2026年9月28日,法国AI实验室H Company发布Holo4系列开源computer-use智能体模型,含27B稠密与35B-A3B MoE两个版本,权重已上传Hugging Face。官方称其可跨桌面、网页、Android与API自主操作电脑,27B在OSWorld得85.2%、每任务约0.08美元,但更难的OSWorld 2.0上仅61.7%,27B版仅限非商用。
2026年9月28日,法国AI实验室H Company发布Holo4系列computer-use智能体模型,包含Holo4-27B(稠密)与Holo4-35B-A3B(MoE)两个尺寸,权重已上传Hugging Face,并提供BF16、FP8、NVFP4与4-bit GGUF四种格式。
官方宣称Holo4可以"Click, Code and Call Tools",即同一模型能够在GUI、代码、MCP与API四种接口之间自主选择,跨桌面、网页、Android与API完成任务。
在OSWorld短任务版上,Holo4-27B得85.2%、每任务约0.08美元;Holo4-35B-A3B为80.8%、每任务约0.05美元。但需注意,在OSWorld 2.0(长工作流)上,27B仅得61.7%(约1.22美元/任务),MoE版本仅30.9%(约0.61美元/任务)。原始宣传摘要未区分两个基准,单独看85.2%容易产生误导。官方口径称其成本约为闭源前沿模型的1/10。作者观点:评估computer-use模型应同时关注短任务与长工作流两类基准,单一数字无法反映完整能力。
开源权重并非统一许可:Holo4-27B采用CC BY-NC 4.0(非商用),Holo4-35B-A3B采用Apache 2.0(可商用)。同时,目前所有基准分数均为厂商自报,尚无独立评测。
发布同日,H Models API上线:Holo4-35B-A3B定价为每百万输入token 0.30美元、每百万输出token 2.00美元;27B版本仅限研究用途。官方还同步发布Holotron4 Nano(基于NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni),并将所有基准轨迹开源至trajectories.hcompany.ai,供第三方逐步回放审计。截至2026年9月29日,尚未见独立第三方复测报告。
Holo4系列基于Qwen3.8(27B)与Qwen3.5 MoE(35B-A3B),上下文长度262,144 tokens,SFT规模约127B token,并使用Agentic Task Factory生成的约1万条任务进行RL训练。值得注意的争议点是:在AutomationBench公开集600题中,有480题与训练数据同分布;在留出的120题上,27B仅得49.3%。官方已自行披露这一情况。