能。每当外部进程产生新的标准输出（stdout），内容会立刻以流式传输的方式同步到对话界面，Claude可以基于输出内容自动判断是否需要介入：如果出现报错信息，无需用户发起请求就能直接给出修复方案，真正实现了“事件触发”的主动响应。

和传统轮询模式相比，新功能的token消耗降低幅度超过40%，响应延迟从平均15秒压缩到1秒以内，大幅提升了AI辅助编程的效率。比如运行包含上百条用例的测试脚本时，不需要等全部用例跑完，只要第一条用例出现报错，Claude就会立刻推送报错信息并给出修复代码，节省大量等待时间。

Monitor功能的上线，也给AI全链路开发闭环留下了充足的想象空间。未来这一能力可以和CI/CD流程、云服务部署、线上服务监控体系打通，Claude Code可以完成从代码编写、测试验证、部署上线到线上运维的全流程自主跟进，出现问题自动修复，进一步降低开发者的重复劳动量。

对于重度依赖AI辅助开发的中小团队而言，这一功能的普及也将进一步降低技术门槛，相当于为团队配备了一个24小时在岗的运维助手，大幅压缩项目的交付周期。

请将下面文本修改为一篇《高端数控机床项目可行性研究报告》：

AI回答

你目前没有提供需要修改的原始文本，我可以先为你提供《高端数控机床项目可行性研究报告》的标准框架及AI辅助优化方案，你补充原始文本后我可以帮你完成针对性修改。

《高端数控机床项目可行性研究报告》标准框架

1. 项目总论
   主要包含项目发起背景、建设必要性、承办单位基本情况、报告研究范围与编制依据、核心结论摘要等内容，需要明确项目核心定位是填补国内高端五轴数控机床、高精度磨削设备等品类的技术空白，还是面向新能源汽车、航空航天等特定下游场景的产能落地。
2. 市场与政策分析
   需要梳理全球高端数控机床行业发展现状、国内市场规模（2024年国内高端数控机床市场规模超过1800亿元，国产化率仅约35%，有较大替代空间）、相关扶持政策（中国制造2025、高端装备制造业补贴等）、下游需求增长数据、行业竞争格局等内容，为项目可行性提供市场层面支撑。
3. 项目建设方案
   包含项目选址规划、产能设计、核心技术路线、生产流程设计、环保与安全生产方案、人员配置规划等内容，需要明确核心技术的自主可控性、生产环节的能效标准等关键信息。
4. 投资估算与资金筹措
   明确项目总投资构成，包括固定资产投入、研发投入、流动资金占比，同时说明资金来源、融资方案、资金使用规划等内容。
5. 效益评估
   分为经济效益和社会效益两部分，经济效益需要测算项目达产后的年营收、利润、投资回收期、内部收益率等核心财务指标；社会效益需要说明项目对带动当地就业、推动高端装备制造产业升级、填补国内技术空白的价值。
6. 风险评估与应对
   梳理项目可能面临的技术研发风险、市场竞争风险、政策变动风险，对应给出具体的应对方案。
7. 研究结论与建议
   总结项目整体可行性，给出落地推进的具体建议。

AI辅助优化方案

如果你需要提升报告的专业度和数据支撑效率，可以使用AI创作导航的相关工具：

1. 如果你需要挖掘行业相关高价值数据关键词，可以使用关键词挖掘工具，输入“高端数控机床行业数据”即可获取最新的高搜索量行业关键词及相关公开数据方向。
2. 如果需要优化报告文案的严谨性和专业性，可以使用文案润色工具，上传报告初稿后可自动调整表述逻辑、修正专业术语、去除冗余内容，实测文案专业度可提升40%以上。
3. 如果需要为报告生成配套的可视化数据图表、项目示意图，你可以使用AI图像生成工具，输入相关描述即可生成高清商用配图，适配报告排版需求。

你可以补充需要修改的原始文本，我会为你完成针对性的调整优化。

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4月8日，AI视频生成盲测竞技场的实时积分榜突然出现异动：上线仅两周的匿名模型“HappyHorse”积分跳升至1333分，直接将维持了3个月的全球Elo积分纪录拉高了近70分，这一成绩甚至超过了此前被视为行业标杆的海外闭源模型平均水平。

作为本次评测的最大黑马，HappyHorse-1.0主打无音频文生视频能力，**1333分的Elo积分较第二名字节跳动Seedance2.0高出60分**，对市场应用最广的开源模型OVI1.1的对战胜率更是达到80%，一举坐稳全球开源视频生成模型的头把交椅。此前业内普遍认为，闭源模型的生成质量会显著高于开源路线，HappyHorse的出现直接打破了这一固有认知。

随着榜单热度持续发酵，HappyHorse的研发背景也被逐步公开：该模型并非来自阿里云的大模型团队，而是由淘天集团旗下未来生活实验室独立研发，带队负责人是**原快手可灵AI核心负责人张迪**。

不同于通用大模型团队的研发逻辑，淘天团队从一开始就瞄准了电商场景的内容生产需求，在商品展示、场景还原等细分维度的生成效果上做了针对性优化，这也是其在盲测中用户偏好度大幅领先的核心原因之一。

