哈萨比斯称DeepMind转初创模式 坐稳AI技术赛道头部位置

谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯近期公开透露，团队通过打破内部组织壁垒、整合全公司算力与顶尖人才资源，仅用两三年就完成从AI赛道追赶者到领跑者的身份转变，运作效率全面对齐初创公司。当前算力仍是AI研发最大瓶颈，整合后的架构可保障Gemini等核心模型快速迭代，谷歌系实验室贡献了行业90%的AI底层技术突破，能够灵活应对OpenAI、Anthropic等对手的竞争。

哈萨比斯是在2026年4月上线的一档行业播客节目中披露上述转型细节的。在过去数年的通用人工智能竞速中，OpenAI、Anthropic等初创公司凭借扁平的决策流程、集中的资源调度，多次抢在谷歌之前发布标志性产品，一度让DeepMind处于被动追赶的位置。

此前谷歌内部的AI研发资源较为分散，DeepMind与谷歌大脑两大核心团队各自为政，甚至出现同类项目重复开发、算力资源争夺的内耗情况，极大拖慢了核心技术的迭代速度。

哈萨比斯提到，**算力是当前AI研发的最大瓶颈**，超大规模大模型的训练一次就需要消耗数万张高端AI芯片的算力资源，分散调度的模式根本无法支撑前沿项目的快速推进。

完成内部整合后，DeepMind将全公司的算力、人才资源向核心项目倾斜，彻底砍掉了多个重复开发的边缘项目，团队运作的决策链大幅缩短，效率已经和行业内的头部AI初创公司没有差异。这种资源集中的模式已经显现出效果：**Gemini系列大模型**的迭代速度较此前提升了近一倍，多模态能力已经跻身行业第一梯队。