国产大模型OpenRouter春节霸榜：总token占比破61% 包揽前三

2026年春节期间，国产AI大模型在全球大模型API聚合平台OpenRouter上表现亮眼。据AIbase数据统计，国产模型在平台前十中总token消耗量占比高达61%，包揽榜单前三名——MiniMax M2.5、Kimi K2.5及智谱GLM-5，其中MiniMax M2.5以2.45万亿token调用量登顶，编程与智能体技术突破成为核心驱动力。

当2026年春节的喜庆氛围蔓延至全球各地时，全球开发者生态的核心战场已经悄然换了格局。在OpenRouter这个连接着数十万开发者与数十款顶级大模型的平台上，国产AI大模型的表现让行业侧目——它们不仅在春节期间的算力消耗榜单上占据了绝对优势，更以集体爆发的姿态证明了自身的全球竞争力。

作为全球最大的大模型API聚合平台，OpenRouter的token消耗数据被视为衡量大模型开发者认可度的核心指标之一。据AIbase针对平台周度数据的统计，2026年春节期间，进入榜单前十的国产大模型总token消耗量占比高达61%，且毫无悬念地包揽了前三名。

其中，MiniMax M2.5以2.45万亿token的惊人调用量强势登顶，紧随其后的是月之暗面推出的Kimi K2.5，智谱GLM-5则位列第三。这一结果打破了此前海外模型长期垄断前列的局面，意味着国产大模型已经在全球开发者群体中建立起明确的技术优势与品牌认知。

开发者们普遍认为，国产大模型此次在OpenRouter上的爆发，核心在于精准击中了当前AI应用的两大核心需求：编程辅助与智能体开发。随着AI应用从早期的“一问一答”式交互，转向复杂的自动化工作流构建，市场对大模型的长文本处理能力、低延迟响应速度、多任务编排能力提出了更高要求。

以Kimi K2.5为例，其超长文本处理能力可支持百万级token的文档解析，完美适配开发者对代码库梳理、技术文档生成的需求；MiniMax M2.5则凭借对智能体框架的深度优化，能够快速实现多任务智能体的开发与部署，大幅降低了开发者的技术门槛；智谱GLM-5在代码生成与调试上的准确率提升，更是成为算法工程师、后端开发者的高效工具。

此次国产大模型在OpenRouter上的霸榜，并非一蹴而就的偶然，而是国内AI企业持续技术迭代与场景深耕的结果。过去几年中，MiniMax、月之暗面、智谱AI等企业不断投入研发，在模型架构优化、场景适配、生态建设上持续发力，终于在全球开发者生态中撕开了突破口。

不过，面对全球AI市场的激烈竞争，国产大模型仍需保持警惕。未来，如何持续巩固在编程与智能体领域的技术优势，拓展更多海外开发者生态，以及在多模态、边缘计算等前沿方向实现突破，将成为决定国产大模型全球地位的关键。