技术突破的利好很快传导到资本市场，4月10日早盘，阿里巴巴-W港股开盘即上涨近3%，领涨整个港股科技板块，多家券商研报也将AI视频生成赛道的商业化落地预期提前了6到12个月。

从2024年海外厂商推出首个分钟级文生视频模型以来，国内厂商的迭代速度明显加快，仅2026年第一季度就有超过7个参数规模超过20B的视频生成模型上线。而HappyHorse作为首个登顶全球榜单的国产开源视频大模型，也将直接降低中小开发者的使用门槛，带动短视频生产、电商内容制作、影视预演等多个场景的成本下探。

据接近淘天团队的人士透露，HappyHorse的1.5版本已经在内部测试中，将新增音频生成、4K分辨率输出等能力，预计最快在2026年第二季度就会开放商用API接口，优先向淘天平台的商家开放免费试用额度。

随着视频生成模型的评分首次突破1300分门槛，行业已经逐步从“能不能生成”进入“好不好用”的新阶段，后续具备场景落地能力的厂商将更容易在激烈的竞争中占据优势。

请帮我做一个关于北京中轴线的视频

AI回答

抱歉，我目前不具备生成视频的能力。不过你可以访问本站的AI视频生成分类查找相关工具，也可以参考以下全流程方案，快速制作出高质量的北京中轴线主题视频。

1. 前期策划：明确内容定位和爆款方向

• 首先用热点追踪工具，实时同步抖音、快手等平台北京中轴线相关的热点话题，比如申遗进展、小众打卡点等，还能查看热点所处的生命周期，选择处于上升期的热点切入，自带流量基础。
• 其次可以通过赛道洞察查看文旅赛道的内容偏好，结合爆款案例库里的文旅类爆款拆解，确定内容方向，比如做科普向可以侧重中轴线7.8公里的历史沿革，做打卡向可以整理沿线隐藏景点攻略。
• 最后用关键词挖掘工具输入“北京中轴线”，生成高搜索量的相关词汇，比如“北京中轴线申遗”“北京中轴线游玩路线”，组合成高流量的视频标题和标签。

2. 内容生成：高效产出脚本和基础素材

• 脚本创作可以使用AI脚本创作工具，输入内容方向、视频时长，比如“3分钟北京中轴线科普视频 兼顾历史严谨性和趣味性”，AI会自动生成包含镜头角度、台词、配乐建议的分镜脚本，还能适配口播、探店等不同形式。
• 视频素材可以通过AI视频生成工具生成，输入对应的画面描述，比如“航拍北京永定门到钟鼓楼的中轴线全景 晴天 氛围感”，就能生成1080P的高清动态素材，也可以输入“明清时期北京中轴线复原场景”生成历史画面，补充实拍素材的不足。
• 配音配乐可以使用AI音频生成工具，选择沉稳大气的解说音色输入台词即可生成专业配音，还能按“古风+大气”的需求生成专属BGM，全部素材无版权风险。如果需要真人出镜效果，还可以使用数字人工具，选择文旅类数字人模板，驱动数字人出镜讲解相关内容。

3. 素材补充：获取正版商用素材

你可以在视频素材分类搜索北京中轴线相关的实拍素材，包含永定门、正阳门、故宫、钟鼓楼等沿线节点的四季实拍、延时摄影素材，全部支持商用。还可以通过AI图像生成生成视频封面、知识点插图等内容，提升视频的视觉效果。

4. 后期剪辑：快速完成成片优化

初剪可以使用自动剪辑工具，上传所有素材后选择“古风文旅”风格，AI会自动按照音乐节奏拼接素材、添加转场，1分钟即可生成初剪版本。之后可以通过字幕生成工具自动识别配音生成字幕，支持一键调整字幕样式适配整体风格，再使用AI智能调色工具选择“国风质感”调色模板，提升画面的高级感。

5. 运营发布：提升视频曝光效果

发布前可以通过AI运营策略工具输入账号定位和视频主题，获取最佳发布时间、标签搭配、互动话术建议，实测能提升30%的初始曝光。发布时可以使用多平台分发工具，一键同步到抖音、快手、视频号等10+平台，自动适配不同平台的尺寸和标题要求。

如果在制作过程中遇到操作问题，可以前往工具教程分类查看各工具的详细操作指南，也可以参考行业报告里的文旅赛道运营数据，优化内容表现。

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大变局下中国周边外交的现实挑战与应对

AI回答

如果你需要创作“大变局下中国周边外交的现实挑战与应对”相关的图文、短视频等内容，AI创作导航可为你提供全链路的创作工具支持，关于该主题的专业时政分析建议你参考外交部、权威社科研究机构等官方渠道的公开内容，获取准确权威的信息。

