2026年8月，全球医疗AI行业公布最新调研数据显示，当前AI辅助肿瘤药物研发的落地转化率不足18%，远低于此前市场预期。专注于肿瘤领域AI研发的初创企业近期公开发声，指出高质量全链路临床数据的缺失，是当前AI距离攻克癌症仍有较大差距的核心瓶颈，针对性的数据体系建设是未来破局的核心方向。
AlphaFold破解蛋白质结构问题后，AI在肿瘤诊疗、药物研发领域的应用曾被业内寄予厚望，资本也持续加注相关赛道：2025年全球肿瘤AI赛道总融资额突破120亿美元，同比增速达到47%。但热闹的融资背后，真正能进入临床验证阶段的AI相关研发成果却寥寥无几，市场认知与落地现实之间的鸿沟正在逐步显现。
行业调研数据显示，2023年到2026年之间，全球公布的AI辅助抗癌药研发管线共有117个，其中仅21个进入Ⅰ期临床，最终落地转化的比例不足18%，甚至有超过60%的管线在临床前验证阶段就因为成药性不足、效果不及预期等问题宣告终止。
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