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57 分钟前
2026年9月，腾讯微信视觉团队正式宣布开源通用多模态嵌入模型WeMM-Embedding。该模型支持文本、图像多模态输入，推出2B、4B、9B三个不同参数版本适配差异化部署需求，目前已在微信搜索、推荐系统大规模落地，日调用量达十亿量级，此次开源将为全球AI开发者提供成熟技术底座，推动多模态AI在垂直场景的落地创新。
1 小时前
2026年9月8日，微信AI正式宣布开源通用多模态嵌入模型WeMM-Embedding，同步推出2B、4B、9B三个参数版本。该模型经过微信内部大规模业务打磨，日调用量已突破10亿次，核心采用多模态同构技术，支持多类型混合输入，在国际权威多模态评估榜单MMEB-v2中超越所有开源及闭源方案位列第一。
9月4日微信AI正式开源通用多模态嵌入模型WeMM-Embedding，涵盖2B、4B、9B三个参数版本，支持文本、图像、视频、视觉文档等多模态交错输入，可实现统一语义空间检索。据微信员工客村小蒋披露，该模型已落地朋友圈搜索、视频号推荐等场景，日调用量达10亿次，在国际权威榜单MMEB-v2中登顶，性能超过此前所有开源及闭源模型。
6 个月前
2026年3月11日谷歌正式推出旗下首个原生多模态嵌入模型Gemini Embedding 2，不同于专注内容生成的Gemini 3系列，该模型可将文本、图像、视频、音频、文档五类数据统一映射至同一向量空间，支持100种语言语义识别，跨模态匹配精度较行业现有方案提升47%，为搜索、内容管理等场景带来全新技术解决方案。
滇公网安备 53252802528133号