2026年4月16日，阿里巴巴千问大模型团队正式开源稀疏混合专家（MoE）模型Qwen3.6-35B-A3B。该模型总参数量350亿，运行时激活参数仅30亿，在多项核心编程基准测试中超越Qwen3.5-27B、领先前代同架构模型，多模态指标比肩Claude Sonnet4.5，为轻量级大模型落地智能体、多模态场景提供了高性价比新选择。
过去一年，大模型在代码生成、智能体协同、多模态交互等场景的落地需求持续爆发，但动辄几十亿、上百亿参数的稠密模型对部署算力的高要求，始终是中小团队切入相关赛道的核心门槛。据行业调研数据显示，超过70%的中小AI开发团队将推理算力成本列为项目落地的首要阻碍，性能与成本的平衡成为行业普遍需求。
此次开源的Qwen3.6-35B-A3B正是瞄准了高性价比场景的核心需求：依托优化后的稀疏混合专家架构，该模型总参数量达350亿，但运行时仅激活30亿参数，推理成本仅相当于同性能稠密模型的30%左右。
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