AI算力需求持续攀升的背景下，初创企业Niv-AI正式结束隐身运营模式，宣布完成1200万美元种子轮融资。该公司核心技术聚焦GPU动态功耗浪涌的精准测量与智能管控，可在不牺牲计算性能的前提下降低GPU整体能耗，为大模型训练、推理等高密度算力场景提供低成本能效升级方案。
2026年开年以来，全球大模型参数规模继续保持年均3倍的扩张速度，对应GPU算力需求的增速已经超过了硬件制程升级的节奏。此前行业提升算力密度的主要方式是堆加GPU数量，但数据中心供电、散热的承载能力已经接近上限，GPU运行过程中突发的功耗浪涌，不仅会推高整体能耗成本，还可能触发供电保护导致训练任务中断，甚至缩短硬件使用寿命。
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