Uber扩大AWS合作规模 采用亚马逊自研AI芯片升级核心出行业务

全球出行巨头Uber近期宣布扩大与亚马逊云科技（AWS）的合作协议，将把派单算法、运力预测等更多核心网约车业务模块迁移至亚马逊自研AI芯片集群运行。此次合作被行业视作Uber对原有云服务商Oracle、谷歌云的直接替代，也是亚马逊自研芯片在ToB云服务市场拿下的又一标杆客户案例，进一步撼动了英伟达在AI加速硬件市场的主导地位。

此次合作更新于2026年4月正式对外披露，据双方公布的合作细节，Uber首批迁移的业务模块主要集中在实时性要求最高的C端出行服务场景，首批上线的芯片集群算力规模超过1200P Flops，可支撑全球17个国家和地区的日常出行需求调度。

最近两年，AI算力需求的爆发倒逼云服务厂商纷纷布局自研AI芯片，摆脱对英伟达单一供应链的依赖同时，也能为客户提供性价比更高的算力方案。亚马逊早在2018年就启动了AI芯片自研项目，目前已经迭代到第三代Inferentia推理芯片和第二代Trainium训练芯片，**公开测试数据显示，其推理场景的单位算力成本比英伟达A100低42%，能效比提升60%**。

此前包括Snap、Spotify在内的多家互联网企业已经部分迁移AI业务到亚马逊自研芯片上，Uber是目前出行行业首个大规模采用该方案的头部企业。

对于Uber而言，AI芯片的性能直接决定了核心业务的用户体验和运营成本：实时派单算法需要在毫秒级完成供需匹配，高峰时段的运力预测需要处理PB级的历史出行数据，甚至车内智能语音、安全识别等功能也需要大量的推理算力支撑。