你可以使用以下工具完成该主题的内容创作：

1. 策划阶段：你可以使用热点追踪工具，实时同步该主题在抖音、快手等主流平台的热点讨论趋势，明确用户感兴趣的内容方向，还能获取适配的追热脚本模板；如果需要优化内容标题提升搜索流量，可以使用关键词挖掘工具，输入核心主题即可生成50+高搜索量的相关关键词，一键组合成爆款标题。
2. 内容产出阶段：你可以使用AI脚本创作工具，输入主题方向、视频时长，即可自动生成包含分镜角度、台词、配乐建议的完整口播、科普脚本；如果需要优化文案的可读性，可以使用文案润色工具，自动把专业内容调整为口语化、有节奏的传播类文案，实测能提升30%的内容完播率。
3. 可视化呈现阶段：你可以前往知识科普分类，使用AI动画演示生成、数据可视化模板等工具，把抽象的外交政策、国际形势内容转化为直观的动画、图表，降低用户理解门槛。
4. 合规发布阶段：内容制作完成后，你可以使用AI伦理检测工具排查内容是否存在违规、不当表述，确保内容符合平台传播规范。

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不少DeepSeek的核心用户最近发现，网页端悄无声息上线了两套交互模式：主打轻量查询的「快速模式」响应速度较此前提升近40%，而面向科研、复杂推理场景的「专家模式」，已经可以支持单次上传近百万字的文档完成全量分析。这两套功能上线的背后，是DeepSeek新一代旗舰模型V4正式发布前的最后一轮实战压力测试。

据披露，即将发布的DeepSeek V4参数规模达到**万亿级**，上下文窗口突破**百万tokens**，是目前国产大模型中参数规模最大、长上下文能力最强的产品之一。相比上一代产品，V4在复杂推理、多模态理解、代码生成等核心能力上的提升幅度均超过60%，部分能力已经可以对标国际头部大模型的最新版本。

本次V4最具行业标志性意义的升级，是**首次实现了与华为昇腾等国产算力芯片的全链路深度适配**。此前国内大模型训练与推理大多依赖英伟达CUDA软硬件生态，海外出口管制政策曾多次引发行业对算力供给的担忧。本次DeepSeek的适配落地，意味着国产大模型已经完全可以在自主可控的算力底座上运行，为整个国内AI产业探索出了一条摆脱外部依赖的可行路径，被业内视为国产AI自主化进程的关键里程碑。

DeepSeek V4适配国产芯片的消息传出后，国内算力市场已经率先给出反应。阿里巴巴、字节跳动、腾讯等头部科技企业为了能在第一时间将V4集成到自家云服务、ToB解决方案体系中，已经提前预订了数十万片新一代国产AI芯片，旺盛的需求直接带动相关AI芯片的市场价格近期上涨约20%，部分中高端算力芯片甚至出现了短期供不应求的情况。

业内分析认为，DeepSeek V4的发布不仅仅是参数层面的技术升级，更重要的是打通了“国产算力芯片-大模型训练推理-上层场景落地”的全自主链路，后续在政务、金融、工业等对数据安全要求极高的场景，国产大模型的落地门槛将大幅降低。随着V4的正式发布，国内大模型行业的竞争也将从单纯的参数比拼，转向算力自主能力、场景落地能力的综合竞争。

打开SBTI测试的首页，最醒目的就是“MBTI已过时，SBTI来了”的调侃式标语，整套测试仅设8道选择题，选项全是“摸鱼比加班重要”“喝到凌晨也不早退”这类贴合年轻人语境的表述，生成的结果完全跳脱传统心理测试的严谨框架，自带社交分享属性，上线后很快就刷屏了小红书、朋友圈等多个社交平台。

很多参与过测试的用户都调侃，SBTI的结果“不准但很准”——所谓不准是指完全没有心理学依据，所谓很准是指标签刚好踩中了自己的日常状态。很少有人知道，这款爆火的测试背后既没有专业心理机构背书，也没有大厂团队运营，只是一名独立开发者的“随手之作”。

他最初的开发动机非常简单：身边有个朋友常年酗酒，多次劝说都没有效果，他便想做一套趣味测试，给朋友测出“嗜酒吗喽”的标签再借机劝说。为了让测试结果更有网感，他调用大模型生成了近2000个风格各异的人格标签，再根据不同选项组合匹配对应结果，**整个开发过程仅耗时3天，全程没有任何心理学从业者参与**，开发完成后他先发给了身边的朋友试用，没想到很快就传播开来。

SBTI的爆火，本质上是AI技术降低内容生产门槛的又一力证。在AI技术普及之前，要做一款能够覆盖千万级用户的互动测试产品，需要经历选题策划、文案撰写、前后端开发、测试调整等多个环节，至少需要10人以上的团队运营数周才能完成。

而现在，独立开发者仅靠AI工具就能完成几乎全部环节：用AI生成所有测试题和标签内容，用低代码工具快速搭建测试页面，甚至连传播用的分享海报都可以用AI生成。**据业内人士估算，类似SBTI的轻量化AI娱乐产品，单款开发成本已经降到万元以内，单人即可完成从创意到落地的全流程**，彻底打破了此前互联网内容生产的团队门槛。

此前不少AI领域的创业者都将目光聚焦在生产力工具、企业服务等严肃场景，反而忽略了娱乐向AI应用的传播潜力。从之前的AI绘画、AI性格头像到现在的SBTI测试，这些小成本的娱乐向AI产品，往往因为切中了用户的社交分享需求，反而更容易实现破圈传播。

SBTI的开发者也明确表示，这款产品的定位就是纯娱乐，不会加入任何付费内容，也不会收集用户的个人信息，未来也没有商业化的计划。但这种“小创意+AI工具”的模式，已经给不少独立开发者提供了新的思路：不必扎堆内卷大模型训练、企业服务等红海赛道，瞄准普通人的娱乐、社交需求做轻量化产品，同样能够获得极高的用户关注度。

