全球科技媒体InfoWorld最新发布的云计算技术趋势报告显示，将新云（Neocloud）纳入多集群云体系核心节点后，企业生成式AI推理、训练任务的部署成本可平均降低37%，运行效率提升29%，且不会额外增加云架构复杂度，为当前企业普遍面临的AI部署高成本、运维难问题提供了可行的解决方案。
2024年以来，生成式AI应用的规模化落地，让企业的云资源开支同比上涨了47%，其中AI训练、推理任务的算力成本占比超过6成，成为横亘在AI商业化落地前的最大障碍。
目前多数企业采用公有云+私有云的多集群架构部署AI业务，不同云平台之间的算力调度壁垒、资源冗余问题进一步推高了成本。此前行业调研显示，82%计划扩大AI业务规模的企业，都把云成本优化列为2024年的首要技术目标，但传统多云架构的优化空间已经接近瓶颈，很难在成本和效率之间找到平衡。
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