AI破解罗马时代石块谜团，还原古代策略棋盘游戏规则

近日，莱顿大学考古团队借助三维成像技术与AI程序“卢迪”，成功破解荷兰出土的罗马时代石灰岩块谜团——这块刻有神秘刻痕的石块，实则是一款古代策略棋盘游戏的器具。研究团队通过分析刻痕磨损痕迹、模拟游戏逻辑，还原出“追捕围困对手棋子”的核心规则，相关成果已发表在考古学期刊《古物》上。

在荷兰一处罗马时期遗址出土的那块白色石灰岩块，已经在莱顿大学的实验室里躺了数年。表面交错的直线与斜线刻痕，像一道无声的谜题，让专攻古代游戏的考古学家沃尔特·克里斯特始终无法释怀——这些刻痕到底有什么用途？

作为罗马时代的遗物，这块石块既没有文字铭文，刻痕布局也与已知的罗马棋盘游戏（如“十二线戏”）完全不同。考古学家们曾猜测它可能是计数工具、书写板甚至宗教符号，但始终没有足够的证据支撑。石块上细微的磨损痕迹，曾被视为无关紧要的细节，直到AI技术介入，才成为解开谜团的钥匙。

研究团队首先借助三维成像技术，精准捕捉石块表面每一处刻痕的深度、宽度以及磨损程度。扫描结果显示，部分刻痕的边缘磨损远高于其他区域，且这些磨损区域形成了清晰的“路径网络”——这意味着，棋子曾长期沿着这些路线滑动，是游戏规则的直接体现。

为了还原具体规则，团队引入了名为“卢迪”的AI程序。这款专门针对古代游戏逻辑开发的AI，能够将刻痕布局与磨损数据结合，模拟上千种可能的古代游戏机制。经过反复推演与验证，AI最终筛选出最符合痕迹特征的规则：这是一款两人策略游戏，核心玩法为追捕并困住对手棋子，玩家通过移动己方棋子限制对手行动，直至完全围困对方以获胜。

此次研究的核心突破，在于将AI的逻辑推演能力应用到“无文字记录”的考古场景中。此前，考古学家对古代游戏的认知大多依赖文献记载或标准化的出土器具，而对于这类无文字佐证的独特遗迹，传统研究方法往往束手无策。

莱顿大学团队的尝试，证明AI可以通过分析量化的物理痕迹（如刻痕磨损），反向推导历史场景的逻辑。相关成果已发表在权威考古学期刊《古物》上，不仅为罗马时期的娱乐文化研究补充了新素材，也为AI在考古领域的应用开辟了新方向——未来，AI或许能帮助破解更多类似的“无声谜团”，让我们更贴近千年前的人类生活。