阿里千问3.5霸榜Hugging Face开源大模型前四，编程能力惊艳

2月26日，全球最大AI开源社区Hugging Face发布新一期榜单，阿里千问3.5系列包揽开源大模型榜前四，多款中型模型性能优于GPT-5 mini，还能10分钟通过中级程序员需5小时完成的编程考核。目前千问3.5累计下载量超10亿，衍生模型超20万，且本期榜单前十均为中国模型或其衍生模型，全球AI社区反响热烈。

2月26日下午，全球最大AI开源社区Hugging Face的实时榜单更新提醒刷遍了AI从业者的社交圈——当大家点开页面时，赫然看到阿里千问3.5系列模型占据了开源大模型榜的前四个席位，这是中国开源大模型首次在全球权威榜单上取得如此集中的领先成绩。

不同于以往单个模型的零星上榜，本次Hugging Face榜单呈现出鲜明的“中国集群”特征：排名前十的所有模型，均为中国原生大模型或其衍生模型。其中，基于千问大模型开发的3款衍生模型也成功跻身前十，进一步印证了千问生态的辐射力。

这一结果并非偶然，千问3.5系列自发布以来，累计下载量已超10亿次，衍生模型数量突破20万，成为全球AI社区中活跃度最高的开源模型之一。从单点突破到集体领跑，中国开源大模型正在全球赛道上建立起新的竞争优势。

本次霸榜的千问3.5系列中，多款中型模型的性能表现尤为亮眼：不仅在多维度测评中明显优于GPT-5 mini，还具备强悍的原生多模态能力和Agent能力，部分模型甚至可直接部署在消费级显卡上，大幅降低了落地门槛。

更具说服力的是编程能力测试：千问3.5仅用10分钟就通过了中级程序员需耗时5小时完成的编程考核，这一成绩打破了行业对中型模型能力边界的认知，证明中等尺寸模型也能承担复杂的专业级任务。

千问3.5的出色表现迅速引发全球AI社区的关注。苹果mlx-vlm、LMSYS Org、Unsloth AI、vLLM、LM Studio等全球知名企业、框架及开源社区平台，第一时间完成了千问3.5的适配上架，为开发者提供了便捷的使用通道。

在X、Reddit等海外社交媒体上，多篇关于Qwen3.5的讨论帖登上热门板块。不少海外开发者表示，千问3.5的性能和易用性超出预期，将成为其日常开发的核心工具之一。