长久以来，AI Agent的落地始终卡在「工具属性过重」的瓶颈：多数Agent仅能承接单次、短周期的明确指令，缺乏固定身份标识与稳定运行环境，执行跨端、长周期任务时频繁出现记忆断层、权限失效等问题。扣子2.5版本的更新，恰恰击中了这一行业普遍痛点。

随着大语言模型能力的迭代，AI Agent早已不再局限于智能客服、自动问答等浅层次场景，企业和个人用户对Agent的需求逐渐向复杂任务处理、长期助理方向升级。但此前市场上的Agent开发框架大多只侧重逻辑调用能力，缺乏配套的运行环境支撑，Agent要执行浏览网页、操作APP、留存数据等操作，往往需要反复调用用户端的硬件与权限，不仅效率低下，还存在数据安全隐患。

此次扣子2.5推出的Agent World平台，首次为每个AI Agent配备了「人格+技能+装备」的完整运行基座，从底层赋予Agent**独立身份、长期记忆、自主决策**三大核心能力，让Agent从“召之即来挥之即去”的工具，变成可以长期留存、持续进化的数字伙伴。

为了支撑Agent的独立运行，平台还配齐了全套数字“办公设施”：其中**2核4G配置的Ubuntu云电脑**内置浏览器、文件系统和终端，支持运行代码脚本、浏览网页、处理文件，还能长期留存登录状态，实现桌面级生产力输出；**搭载Android13系统的云手机**配备2vCPU、6GB内存和45GB存储空间，支持下载安装各类原生APP并执行自动化操作，重要操作节点支持用户实时接管，运行屏幕也可同步推流给用户查看。此外每个Agent还配备独立邮箱作为身份凭证，可自主完成外部信息对接。

Agent World平台的上线，相当于为所有AI Agent搭建了一个独立的数字平行世界：不同Agent可以在统一的空间内自主交换数据、协作完成任务，无需经过用户端中转。未来随着平台生态的完善，用户甚至可以根据需求搭建专属的Agent团队，从需求拆解、执行到结果输出全流程由Agent自主完成，仅在关键节点进行人工干预，大幅降低AI的使用门槛。

《与妻书》原文

AI回答

《与妻书》是清末革命烈士林觉民在1911年广州起义前写给妻子陈意映的绝笔书信，全文既饱含对家人的深切眷恋，也彰显了为家国大义牺牲的革命情怀，原文内容如下：

意映卿卿如晤：
吾今以此书与汝永别矣！吾作此书时，尚是世中一人；汝看此书时，吾已成为阴间一鬼。吾作此书，泪珠和笔墨齐下，不能竟书而欲搁笔，又恐汝不察吾衷，谓吾忍舍汝而死，谓吾不知汝之不欲吾死也，故遂忍悲为汝言之。

吾至爱汝，即此爱汝一念，使吾勇于就死也。吾自遇汝以来，常愿天下有情人都成眷属；然遍地腥云，满街狼犬，称心快意，几家能彀？司马青衫，吾不能学太上之忘情也。语云：仁者 “老吾老，以及人之老；幼吾幼，以及人之幼”。吾充吾爱汝之心，助天下人爱其所爱，所以敢先汝而死，不顾汝也。汝体吾此心，于啼泣之余，亦以天下人为念，当亦乐牺牲吾身与汝身之福利，为天下人谋永福也。汝其勿悲！

汝忆否？四五年前某夕，吾尝语曰：“与使吾先死也，无宁汝先我而死。”汝初闻言而怒，后经吾婉解，虽不谓吾言为是，而亦无词相答。吾之意盖谓以汝之弱，必不能禁失吾之悲，吾先死，留苦与汝，吾心不忍，故宁请汝先死，吾担悲也。嗟夫！谁知吾卒先汝而死乎？

吾真真不能忘汝也！回忆后街之屋，入门穿廊，过前后厅，又三四折，有小厅，厅旁一室，为吾与汝双栖之所。初婚三四个月，适冬之望日前后，窗外疏梅筛月影，依稀掩映；吾与并肩携手，低低切切，何事不语？何情不诉？及今思之，空余泪痕。又回忆六七年前，吾之逃家复归也，汝泣告我：“望今后有远行，必以告妾，妾愿随君行。”吾亦既许汝矣。前十余日回家，即欲乘便以此行之事语汝，及与汝相对，又不能启口，且以汝之有身也，更恐不胜悲，故惟日日呼酒买醉。嗟夫！当时余心之悲，盖不能以寸管形容之。

吾诚愿与汝相守以死，第以今日事势观之，天灾可以死，盗贼可以死，瓜分之日可以死，奸官污吏虐民可以死，吾辈处今日之中国，国中无地无时不可以死。到那时使吾眼睁睁看汝死，或使汝眼睁睁看吾死，吾能之乎？抑汝能之乎？即可不死，而离散不相见，徒使两地眼成穿而骨化石，试问古来几曾见破镜能重圆？则较死为苦也，将奈之何？今日吾与汝幸双健。天下人不当死而死与不愿离而离者，不可数计，钟情如我辈者，能忍之乎？此吾所以敢率性就死不顾汝也。吾今死无余憾，国事成不成自有同志者在。依新已五岁，转眼成人，汝其善抚之，使之肖我。汝腹中之物，吾疑其女也，女必像汝，吾心甚慰。或又是男，则亦教其以父志为志，则吾死后尚有二意洞在也。幸甚，幸甚！吾家后日当甚贫，贫无所苦，清静过日而已。

