谷歌推动全员AI落地：非技术岗需用AI，纳入绩效考核

据四名知情员工透露，近期谷歌管理层已通知部分非技术员工在日常工作中必须使用AI，且AI使用情况将成为今年绩效评估的重要考核指标之一。此前谷歌已要求软件工程师全面应用AI工具，Meta等科技同行也有类似举措，行业全员AI落地的步伐正在加快。

在谷歌的内部办公沟通平台上，最近几周出现了不少非技术岗员工的讨论帖——有人吐槽“写周报必须用AI润色，不然绩效扣分”，有人疑惑“HR用AI筛选简历会不会漏掉合适的候选人”。这些讨论的源头，是管理层刚下达的一项硬性要求：非技术员工必须在日常工作中使用AI工具。

此前，谷歌已经将AI使用纳入软件工程师的核心工作流程，管理层公开表示，当前谷歌内部已有大量代码由AI生成。而最近几周，这一要求开始覆盖到HR、市场营销、行政等非技术岗位。四名知情员工透露，部分部门的经理已明确告知下属，AI工具的使用频率、应用场景将占今年绩效评估的15%-20%权重，未达标者可能影响评级与薪酬调整。

这一举措标志着谷歌的AI落地从“技术攻坚”转向“全员普及”。在管理层的规划中，AI不再是少数工程师的专属工具，而是像邮件、文档一样，成为所有员工的日常工作基础设施。

谷歌的动作并非孤例。据行业消息，Meta也在推动全员AI工具的普及，其内部开发的大语言模型已开放给所有员工使用，用于文案撰写、数据整理等日常工作。微软则早在去年就要求员工在工作中优先使用Copilot系列AI工具，并将其纳入工作效率考核指标。

在大语言模型技术趋于成熟的当下，科技巨头们正将AI从“前沿技术展示”转化为“内部生产力工具”。通过全员使用AI，企业既能挖掘降本增效的空间，也能为后续AI产品的迭代积累大量真实场景下的使用数据。

尽管管理层反复强调AI工具能显著提升工作效率，但不少非技术岗员工仍有顾虑。部分HR员工担忧，AI筛选简历可能因算法偏见错过潜力候选人；市场部员工则担心，AI生成的营销文案缺乏个性化，难以打动用户。此外，AI使用数据与绩效挂钩的机制，也让部分员工产生“为了用AI而用AI”的应付心态，反而可能降低工作质量。

如何在推动AI普及的同时，平衡效率与风险，成为谷歌等科技巨头亟待解决的问题。