2026年3月,谷歌正式宣布旗下AI助手搭载的Personal Intelligence功能结束灰度测试,向所有美国地区个人用户全量开放。该功能可打通Gmail、Google Photos、Google日历等谷歌生态内的个人数据资产,为用户提供高度定制化的场景化AI响应服务,预计覆盖超2.4亿美国谷歌生态活跃用户。
此次全量推送距离2025年谷歌I/O开发者大会上该功能首次亮相,已经过去了10个月。此前灰度测试阶段,谷歌仅向120万受邀的美国用户开放权限,根据谷歌内部披露的测试数据,参与测试的用户对AI助手响应的满意度较此前提升了82%,使用AI助手处理日常事务的频次提升了117%。
当前全球消费级AI助手赛道陷入同质化瓶颈,不管是OpenAI的ChatGPT、微软的Copilot还是亚马逊的Alexa,大多依赖通用大模型的训练数据输出回复,无法结合用户的个人场景给出精准建议。用户想让AI帮忙整理近三个月的出差报销单据,往往需要手动上传几十封邮件,操作成本极高。
多位行业分析师指出,消费级AI的下一个竞争核心,就是对用户个人场景的覆盖能力,谁能在保证隐私的前提下降低个人数据的调用门槛,谁就能抢占下一轮市场先机。而谷歌依托覆盖10亿以上用户的生态矩阵,天然拥有其他厂商不具备的个人数据储备,Personal Intelligence的核心就是把这些分散在不同产品里的个人数据,通过统一的AI入口调用,不需要用户手动上传,就能完成跨场景的任务处理。
针对用户普遍关心的个人数据泄露问题,谷歌为该功能搭建了独立的端侧数据处理框架,所有个人数据的调取、分析、响应全程都在用户设备本地完成,不会上传至谷歌的云服务器,也不会被用于通用大模型的训练迭代。
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