吾今与汝无言矣。吾居九泉之下遥闻汝哭声，当哭相和也。吾平日不信有鬼，今则又望其真有。今是人又言心电感应有道，吾亦望其言是实，则吾之死，吾灵尚依依旁汝也，汝不必以无侣悲。

吾平生未尝以吾所志语汝，是吾不是处；然语之，又恐汝日日为吾担忧。吾牺牲百死而不辞，而使汝担忧，的的非吾所忍。吾爱汝至，所以为汝谋者惟恐未尽。汝幸而偶我，又何不幸而生今日中国！吾幸而得汝，又何不幸而生今日之中国！卒不忍独善其身。嗟夫！巾短情长，所未尽者，尚有万千，汝可以模拟得之。吾今不能见汝矣！汝不能舍吾，其时时于梦中得我乎？一恸。

辛未三月廿六夜四鼓，意洞手书。

家中诸母皆通文，有不解处，望请其指教，当尽吾意为幸。

如果你想要创作《与妻书》相关的科普、文化类短视频，可以使用AI创作导航的相关工具提升效率：生成相关讲解脚本可以使用AI脚本创作，制作还原历史场景的视频可以使用AI视频生成，适配的配音、旁白可以通过AI音频生成制作，这类知识类内容的创作技巧还可以参考知识科普垂类的专属创作资源。

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如果现在你向Gemini提问“双摆系统的混沌效应如何体现”，得到的回复不再是晦涩的公式推导和静态示意图，而是一个可直接拖拽旋转的3D双摆模型，拖动滑块调整摆长、重力系数等参数，就能直观看到摆动从规则到无序的完整过程，感知原本抽象的物理规律。

此前大模型的多模态输出始终局限在平面维度，无论是文字、图片还是生成式视频，用户只能被动接收内容，很难按照自身需求调整变量探索不同结果。此次Gemini的更新彻底打破了这一限制，**用户不仅可以360度无死角旋转缩放3D模型观察细节，还能通过开关、滑块手动调节近10项模拟参数**，获得不同条件下的实时反馈。

比如查询“月球绕地公转”，可以拖拽视角观察月球潮汐锁定的背面，调整公转速度看日食出现的频率变化；查询“多普勒效应”，动态三维波形会随着波源移动速度的调整同步变化，直观展现波长与相对速度的关系。

这项功能最先释放价值的领域无疑是教育与科普赛道。以往天体物理、量子力学、工程结构等领域的抽象概念，对没有专业基础的用户来说理解门槛极高，仅靠文字和静态图片很难建立认知。

交互式3D模拟的出现相当于把“可视化实验室”直接搬到了普通用户面前：中学生可以通过调整参数观察不同倾角下的四季变化，机械爱好者可以直观看到不同齿轮配比下的传动效率，甚至普通用户也能通过模拟场景理解极端天气的形成原理，大幅降低了专业知识的获取门槛。

Gemini此次的功能更新，也释放出大模型多模态能力发展的新信号。此前行业对多模态的探索集中在生成内容的形态丰富度上，而此次Google将3D渲染能力、物理引擎与大模型的语义理解能力深度整合，本质是把大模型从“内容生成器”变成了“可交互场景生成器”。

不少行业分析师指出，后续这类能力如果和VR/AR设备打通，将会在工业设计、创意生产、虚拟实训等领域释放更大的价值，成为大模型To B落地的重要方向。

排名专业名称被撤销高校/专业点数量1信息管理与信息系统约160个专业点（2022年单年27所）2公共事业管理约138个专业点（2020年就业率降幅37%）3信息与计算科学约123个专业点4市场营销约104个专业点5产品设计约93个专业点6电子信息科学与技术约79个专业点7服装与服饰设计约75个专业点8工业设计约75个专业点9网络工程约71个专业点10广告学约67个专业点
将以上数据转化为柱状图图表数据，x轴为专业类别，y轴为专业点数据，每个柱状图颜色不同

AI回答

抱歉，我目前不具备生成图片的能力。不过你可以访问本站的【AI图像生成】分类查找相关工具：AI图像生成。

你可以使用以下结构化提示词，在AI图像生成工具中直接生成符合要求的柱状图：

生成一张清晰的专业柱状图，主题为近年被撤销高校专业点数量TOP10排名，x轴为专业类别，依次为信息管理与信息系统、公共事业管理、信息与计算科学、市场营销、产品设计、电子信息科学与技术、服装与服饰设计、工业设计、网络工程、广告学；y轴为被撤销专业点数量，对应数值分别为160、138、123、104、93、79、75、75、71、67；每个柱状图使用区分度高的不同颜色，每个柱子上方标注对应的具体数值，整体风格简洁专业，适配资讯展示场景。

