DeepMind发布AlphaEvolve：AI自主进化算法碾压人类数十年最优设计

2月27日，DeepMind发布最新研究成果AlphaEvolve——一套以大模型Gemini为核心的算法进化系统，通过将算法源代码视作“基因组”进行“自然选择”式迭代，进化出的全新博弈论算法在几乎所有测试场景中，完胜人类研究者耗时数十年打造的最优方案，标志着AI从“执行工具”迈向“自主创造者”的关键一步。

不同于传统AI工具仅能执行人类编写的指令，AlphaEvolve构建了一套类生物进化的闭环系统。它将算法源代码视作可迭代的“基因组”，借助DeepMind自家的多模态大模型Gemini充当“遗传算子”，完成代码的突变、重组等关键进化步骤，再通过“自然选择”机制筛选出在博弈场景中表现最优的算法个体。

更值得关注的是，这套系统进化出的算法采用了人类研究者从未设想过的反直觉逻辑——在经典博弈论框架中被认为“非理性”的决策路径，反而在复杂动态场景中展现出远超最优人类设计的稳定性与胜率。这种突破人类认知惯性的设计，正是AlphaEvolve最具颠覆性的核心。

在DeepMind开展的全系列博弈论测试中，AlphaEvolve进化出的算法在几乎所有场景中实现了对人类经典方案的全面碾压。无论是零和博弈、合作博弈还是复杂的多主体博弈，新算法的胜率、收益稳定性等核心指标均大幅领先，而这些经典方案是人类研究者耗费数十年时间、经过无数次理论推导与实验验证才确立的行业标杆。