复旦大学推出116门全学科AI大课 探索人才培养与科研新范式

2026年3月，复旦大学披露最新AI教育改革成果：自2024年秋季学期起累计建成116门AI—BEST系列全学科课程，2026年春季学期该校计算与智能创新学院面向非计算机专业新增「生成式软件开发」课程，配套接入星河启智科学智能开放平台打通教学科研链路，探索AI时代跨学科人才培养与科研创新的可行路径。

2026年春季学期开学第一周，复旦大学环境科学专业的大三学生林晓在选课系统里发现了一门意料之外的选修课：「生成式软件开发」。课程简介里既没有要求C语言、Python等编程基础，也没有把培养程序员作为目标，反而明确标注「欢迎所有非计算机专业学生报名，重点教授生成式AI工具的落地运用」。这门看似跨界的课程，正是复旦大学AI教育布局的最新落地动作。

不同于多数高校仅面向计算机相关专业开设AI课程的布局，复旦大学的AI课程体系覆盖文、社、理、工、医全部一级学科，截至2026年3月已经累计建成116门AI—BEST系列课程。

校方对课程的定位十分清晰：不是培养专业的AI算法工程师，而是让不同学科的学生都能掌握AI工具的使用逻辑，把AI变成像英语、办公软件一样的通用职业能力。

中文系的学生可以用大模型快速完成古籍的标点、校勘工作，社会学专业的学生可以用AI工具完成海量访谈记录的编码和分析，材料学专业的学生可以调用预训练模型快速筛选实验方案——在这套课程体系里，AI始终是服务于本专业研究的工具，而非学习的终极目标。

为了避免AI课程停留在理论科普层面，复旦专门打通了课堂教学和科研实践的链路：星河启智科学智能开放平台已经全面接入所有AI课程的教学系统，学生在课堂上学到的AI工具使用、轻量级开发技能，可以直接在平台上调用算力、对接公开数据集，落地到自己的本专业科研项目中。

此次新推出的生成式软件开发课程就是典型案例：课程的大作业不要求学生从零搭建完整的软件系统，而是允许学生结合自己的专业需求，用AI辅助开发专属的小工具，比如历史专业学生可以做一款古籍关键词自动检索工具，医学生可以做一款病例数据自动整理工具，完成的项目可以直接对接后续的科研创新立项。

随着生成式AI的普及，全球高等教育都在回答同一个问题：AI时代到底需要什么样的人才？

此前不少高校的AI教育要么停留在科普层面，要么局限于专业人才培养，始终没有找到面向全学科的普及路径。复旦的这套AI课程体系，相当于给出了一个新的解题思路：不需要让所有学生都掌握大模型训练、算法优化的专业技能，而是要让学生建立「用AI解决本领域问题」的思维，最终实现用AI重塑各学科的科研范式。

据了解，目前已有多所国内高校正在跟进类似的全学科AI课程体系建设，未来AI作为通用基础能力纳入高校公共课程体系，或将成为高等教育的标配。