根据国际科技媒体TechCrunch最新行业观察，全球AI算力需求近三年复合增速超60%，电力供应已成为AI数据中心落地的最大瓶颈，当前单座万卡级AI算力中心的年耗电量相当于一座20万人口县城的居民生活用电，这一缺口直接推动适配AI场景的能源科技成为2026年创投圈最受关注的赛道之一。
2026年开年以来，微软、OpenAI、谷歌等科技巨头在北美、欧洲选址新建AI算力集群的计划接连遭遇搁置，核心原因均是当地电网无法匹配动辄数百兆瓦的电力需求，甚至部分已落地的中小规模AI数据中心，也因为季节性限电政策不得不降低算力上架率，AI落地的能源约束问题已经从远期预判变成了眼下的现实阻碍。
以往行业讨论AI基础设施的瓶颈，普遍聚焦芯片供应、网络带宽等IT侧资源，但过去两年随着H100、H200等高算力AI芯片的量产落地，电力和散热的“非IT瓶颈”在项目落地阻碍中的占比已经从2021年的35%攀升至2026年的62%。
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