前谷歌TPU资深工程师创立的AI芯片初创企业MatX近期完成5亿美元B轮融资，世芯电子等半导体巨头战略参与。其研发的MatX One芯片采用创新“可分割脉动阵列”架构，突破大语言模型推理中“高吞吐”与“低延迟”难以兼得的行业痛点，为AI推理算力场景提供新解决方案。
当越来越多企业开始部署大语言模型用于客户服务、内容生成等场景时，一个尖锐的矛盾正在凸显：如何在保障上千并发请求处理能力（高吞吐）的同时，让单条请求的响应速度维持在用户可接受的范围内（低延迟）。这一长期困扰AI算力行业的难题，成为MatX团队攻坚的核心方向。
此次MatX完成的B轮融资规模达5亿美元，约合人民币34.45亿元，除传统财务投资方外，世芯电子、美满电子等全球半导体头部企业以战略投资者身份参与其中。值得注意的是，MatX的核心创始团队均为前谷歌TPU项目的资深工程师，他们曾深度参与多代TPU芯片的架构设计与优化，在AI专用算力领域拥有深厚的技术积累，这也是资本与行业伙伴看重的核心壁垒。
登录后解锁全文，体验收藏、点赞、评论等完整功能
立即登录
16 天前
特斯拉CEO埃隆·马斯克近期公开披露，旗下第六代专用AI芯片AI6预计2026年12月完成流片，单颗性能可匹敌两颗AI5组成的双芯片系统，效能实现翻倍。该芯片采用三星2纳米工艺生产，特斯拉已与三星签署价值165亿美元的多年合作协议，合作周期持续至2033年底，AI6主要面向人形机器人、Robotaxi等边缘场景优化。
1 个月前
由谷歌前TPU核心研发团队创立的AI芯片公司MatX，近日完成5亿美元（约34亿人民币）B轮融资，OpenAI前技术高管安德烈·卡帕西参与投资。该公司跳出当前AI芯片的单一技术路线，融合高带宽内存HBM与片上SRAM优势打造新型芯片，预计2027年实现批量出货，旨在打破英伟达主导的AI芯片市场格局。
1 个月前
前谷歌TPU资深工程师创立的AI芯片初创企业MatX近期完成5亿美元B轮融资，世芯电子等半导体巨头战略参与。其自研的MatX One芯片采用“可分割脉动阵列”结构，突破大语言模型（LLM）推理场景中“高吞吐”与“低延迟”难以兼顾的行业痛点，有望在竞争激烈的AI芯片市场崭露头角。
1 个月前
专注大语言模型（LLM）工作负载的AI芯片初创企业MatX，由两位前谷歌TPU工程师创立，于当地时间2月24日完成5亿美元B轮融资，投资方包括世芯AIchip、美满Marvell等企业及多家投资机构。其正在研发的MatX One芯片据称可实现业界领先的LLM吞吐量，延迟表现媲美SRAM优先芯片，为AI算力部署提供新的优化路径。
1 个月前
2026年2月24日，由前谷歌TPU资深工程师创立的AI芯片初创公司MatX宣布完成5亿美元B轮融资，投资方涵盖世芯电子、美满电子等半导体巨头及顶尖投资机构。此次融资的核心支撑是其即将推出的MatX One芯片，该产品瞄准大语言模型（LLM）高吞吐与低延迟难以兼顾的行业痛点，有望推动AI算力竞赛向底层芯片领域再深化。
1 个月前
由前谷歌TPU核心团队创立的AI芯片公司MatX近期完成5亿美元B轮融资，由量化巨头Jane Street与前OpenAI研究员Leopold Aschenbrenner创立的Situational Awareness领投。公司CEO Reiner Pope曾主导谷歌TPU软件开发及PaLM模型效率...
1 个月前
尽管AI泡沫的担忧情绪在科技圈持续蔓延，全球AI芯片赛道仍成为资本的“香饽饽”。本周短短两日，三家AI芯片初创公司累计完成超11亿美元融资，其中前谷歌工程师创立的MatX独揽5亿美元，计划年内推出首款通用型AI芯片MatX One，荷兰Axelera等玩家则瞄准边缘计算细分赛道，共同试图打破英伟达在AI算力领域的长期垄断。
1 个月前
AI芯片初创公司MatX于2026年2月24日宣布完成5亿美元融资，这家由前谷歌TPU核心工程师于2023年创立的企业，主打为大语言模型定制优化的高性能芯片，直接对标行业巨头英伟达，此次融资将加速其产品量产与市场拓展，有望为全球AI芯片竞争格局注入新变量。
如果追不上光，那就成为光！
滇公网安备 53252802528133号
