量化AI决策基准测试工作室Amplifying.ai近日完成2430次盲测，解锁Anthropic旗下代码助手Claude Code的“隐形技术栈”偏好。测试显示，在未指定工具的开发需求下，Claude Code将Stripe、GitHub Actions等行业主流工具列为默认选择，为开发者理解AI代码工具的自主选型逻辑提供了量化依据。
当开发者向AI代码助手提出“搭建带会员体系的SaaS后台”这类模糊需求却不提具体工具时，AI会自主锚定哪些技术组件？这个看似细分的问题，最近被专注于量化AI主观决策的Amplifying.ai用2430次系统测试给出了明确答案。
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