腾讯混元开源多语言翻译模型Hy-MT2 轻量版仅440MB支持离线运行

腾讯混元于2026年5月正式开源全新多语言翻译模型家族Hy-MT2，依托自研AngelSlim 1.25-bit极端量化技术实现轻量化突破，全系列支持33种通用语言与5种中国民族语言/方言互译，轻量版本体积仅440MB可在移动端本地部署，同步上线的“腾讯Hy翻译”小程序覆盖普通用户日常翻译需求，为开发者提供了高适配的开源翻译底座。

不少跨境出差的用户都遇到过类似的尴尬：身处无境外流量的海外偏远区域，打开常用翻译APP之后加载半天始终无法返回结果，部分支持离线翻译的工具不仅体积动辄数个G，针对小语种的翻译准确率甚至不足云端版本的60%。端侧翻译的“轻量”与“精准”的矛盾，长期以来都是行业内难以兼顾的痛点。

过去两年大语言模型的爆发让通用翻译效果大幅提升，但面向细分场景的供给依然存在明显缺口：面向端侧的轻量化开源翻译模型往往会为了压缩体积损失大量语义理解能力，无法应对长文本、专业术语的翻译需求；而参数量超过百亿的专业翻译模型部署门槛极高，中小开发者很难低成本二次开发。与此同时，针对国内少数民族语言、小众方言的翻译开源资源更是极度稀缺，很难满足边贸交流、民族地区政务服务的本地化需求。

本次开源的Hy-MT2并没有采取单一大模型的思路，而是直接推出覆盖不同算力场景的三尺寸模型家族，适配从移动端到云端的全梯度部署需求。

其中轻量级版本Hy-MT2-1.8B依托腾讯自研的AngelSlim 1.25-bit极端量化技术完成压缩，最终体积仅为440MB，适配苹果A系列、高通骁龙、联发科天玑等几乎所有主流消费级手机芯片，本地离线推理速度较上一代同量级模型提升1.5倍，全程无需将文本上传云端即可完成翻译，也完全满足涉密场景的数据安全要求。