英国AI独角兽Wayve获10.5亿美金融资，押注端到端自动驾驶商业化

英国自动驾驶AI独角兽Wayve近期完成10.5亿美元C轮融资，由软银集团领投，英伟达、微软等头部科技企业跟投。不同于传统模块化自动驾驶方案，Wayve采用“端到端”AI技术路线，本轮融资将主要用于推动其AV2.0基础模型的商业化落地，多方资源联动有望加速自动驾驶在多场景的应用普及。

当地时间2月25日，Wayve对外披露完成规模达10.5亿美元的C轮融资，这一数字刷新了欧洲自动驾驶领域初创企业的融资纪录，也吸引了全球科技巨头的联合押注，彰显了资本市场对其技术路线的高度认可。

作为本轮融资的领投方，软银集团的入局释放了明确的信号。软银相关负责人表示，Wayve深耕的“物理AI”赛道，未来不仅局限于自动驾驶，更有望拓展至机器人、智能物流等多领域场景，完全契合软银在硬科技领域的长期布局逻辑。

除软银外，英伟达和微软的跟投同样具备战略意义。英伟达将为Wayve提供高性能算力支持，保障其大模型的训练效率与实时推理能力；微软则开放Azure云服务等基础设施资源，助力Wayve实现AI模型的快速迭代与跨区域部署。

Wayve能获得资本青睐的核心，在于其采用的端到端AI技术路线与传统自动驾驶方案形成本质区隔。传统自动驾驶系统多采用模块化设计，将感知、决策、控制等功能拆分实现，对硬件集成和规则设定依赖度极高，场景适配性受限。

而Wayve的AI模型仅依靠摄像头采集的实时数据，就能完成从环境感知到车辆控制的全流程学习与推理。其最新推出的AV2.0基础模型，已能在城市复杂路况中实现灵活的自动驾驶决策，这种“数据驱动”的学习模式，让模型能快速适应不同国家和地区的道路规则与驾驶场景，大幅降低了场景适配的技术成本。

Wayve方面明确表示，本轮融资资金将全部用于加速AV2.0基础模型的商业化落地。目前，Wayve已在英国、欧洲部分城市开展自动驾驶配送、共享出行等场景的测试，AV2.0模型的规模化应用，将进一步推动自动驾驶技术从测试场走向日常出行场景。

值得关注的是，软银提到的“物理AI”拓展方向，也为Wayve的未来增长打开了想象空间。一旦端到端AI模型在自动驾驶场景验证成熟，其技术框架可快速迁移至其他物理交互类AI场景，形成跨领域的技术复用优势，打造更具延展性的AI生态。