Mistral完成首笔收购，1.8万Blackwell GPU与40MW算力家底曝光

Mistral完成首笔收购，1.8万Blackwell GPU与40MW算力家底曝光

欧洲AI独角兽Mistral AI近期敲定了成立以来的首笔收购，将专注于AI基础设施的初创公司Koyeb纳入麾下。随着交易细节的披露，Mistral此前秘而不宣的算力储备也浮出水面——1.8万块英伟达Blackwell GPU，搭配40MW级别的数据中心容量，雄厚的算力家底让市场重新评估这家欧洲AI巨头的全球竞争力。

作为欧洲AI赛道的明星独角兽，Mistral AI自2022年成立以来，就凭借轻量化高性能的开源大模型迅速出圈。从Mistral 7B到Mixtral 8x7B，其推出的模型以远超同参数级别的推理速度和精度，在全球开发者圈收获大量拥趸。但此前，Mistral从未对外公开过自身的算力储备规模，这也让外界对其能否支撑更大参数模型的长期迭代心存疑虑——毕竟，大模型的研发与迭代，本质上是一场算力的持久战，没有足够的硬件支撑，再优秀的算法也难以落地规模化应用。

此次收购Koyeb，不仅是Mistral完善自身产业布局的关键落子，更意外揭开了其算力储备的面纱。根据Koyeb在交易官宣中披露的信息，Mistral目前已部署1.8万块英伟达Blackwell GPU。作为英伟达2024年推出的旗舰AI芯片，Blackwell在FP8精度下的AI算力达到上一代H100的2至3倍，同时能效比提升约30%，是当前全球AI训练场景中性能最强的硬件之一。能够一次性部署近2万块该款芯片，Mistral的资金实力与供应链整合能力可见一斑，也打破了外界对欧洲AI企业算力不足的刻板印象。

与之配套的40MW数据中心容量，同样是不容忽视的核心指标。按照行业常规测算，单块Blackwell GPU满负荷运行功耗约为700W，1.8万块芯片的峰值总功耗约为12.6MW。而40MW的供电容量，不仅能轻松覆盖当前集群的稳定运行需求，还预留了超过2倍的扩容空间，为未来部署更多算力硬件、升级千亿级甚至万亿级参数大模型埋下伏笔。

除了硬件储备的曝光，这笔收购的核心价值还在于Koyeb的技术与团队。作为专注于分布式AI基础设施的初创公司，Koyeb拥有一套成熟的算力调度平台，能够实现AI训练任务的智能分配、资源动态调度与能耗优化。对于拥有上万块GPU的大型集群而言，高效的调度系统能将算力利用率提升数十个百分点，直接影响大模型的训练周期与研发成本。据悉，Koyeb的整个团队将全部加入Mistral Compute部门，全面负责优化Mistral的算力基础设施运营。

从全球AI格局来看，Mistral此次披露的算力规模，已经足以跻身头部玩家行列。此前OpenAI曾透露其拥有约2万块H100 GPU，而Mistral的1.8万块Blackwell GPU在综合性能上已经实现反超。这意味着，欧洲AI企业正在打破美国在高端AI算力领域的垄断，逐步构建起自主可控的本土大模型研发底座。

AI产业分析师张明（化名）表示，“Mistral通过收购补齐了基础设施短板，同时披露的算力规模显示其已具备支撑千亿级参数大模型持续迭代的能力。这不仅巩固了其在欧洲AI市场的龙头地位，更让全球AI竞赛的格局变得更加多元——欧洲阵营不再是追随者，而是有望成为规则的参与者。”

首笔收购的完成与算力家底的曝光，标志着Mistral进入了新的发展阶段。未来，随着Koyeb团队的深度融入，Mistral有望在大模型训练效率、基础设施自主可控性上实现质的突破。而在全球AI算力竞赛日益白热化的背景下，欧洲AI生态能否凭借Mistral这样的企业实现弯道超车，无疑将成为行业关注的核心议题之一。