9月4日微信AI正式开源通用多模态嵌入模型WeMM-Embedding，涵盖2B、4B、9B三个参数版本，支持文本、图像、视频、视觉文档等多模态交错输入，可实现统一语义空间检索。据微信员工客村小蒋披露，该模型已落地朋友圈搜索、视频号推荐等场景，日调用量达10亿次，在国际权威榜单MMEB-v2中登顶，性能超过此前所有开源及闭源模型。
10亿次日调用量是什么概念？这相当于国内所有网民平均每天至少触发一次相关服务，而这些调用就藏在用户刷视频号推荐、搜朋友圈历史内容、逛微信电商找同款的每一次操作背后，多数普通用户甚至完全感知不到这项AI技术的存在。
据微信视觉团队成员客村小蒋透露，WeMM-Embedding早已完成内部全场景落地，除了用户感知较强的朋友圈搜索、视频号推荐外，公众号内容匹配、微信电商的商品推荐与搜索等场景，都已经在稳定使用该模型。目前该模型的日调用量已经突破10亿次，经过了亿级用户、复杂场景的长期验证，稳定性和准确率都经过了实战检验。
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