2026年3月,顶尖AI编程工具Cursor发布的新模型Composer 2陷入自研属性争议,第三方用户通过代码取证指出其底层基于国内AI公司月之暗面(Moonshot AI)开源的Kimi 2.5大模型开发。Cursor开发教育副总裁Lee Robinson公开承认使用该开源基座,同时透露Composer 2仅25%算力消耗用于基座适配,其余75%算力投入自研优化,事件引发行业对开源大模型商用规则的广泛讨论。
3月23日,距离Cursor举办Composer 2新品发布会还不到72小时,这款被官方标榜为“重新定义编程效率”的新模型就被推上了舆论风口。有资深开发者在海外社交平台X放出代码比对结果:Composer 2的请求响应规则、异常报错逻辑、token编码格式,和月之暗面两周前刚开源的Kimi 2.5大模型重合度超过80%,直接打脸此前官方宣传的“全栈自研”定位。
面对舆论质疑,Cursor没有选择常规公关搪塞,开发教育副总裁Lee Robinson很快在官方开发者社区公开回应,承认Composer 2确实以Kimi 2.5作为底层基座开发,并未刻意隐瞒相关信息,只是此前的发布会没有重点提及基座来源。这一表态立刻引发轩然大波,不少付费用户直言感觉“被欺骗”,认为Cursor此前的宣传刻意误导了公众对其技术能力的认知。
针对外界“换皮”的质疑,Cursor方面也给出了更详细的技术细节解释。Robinson透露,整个Composer 2的训练过程中,仅有25%的算力消耗用于Kimi 2.5的基座适配,剩余75%的算力全部投入到了编程场景专项微调、百万级代码库训练、IDE工具链联动优化、长上下文代码处理等自研环节,最终输出的模型在代码调试、逻辑补全等核心指标上比原生Kimi 2.5提升了47%。
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