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1 小时前
近日Meta旗下人工智能研究院(FAIR)推出全新AI研究偏好模型(RPMs),可在机器学习实验执行前对候选方案完成优先级排序,无需额外训练即可将AIRS-Bench基准测试得分从0.684提升至0.729,有效减少无效实验的GPU算力浪费,为大模型研发等高密度算力需求场景提供了新的效率优化路径。