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阶跃星辰全链路开源Step3.5Flash 1960亿参数MoE模型冲进OpenClaw前二

2026年3月4日,国内AI企业阶跃星辰正式宣布全链路开源Step3.5Flash智能体基座模型。该模型采用1960亿参数稀疏MoE架构,推理时仅激活约110亿参数,代码任务推理速度最高达350TPS。目前其Hugging Face下载量突破30万,登顶OpenRouter Trending榜首,在OpenClaw开源项目中调用量跃居前二。

3月4日11点49分,专注智能体赛道的AI初创公司阶跃星辰,通过全球开发者社区同步披露了本次开源的完整细节:不同于此前仅开放推理权重的版本,此次开源覆盖了预训练Base权重、中训练Midtrain权重,以及自研的Steptron全链路训练框架,开发者可直接基于这套资源完成模型的二次开发与定制。

作为一款专门面向智能体场景设计的基座模型,Step3.5Flash采用了稀疏混合专家(MoE)架构,总参数量达到1960亿,但通过自研的动态路由优化技术,推理过程中仅激活约110亿参数,大幅降低了单请求的算力消耗,实现了极高的能效比。在代码生成任务的实测中,该模型的单请求推理速度最高可达350TPS,复杂逻辑推理与长链任务处理能力已达到挑战顶级闭源大模型的水平。

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