2026年3月26日，工信部正式发布通知，就《人工智能 安全治理 模型上下文协议应用安全要求》等121项行业标准计划项目公开征求意见。本次征集重点针对模型上下文协议（Model Context Protocol）的应用安全，旨在解决大模型多模态交互、跨平台调用等场景的协议兼容与数据安全问题，标志着我国AI底层协议标准化与安全监管体系建设迈出关键一步。
最近两年，大语言模型的上下文窗口从几千Token快速扩容到百万甚至千万Token级别，跨生态调用、多模态长文本交互已经成为AI应用的主流形态，但不同厂商接口不统一、上下文传输无明确安全规范的问题，正在成为产业发展的明显阻碍。
随着OpenAI GPT系列、Anthropic Claude、国内DeepSeek等大模型产品的能力边界不断拓展，越来越多的应用选择同时调用多个大模型的能力完成复杂任务，但不同厂商的上下文传输协议差异巨大，开发者往往需要针对不同模型做多次适配，仅接口适配成本就能占到AI应用开发总成本的30%以上。
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