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让AI触手可及,让应用激发潜能

初创公司Niv-AI获1200万美元种子轮 攻坚GPU能效优化技术

AI算力需求持续攀升的背景下,初创企业Niv-AI正式结束隐身运营模式,宣布完成1200万美元种子轮融资。该公司核心技术聚焦GPU动态功耗浪涌的精准测量与智能管控,可在不牺牲计算性能的前提下降低GPU整体能耗,为大模型训练、推理等高密度算力场景提供低成本能效升级方案。

2026年开年以来,全球大模型参数规模继续保持年均3倍的扩张速度,对应GPU算力需求的增速已经超过了硬件制程升级的节奏。此前行业提升算力密度的主要方式是堆加GPU数量,但数据中心供电、散热的承载能力已经接近上限,GPU运行过程中突发的功耗浪涌,不仅会推高整体能耗成本,还可能触发供电保护导致训练任务中断,甚至缩短硬件使用寿命。

此前一直处于隐身运营状态的Niv-AI,此次推出的解决方案绕开了硬件升级的高成本路径,通过自研的AI算法实时捕捉GPU运行时的毫秒级功耗波动,动态调度算力负载压平峰值功耗,无需更换硬件即可实现能效提升。

本轮1200万美元种子轮融资将主要用于核心技术迭代、研发团队扩张以及商业化场景落地,目前其方案已经在部分云服务商、大模型企业的内测场景中完成验证,可在无计算性能损耗的前提下,降低15%以上的GPU能耗支出。

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