Deepnote AI是Deepnote开源数据平台推出的智能AI副驾工具,主打上下文感知的代码建议能力,为Notebook环境下的数据探索全流程提供智能支持。Deepnote本身是面向数据从业者的全链路数据平台,覆盖数据分析、数据工程、机器学习等多元业务场景,在此基础上推出的Deepnote AI,可有效补齐数据从业者手动编写代码效率低、易出错的痛点。相比通用类代码助手,它深度适配Notebook数据探索场景,对Python、SQL等数据分析常用语言的支持度更高,能更好匹配数据领域从业者的实际工作需求。
数据分析师使用Deepnote AI编写SQL取数代码时,工具可基于当前数据集上下文自动生成符合需求的查询语句,准确率可达85%以上,可减少60%的手动编码时间;算法工程师搭建模型训练代码时,工具可自动补全相关库调用、参数配置代码,还能快速排查代码中的bug,降低30%以上的代码调试耗时;数据工程师搭建ETL pipeline时,工具可给出流程优化建议,提升20%左右的数据处理效率。
首先,深度适配Notebook数据探索场景,相比通用代码助手,对数据分析相关的Python、SQL代码的生成准确率更高,上下文感知能力更强;其次,和Deepnote平台的全链路数据能力打通,可直接关联各类数据源、支持GPU算力调用,无需额外跳转多个工具即可完成全流程数据工作;另外,平台符合SOC2、HIPAA等安全合规标准,企业级用户使用时的数据安全更有保障。
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4 小时前
OpenAI近期正式面向ChatGPT企业版用户推出Workspace Agents(工作区智能体)功能,该功能可实现跨项目上下文记忆、专属角色配置、多任务并行调度三大核心能力,实测显示可帮助企业团队降低约32%的重复性事务处理耗时,支持无缝接入飞书、Notion、Slack等主流办公协作工具,目前已有超2000家企业开启灰度测试。

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近期科技巨头Meta被曝出正在研发一套基于大语言模型与多模态计算机视觉技术的新型用户监控体系,该方案可跨Instagram、Facebook、WhatsApp三大平台抓取用户全量行为数据并自动标记风险行为,测试数据显示其行为识别准确率达92%,相关计划曝光后迅速引发全球隐私保护组织、科技从业者的集体质疑,被批为“反乌托邦式的技术滥用”。

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