除夕放出开源王炸阿里千问3.5登顶性能反超Gemini 3

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当大多数人沉浸在除夕的团圆氛围中时，AI圈却迎来年度重磅开源事件：阿里全新一代大模型Qwen3.5-Plus正式发布，一举登顶最强开源大模型宝座。这款3970亿总参数的模型不仅在多项基准测试中全面领先同级开源模型，更实现了对Gemini-3-Pro等顶级闭源模型的反超，同时通过技术优化大幅降低部署成本，将SOTA级模型的使用门槛拉至平民价位。

这是阿里在AI大模型赛道甩出的又一记重拳，也让本就内卷的春节档AI市场瞬间沸腾。从公开的基准测试数据来看，Qwen3.5-Plus的表现堪称“开源天花板”：在MMLU通用知识、GSM8K数学推理、HumanEval代码生成等核心测试中，它不仅全面碾压所有同级开源模型，更在多模态理解、长文本处理等细分场景直接反超Gemini-3-Pro。此前，开源模型与顶级闭源模型之间始终存在一道难以逾越的性能鸿沟，而千问3.5的出现，第一次让开源阵营站在了与闭源旗舰并肩甚至领先的位置。

更让人眼前一亮的是，Qwen3.5-Plus实现了“以小胜大”的技术突破。它的总参数仅3970亿，激活参数更是低至170亿，却能释放出比万亿参数规模的Qwen3-Max更强的性能。这种效率革命背后，是阿里在大模型高效架构、动态激活机制等底层技术上的长期深耕：部署时显存占用降低60%，最大推理吞吐量提升至19倍，意味着企业开发者无需投入天价GPU集群，就能稳定获取旗舰级的大模型推理能力，部署成本与推理效率实现了双重质的优化。

技术突破之外，千问3.5还将普惠性做到了极致。阿里云同步上线的调用服务中，百万Tokens的调用成本低至0.8元，这一价格仅为行业平均水平的三分之一甚至更低。对中小开发者、创业公司而言，曾经高不可攀的SOTA级大模型，如今已能以“平民价”接入——这意味着更多垂直领域的智能化需求将被激活，从教育行业的个性化辅导到制造领域的设备故障诊断，大模型的落地场景将进一步拓宽。

行业分析人士指出，千问3.5的开源发布，重新定义了开源大模型的核心竞争力。过去两年，大模型赛道曾陷入“参数竞赛”的误区，但千问3.5用实际表现证明，“性能-效率-成本”的均衡才是未来大模型的发展方向。而阿里选择在除夕这个特殊节点发布产品，也释放出明确信号：这只是其春节档AI技术输出的第一弹，后续大概率还有更多技术成果落地。

在AI大模型从“技术攻坚”转向“普惠落地”的关键阶段，千问3.5的到来不仅给全球开发者提供了新的技术标杆，更将推动开源AI生态进入加速发展期。2026年的AI赛道，或许将由这场“春节王炸”开启新一轮的普惠化竞争浪潮。