Databricks推出Genie Code 加速企业AI数据工作流自动化升级

云数据厂商Databricks近期正式面向企业级客户推出AI自动化工具Genie Code，主打数据科学与工程任务的自动化处理。行业分析师指出，该产品的落地标志着Databricks正加速将旗下湖仓（Lakehouse）平台打造为企业AI系统搭建、运行、管理全链路数据工作流的核心载体，进一步巩固其在企业级AI基础设施领域的市场地位。

随着生成式AI在企业侧的落地节奏加快，数据流程的效率瓶颈正在成为制约AI应用迭代速度的核心短板。据Gartner此前发布的企业AI落地调研报告，目前全球范围内的企业数据团队平均有62%的工时消耗在数据清洗、流程搭建、故障排查等重复性工作上，仅有不足30%的精力能够投入到模型优化、业务价值挖掘等高价值环节。

作为湖仓一体架构的首创厂商，Databricks目前已经服务了全球超过1万家企业级客户，其湖仓平台承载了这些企业绝大多数的结构化、非结构化数据存储与处理需求，是不少企业搭建AI系统的核心数据底座。此前用户需要导出数据到第三方工具完成处理、训练等操作，不仅流程繁琐，还容易出现数据安全、版本不一致等问题，Genie Code的推出正是为了解决这一痛点。

据介绍，Genie Code基于Databricks自研的大模型能力打造，深度整合进湖仓平台的现有功能模块，支持用户用自然语言发起需求，自动生成对应的数据处理代码、完成特征工程、排查数据管道故障，甚至可以自动生成合规的数据质量报告。根据Databricks公布的内测数据，参与测试的企业用户的数据任务平均交付周期从原来的3.2天压缩到了4.7小时，效率提升超过90%。