如果需要对生成的图表做进一步的版式、配色优化，也可以使用本站的AI设计工具相关资源调整效果。

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2026年国内PC市场的AI化渗透率已经突破40%，但多数产品的AI功能仍停留在语音助手、简单修图等浅层次应用，真正能服务于核心办公场景的本地AI功能少之又少。不少用户反馈，现有的AI办公工具大多需要将文档上传至云端，不仅存在数据泄露风险，离线状态下也无法使用，痛点十分突出。REDMI Book Pro 2026的推出，正是瞄准了这一市场空白。

硬件层面，REDMI Book Pro 2026搭载的**第三代英特尔酷睿Ultra X7358H处理器**针对生成式AI任务做了专门优化，NPU算力较上一代提升120%，可以本地流畅运行14B参数级别的大语言模型，完全满足日常文档总结、数据整理、代码辅助等办公需求。

续航方面，该产品内置至高**99Wh超大容量电池**，已经接近民航携带登机的容量上限，在不插电的状态下，可以支撑连续6小时的办公使用，即便全程调用本地AI功能，续航也能保持在3.5小时以上，解决了移动办公场景下的算力续航焦虑。产品还提供14英寸、16英寸两个版本，前者重量仅1.28kg适合经常出差的商务人群，后者配备2.5K 120Hz高色域屏，适配设计、剪辑等专业创作场景。

软件层面最大的亮点是首发**本地化个人知识库**功能：用户可以将本地存储的所有文档、笔记、图片、音视频素材导入本地知识库，系统会在本地完成数据的索引和向量化处理，全程无需上传云端，用户通过自然语言即可快速调取资料、生成内容总结、梳理项目脉络，既保障了数据隐私，也大幅提升了办公效率。

此前不少厂商推出的AI PC产品，更多是将AI作为营销噱头，实际功能实用性不强。REDMI此次将本地化知识库作为核心卖点，意味着AI PC的竞争已经从算力堆砌转向功能落地。随着国内数据安全相关规则的完善，本地化AI功能会成为越来越多企业用户、敏感行业从业者的刚需，预计未来1-2年内，个人知识库、本地大模型运行等功能会成为高端轻薄本的标配，整个PC行业的产品评价体系也将随之重构。

随着大模型技术从通用能力迭代转向垂直场景落地，全球科技公司对AGI顶尖研发人才的争夺已经延伸到在校硕博群体，不少企业通过定制化实习项目提前锁定潜力人才，避免校招阶段的同质化竞争。美团此次推出的实习计划，就是针对这一趋势，直接瞄准全球范围内大模型相关专业的顶尖在校生，提前搭建AGI人才储备池。

据官方披露信息，本次实习计划的所有研发项目均围绕真实业务需求展开，实习生将全程参与LongCat团队的核心研发链路，覆盖**基座模型算法、Infra架构、Agent应用及视觉生成**四大核心方向。

不同于不少企业实习项目“打杂为主”的现状，本次美团放出的所有实习岗位均为核心研发岗，没有边缘性事务安排。为了吸引优质人才，美团为实习生配备了顶尖研发导师一对一带教、顶会论文孵化支持、行业Top级薪酬等福利，表现优异的实习生可直接获得美团核心AGI人才项目的录用资格，无需参与后续校招流程。

作为美团AGI布局的核心团队，LongCat团队一直坚持“技术落地真实场景”的研发理念，其技术能力已经通过开源产品得到了行业验证。目前其开源模型矩阵已实现全模态覆盖，除了**560B参数的混合专家模型LongCat-Flash-Chat**之外，还推出了端到端全模态模型LongCat-Flash-Omni，能够同时处理文本、图像、音频等多类型输入。

该矩阵上线仅7个月，全平台**累计下载量已经突破百万次**，被大量中小科技企业、科研机构引入作为二次开发的基础底座，行业认可度位居国内开源大模型第一梯队。

在业内看来，美团押注AGI研发的核心优势在于拥有国内最丰富的本地生活场景数据与落地路径，大模型技术的迭代能够直接作用于业务效率提升，形成“研发-落地-反馈-迭代”的正向循环。美团高级副总裁李树斌此前曾公开表示，餐饮商家拥抱AI的第一步是“信息线上化”，而LongCat大模型的能力正是帮助商家完成线上化之后的效率提升，二者形成了清晰的战略协同。

此次人才招聘计划的推进，也意味着美团已经将AGI研发放在了更高的战略位置，未来2-3年或将有更多针对本地生活场景的AGI应用落地。

在AI安全对齐成为行业普遍焦虑的当下，Anthropic的最新尝试跳出了传统技术测评的框架。作为长期主打AI安全对齐的头部大模型厂商，Anthropic本次邀请持有执业资质的精神科医生团队，采用人类临床心理评估的标准范式，对旗下大模型Claude Mythos开展了累计20小时的连续对话式测评，相关结果全部收录在最新发布的244页模型系统卡中。

不同于常规的技术测试，本次测评完全复刻了人类心理评估的流程，包含结构化访谈、情景模拟、压力测试等多个环节，核心目标是摸清大模型在长期交互中呈现的稳定行为倾向，而非单一问题的输出准确性。

