算力军备赛白热化 国内超3万卡国产AI算力池落地核心节点

算力军备赛白热化 国内超3万卡国产AI算力池落地核心节点

当OpenAI与马斯克旗下xAI在全球AI算力军备赛中加速布局超级算力集群时，国内AI算力领域传来重磅突破。2月5日，中科曙光提供的3套scaleX万卡超集群系统在国家超算互联网核心节点同步上线试运行，这是国内首次在国家级算力枢纽同时部署运营3套万卡级AI超集群，直接构建起全国最大的国产AI算力池，为国内大模型研发、通用AI落地筑牢关键算力底座。

在全球AI竞赛的赛道上，算力早已脱离“基础设施”的单一定位，成为决定大模型迭代速度、通用AI落地深度的核心壁垒。近期，OpenAI为推进GPT-4o及后续迭代版本研发，持续加码超大规模算力集群的投入；马斯克则公开表示，xAI正构建能支撑万亿参数模型训练的超级算力网络，全球AI算力军备赛的热度持续升温——每一次算力规模的突破，都意味着大模型性能跃迁的可能性，也拉开了不同研发主体的技术代差。

在此背景下，国内超大规模国产AI算力的落地，无疑是对全球算力格局的一次重要补位。据了解，此次上线的3套scaleX万卡超集群系统，单集群规模达到万卡级别，三者同步落地后总算力规模超3万卡，不仅创下国内国家级算力枢纽同时部署万卡级AI超集群的纪录，更凭借全链路国产化的技术架构，打破了超大规模AI算力依赖进口方案的传统局面。

中科曙光的scaleX超集群架构，是专为大模型分布式训练优化的定制化方案，具备高效的多集群协同调度能力，可支撑千亿甚至万亿参数大模型的并行训练需求。业内AI算力专家分析指出，单套万卡集群已能满足主流大模型的训练需求，而同时上线3套万卡集群的意义不止于规模翻倍：这种部署模式既可以通过算力池化调度提升资源利用率，为不同行业的AI应用场景按需分配算力；也能通过多集群冗余设计，保障大模型训练、AI行业应用的连续稳定性，避免因单点故障导致的研发中断。

从产业价值来看，这一国产AI算力池的落地，将为国内AI生态带来三重关键支撑：其一，为国内大模型研发团队提供低成本、高可靠的国产算力选项，缓解此前部分机构因进口算力芯片供应受限带来的研发压力；其二，依托国家超算互联网的网络优势，该算力池可实现跨区域算力调度，覆盖从京津冀、长三角到粤港澳的核心AI产业集群，支撑AI在智能制造、智慧医疗、智慧城市等领域的深度落地；其三，推动国产算力生态的闭环构建，带动国产算力芯片、存储系统、调度软件等上下游环节的技术迭代，进一步强化国内AI产业的自主可控能力。

当前，通用AI的竞争已从算法创新延伸至算力基础设施的全面比拼。随着国内最大国产AI算力池的落地，国内AI产业在全球算力军备赛中拿到了关键的“砝码”。未来，随着国家超算互联网的持续扩容，更多超大规模国产算力集群有望陆续上线，为国内AI产业从技术研发到产业化落地的全链条发展，注入源源不断的核心动力。