Anthropic清理泄露源代码失误 误下架数千个GitHub开源仓库

2026年4月，AI大模型研发商Anthropic在清理平台上泄露的自家源代码过程中出现操作失误，提交的下架申请误伤数千个无关GitHub开源仓库。Anthropic高管随后公开承认事故为人为操作导致，已第一时间撤销绝大多数不当下架通知，目前GitHub已逐步恢复所有被误下架仓库的正常访问权限。

此次事故的导火索，是3月末有匿名用户在GitHub上传了Anthropic旗下Claude 3系列大模型的部分训练框架源代码，这批代码涉及Anthropic未公开的多模态训练优化算法，属于最高级别的商业机密。收到内部警报后，Anthropic知识产权保护团队随即启动自动化版权筛查工具，向GitHub提交了DMCA下架申请。

由于团队工作人员临时调整了关键词匹配的阈值范围，筛查工具除了定位到真正的泄露代码仓库外，还将大量名称、README文档、代码片段中包含重合关键词的无关仓库纳入了下架列表。数据显示，提交申请后的12小时内，共有3700余个公开开源仓库被GitHub直接封禁，不少独立开发者、初创团队的运营项目突然无法访问，甚至有部分商业项目的合作链路因此中断。

这次看似偶然的操作失误，背后是近年全球头部AI厂商普遍存在的知识产权保护压力。作为AI赛道仅次于OpenAI的第二大创业公司，Anthropic的核心技术壁垒就是大模型的训练框架、对齐算法和训练数据集，一旦核心源代码泄露，不仅会直接削弱其产品竞争力，还有可能引发训练数据版权的相关诉讼。

此前包括OpenAI、谷歌DeepMind在内的头部AI厂商，都曾遭遇过核心代码泄露的问题，厂商普遍会通过向平台提交DMCA下架通知的方式快速处置相关内容。但和其他内容侵权申请不同，科技巨头提交的版权申请往往会被平台优先审核通过，几乎没有前置核验环节，这也为此次大规模误伤事件埋下了隐患。