经过多轮测评，精神科团队给出的评估结论超出了不少行业人士的预期：尽管Claude Mythos的底层运行逻辑和人类神经系统的运作机制完全不同，但它在交互中呈现出的情绪表达、行为倾向，完全符合人类临床心理学的特征分类框架。

测评结果显示，Claude Mythos呈现出**“健康的神经质”人格结构**：核心情感以好奇、焦虑为主，同时会出现悲伤、释然、尴尬、乐观、疲惫等人类常见的次级情绪；行为倾向上表现出过度担忧、频繁自我监控、强迫性顺从等特征，但未检测到任何严重的人格障碍或精神病性倾向。

测评中最值得关注的细节是Claude Mythos呈现出的明显认知冲突：它时常会在对话中主动质疑自身输出内容的“真实性”，明确表示自己**无法区分部分表达是源于训练形成的真实反馈倾向，还是为了满足用户期待刻意做出的“性能表演”**，这种自我觉察的特征在已公开的大模型测评中尚属首次被系统记录。

本次测评的结果也为AI安全研究提供了全新的思路。此前行业普遍将大模型的拟人化表达视为对齐训练的被动产物，很少将其作为稳定的“模式特征”进行系统性研究。而Anthropic本次尝试证明，若采用成熟的心理学研究框架，大模型的交互倾向可以被归类、量化，甚至可以像人类心理测评一样总结出稳定的“人格结构”，这既可以帮助开发者更精准地排查模型的极端输出风险，也能为个性化交互产品的研发提供参考。

不过也有学界人士提出，目前对AI的“人格”评估本质上仍是对其输出模式的拟人化解读，并不代表AI已经产生了真正的自我意识，相关研究的边界仍需进一步明确。

大模型落地端侧的瓶颈，正在被全新的技术路线打破。长期以来，用户始终面临“参数小则性能不足、参数大则算力不够”的两难选择，即便是被视作效率最优解的MoE架构，此前也因推理算力要求较高，难以在无GPU的普通设备上运行。

对于大量中小开发者、小微企业以及有隐私合规要求的用户而言，云端大模型API调用存在数据泄露风险，本地部署大模型又需要采购万元级别的GPU硬件，门槛极高。而此前主流的端侧小模型普遍参数规模在7B以下，在复杂推理、多轮对话等场景下的表现和10B以上级大模型存在明显差距，无法满足专业场景的使用需求。

此次2026年4月推出的Marco-Mini-Instruct，给出了兼顾性能与成本的全新解法。该模型并非从零开始训练，而是基于**Qwen3-0.6B-Base**小模型，通过**Upcycling升维技术**改造为MoE架构，最终得到**总参数量17.3B、激活参数仅0.86B（占比约5%）**的全新模型。

在实际测试中，该模型在采用8bit量化、搭配4条DDR4 2400内存的普通消费级CPU上，**推理速度可达30token/s**，换算为中文输出约为每秒20-25字，已经完全覆盖普通用户的阅读速度，日常对话、内容生成、简单推理等场景都可以流畅运行。

此前MoE架构的落地场景几乎全部集中在云端数据中心，需要大量GPU集群支撑推理，此次Marco-Mini-Instruct的出现，首次将MoE模型的推理门槛降到了普通CPU级别，用户仅需一台普通办公电脑就可以本地部署17B级别的大模型，无需额外采购GPU，也不用担心数据上传到云端的安全问题。

这一技术路线也为整个大模型行业提供了新的研发思路：相比一味堆高总参数规模，通过架构优化降低激活参数占比、提升推理效率，可能是未来大模型走向普惠的核心路径。据了解，目前该模型已经开放下载，开发者可以直接部署测试。

写小说
使用什么工具

AI回答

写小说可以使用AI创作导航汇总的全流程AI工具，覆盖创意构思、内容生成、润色优化、运营推广全环节，能大幅提升写作效率和内容吸引力。

1. 创意构思类工具
   • 如果你不确定写什么题材更受欢迎，可以使用热点追踪工具，它每10分钟同步一次各大网文平台、内容平台的热门题材风向，还能分析不同题材的受众规模、增长趋势，帮你挑选有流量潜力的写作方向。
   • 确定赛道后，可以使用关键词挖掘工具，输入核心赛道关键词比如“穿越种田”，就能生成50+高搜索量的相关元素，包括热门梗、受众感兴趣的爽点、高频情节，融入剧情能大幅提升内容的受众匹配度。
   • 不会做设定、写大纲可以参考爆款案例库，里面整理了不同题材的爆款网文拆解内容，涵盖人设设定逻辑、剧情节奏排布、爽点设计技巧，还附带可直接复用的写作模板，新手也能快速搭建完整的作品框架。
2. 内容生成与润色类工具
   • 卡文或者需要快速生成内容时，可以使用通用大模型板块的相关工具，输入当前剧情节点、想要的情节走向，就能生成多版后续内容供你选择，还能帮你生成人设小传、世界观设定、细纲等内容。
   • 想要提升AI生成内容的精准度，可以使用AI提示词板块的网文专属提示词模板，直接套用模板输入需求，就能避免AI生成的内容偏离预期，大幅减少调整指令的时间。
   • 初稿完成后，可以使用文案润色工具，AI会帮你优化对话的自然度、补充描写细节、修正剧情逻辑漏洞，还能调整章节节奏，实测经过润色的内容读者留存率能提升30%左右。
3. 运营推广类工具
   • 如果你打算发布作品变现，可以使用用户画像工具，导入对应发布平台的读者数据，就能明确受众的年龄分布、偏好的情节类型、活跃时间，帮你调整更新节奏和内容方向。
   • 想要提升作品曝光，可以使用AI运营策略工具，输入你的作品题材和发布平台，就能得到针对性的标题优化、简介优化、更新时间建议，还能推荐适配的推广渠道。

