2026年3月,全球关注度最高的开源AI智能体项目OpenClaw推出代号2026.3.7的重大版本更新,本次更新原生支持OpenAI最新的GPT-5.4大模型,推出全新记忆机制彻底解决AI行业长期存在的智能体“断片”痛点,在OOLONG基准测试中取得74.8分的成绩,性能超越Anthropic开发的Claude Code,目前该项目GitHub星标数已突破28万,完成从实验性框架向Agent操作系统的关键跨越。
3月9日更新信息公开后,OpenClaw迅速登上GitHub全球趋势榜第一位,短短两天内星标量从26.7万攀升至28万,超过5%的涨幅在已经进入稳定增长期的顶流开源项目中十分罕见,足见业界对本次更新的期待。作为开源智能体赛道的头部项目,OpenClaw凭借模块化设计和多模型适配能力,上线不到两年就积累了超过十万开发者用户。
本次更新最受关注的进展,就是全球首发原生支持GPT-5.4,配合OpenClaw团队同步推出的lossless-claw无损记忆插件,在行业通用的OOLONG智能体基准测试中,拿下了74.8分的成绩,比闭源智能体Claude Code的70.3分高出4.5分。测试数据显示,当上下文长度提升到100万token以上时,新版OpenClaw的任务完成准确率仅下滑2.1%,远低于Claude Code超过8%的降幅,长上下文稳定性优势十分明显。
长期困扰AI智能体领域的“断片”问题,也在本次更新中得到彻底解决。所谓“断片”,指的是当多轮任务时长超过大模型上下文窗口,或者任务间隔时间较长时,智能体容易丢失关键信息,无法继续推进任务。OpenClaw本次推出的“记忆热插拔”机制,可以将暂时不需要的长期记忆转移到外部向量库存储,需要调用时再快速加载,既不占用当前运行的上下文空间,也不会丢失关键信息,从技术层面根治了这一行业痛点。
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