4月16日，戴盟机器人联合Google DeepMind，携手中国移动、新加坡国立大学等海内外数十家产学研机构，正式发布全球最大规模含全模态触觉信息的物理世界具身数据集Daimon-Infinity。该数据集将触觉信息纳入具身智能训练主干，可将机器人训练效率提升10倍，目前已向全行业开放10000小时标注数据，年内整体规模将扩展至数百万小时。
当前具身智能已经成为人工智能领域落地前景最清晰的方向之一，无论是服务机器人还是工业机器人，都需要依靠具身模型完成和物理世界的交互。但现有绝大多数公开的具身数据集，都以视觉信息为核心，触觉、接触力这类物理交互核心信息要么缺失，要么分辨率极低，无法支撑模型学习真实世界的操作逻辑。
这种数据结构的缺陷，直接导致机器人训练时只能靠视觉推测交互力度，不仅训练周期长，精细操作的准确率也很难达到产业落地要求。
本次发布的Daimon-Infinity数据集，最大的创新在于打破了“视觉为主、触觉为辅”的传统数据架构，直接将超高分辨率的触觉信息纳入训练数据主干，整合了视觉、本体感知、接触力等多模态信息，是目前全球规模最大、质量最高的触觉具身数据集。
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2026年4月16日，波士顿动力宣布完成旗下Spot机器狗的AI能力升级，本次升级是波士顿动力与谷歌DeepMind达成的合作成果，双方将面向机器人场景开发的Gemini Robotics-ER1.6模型集成进Spot的自主决策系统，升级后的Spot在工业泄漏识别、仪表读数读取等核心工业检测任务上的能力获得显著提升，进一步拓展了四足机器人在高危工业场景的落地空间。
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由前华为“天才少年”彭志辉（稚晖君）联合创立的国内具身智能头部企业智元机器人，宣布将于2026年4月17日在上海举办成立以来规模最大的2026合作伙伴大会。本次大会将集中发布“一体三智”全栈架构下的8项重磅成果，包括4款全新本体硬件、4个配套AI大模型，同时公布7套落地场景解决方案并开放行业数据集，智元创始人邓泰华与彭志辉将到场解读“具身生产力”发展路径。
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2026年4月9日，智元机器人正式发布新一代具身基座大模型Genie Operator-2（简称GO-2）。该模型首创动作思维链技术，彻底打通从逻辑推理到精准动作执行的最后一公里，相关技术成果已被AI顶级会议CVPR2026接收，综合性能刷新具身大模型行业SOTA，将大幅提升机器人复杂场景下的任务执行稳定性。
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如果追不上光，那就成为光！
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