近日,无问芯穹、生数科技、硅基流动等AI明星企业高管组成交流团到访港科大(广州),与倪明选校长带领的校方团队开展深度技术沙龙,聚焦机器人“常识”与“灵巧手”、算力与模型优化等前沿挑战,共探产教融合路径,助力大湾区AI产业突破发展瓶颈,构建创新生态。
在港科大(广州)的技术沙龙现场,机器人“如何拥有常识判断能力”“灵巧手如何实现更精准的操作”成为首个热议模块——这些看似基础的问题,恰恰是当前服务机器人、工业机器人落地商用的核心障碍。无问芯穹、硅基流动等企业高管结合实战经验,与校方科研团队展开了长达3小时的深度碰撞。
本次沙龙的议题精准击中AI产业当前的前沿挑战:机器人领域,“常识”与“灵巧手” 是制约其从实验室走向场景的关键门槛——具备常识的机器人才能更好适应复杂人类环境,而灵巧手的精细操作能力则直接决定工业机器人的应用边界。无问芯穹高管分享了企业级AI大模型在机器人语义理解方面的落地经验,为校方的机器人认知研究提供了产业视角的参考。
另一核心议题算力与模型优化,则聚焦大模型产业的“卡脖子”环节。硅基流动高管针对大模型部署中的算力成本问题,分享了分布式算力调度与模型压缩的实践方案,与校方团队在模型轻量化方向的研究形成互补。对于AI企业而言,降低算力成本意味着大模型能更快实现中小企业级的落地,而高校的算法优化研究则为产业应用提供了技术底层支撑。
港科大(广州)校长倪明选在沙龙上展示了校方近年来的产教融合成果——从AI人才联合培养到实验室技术的产业转化,校方一直在探索与大湾区企业的深度绑定模式。而此次AI明星企业高管的到访,正是这种模式的进一步深化:企业带来产业一线的真实需求,高校输出基础研究的技术积累,双方共同破解AI落地的实际难题。
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