2026年3月，AI研发机构Thinking Machines Lab正式公布与全球AI芯片巨头英伟达（Nvidia）达成多年战略合作。双方的合作涉及规模至少为1千兆瓦的总算力供应，同时英伟达对该机构完成了一笔战略投资。这笔合作是近年AI初创领域规模最大的算力订单之一，凸显前沿通用人工智能研发对超级算力的迫切需求。
过去三年，通用人工智能的快速迭代让全球AI算力需求以每年超100%的速度增长，高端AI芯片和数据中心算力的供应缺口，已经从行业痛点变成了核心研发壁垒。
对于前沿AI研发团队而言，能不能拿到稳定、大规模的长期算力，直接决定了项目的推进节奏，甚至最终能否跑赢通用AI竞赛。很多团队因为无法锁定足够算力，不得不推迟大模型训练计划，这种情况在近两年越来越普遍。
1千兆瓦的总算力规模，相当于一座中型城市的年度用电总量，可容纳数万颗英伟达旗舰AI芯片同时部署运行。拿到这个规模的长期算力，相当于Thinking Machines Lab提前锁定了未来3-5年的核心研发资源，不用再受供应链波动、算力涨价等问题干扰。
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