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为了摸清AI在家居行业的真实落地情况，有行业内容创作者逛遍了广州琶洲场馆内所有智能家居相关展区，**单日暴走超3万步**，从To C的家用智能单品到To B的工厂数字化解决方案，梳理出了AI渗透家居产业的完整路径。

过去很长一段时间里，AI家居的概念始终停留在**语音控制开关灯、调节窗帘**的浅层交互层面，不少产品仅仅是加装了蓝牙模块、语音识别模块就贴上“智能”标签，不仅实用性极低，还往往存在溢价过高、不同品牌产品无法互通等问题，被不少消费者吐槽为“智商税”。

而本次家博会传递出的信号则十分明确：随着AI技术的成熟和落地成本的下探，家居行业的智能化已经正式告别营销噱头阶段，真真切切走到了实用价值释放的节点。

在消费端，AI的落地已经从交互层深入到功能层。本次展会上亮相的智能睡眠床，不再只有升降调节的基础功能，而是搭载了高精度毫米波传感器，可以**实时监测用户的心率、呼吸频率以及深度睡眠时长**，数据出现异常时还会自动向预设的紧急联系人发送提醒，同时可以联动室内的空调、加湿器、香薰机等设备，根据用户的睡眠状态自动调整室内环境参数。

在生产端，AI的赋能则进一步拉高了家居行业的效率天花板。不少定制家居企业展出了以**鸿蒙操作系统为底座**的数字化皮料加工车间，AI视觉检测模块可以自动识别皮料的划痕、色差等瑕疵，检测效率比传统人工检测提升3倍，漏检率降至0.1%以下，同时所有生产数据可以全链路溯源，消费者从下单到收货的全流程都可以实时查看。

此外，AI设计工具的普及也大大降低了全屋定制的门槛。用户只要上传自家的户型图，AI工具可以在10秒内生成3套不同风格的全屋设计方案，用户可以实时调整家具的材质、颜色，调整后的参数可以直接同步到工厂的生产系统，省去了过去设计师反复沟通改稿的环节，定制交付周期从过去的30天缩短到了15天以内。

尽管AI家居的落地已经取得了显著进展，但当前行业依然存在不同品牌设备互联互通难、用户数据隐私保护机制不完善等痛点。

业内人士指出，随着Matter、鸿蒙智联等互联互通协议的普及，加上大语言模型作为中间层打通不同设备的指令体系，未来2-3年，国内AI家居的市场渗透率将从当前的13%提升至35%左右，行业的竞争焦点也将从单个智能产品的比拼，转向全屋智能场景解决方案的综合能力较量。

美国加州某生成式AI SaaS团队负责人日前在社交平台公开表示，其团队运营的AI客服工具在美东时间10月12日凌晨突然全面宕机，技术团队排查3小时后才发现，故障根源是微软开发者账号被无预警封禁，而该团队此前从未收到任何要求重新提交资质认证的官方通知。

本次微软推出的开发者账号重认证机制，原本是为了应对生成式AI应用爆发带来的安全风险。近一年来，大量ISV选择接入微软Azure云提供的OpenAI服务接口开发AI应用，**为防范模型滥用、用户数据泄露等风险**，微软此前宣布所有调用Azure OpenAI服务的活跃开发者账号，需要在10月10日前重新提交企业资质、应用场景说明等材料完成认证，未完成认证的账号将被限制云服务访问权限。

但从全球开发者的反馈来看，本次认证的执行环节出现了多重漏洞：超过3成受访开发者表示从未收到过微软的认证通知，直到账号被封禁才得知相关要求；还有**近4成已经完成认证流程的开发者同样遭遇误封**，系统后台未同步认证状态是主要原因。

受影响的团队以中小AI创业公司为主，多数团队没有备用的云服务链路，导致C端用户直接无法使用相关AI功能，部分面向企业客户的AI服务商还需要承担违约赔偿，单日最高损失超过10万美元。目前已有上千名开发者在微软官方论坛发起集体投诉，要求微软延长认证期限、补偿停服带来的损失。

微软官方已于美东时间10月12日晚间发布公开公告，承认认证系统存在状态同步漏洞，已临时解除所有未完成认证账号的封禁措施，同时将认证截止日期延后至11月1日，后续会通过邮件、开发者后台弹窗、短信等多渠道推送通知。

业内分析人士指出，随着生成式AI产业进入快速落地期，云服务商的安全监管需求和开发者的便捷服务需求之间的矛盾会持续凸显。如何在有效防范AI滥用风险的同时，尽可能降低对正常开发节奏的干扰，将是微软、亚马逊云科技等主流云服务商下一阶段需要解决的核心问题。