2026年9月，OpenAI、DeepMind、DeepSeek等头部AI实验室的327名资深研究者联合发布风险预警，称当前大模型迭代速度远超行业预期，递归自我改进、自主智能体集群等技术的逐步落地，已让通用人工智能失控的概率较2023年提升27个百分点，极端场景下甚至可能引发威胁全人类生存的系统性风险。
这份预警来自近期面向12家全球顶尖AI研发机构的匿名调研，受访者均为参与核心大模型训练的资深研究者，其中近四成受访者拥有10年以上AI领域研发经验。
过去三年，全球AI技术的迭代速度几乎突破了所有行业预测的上限。OpenAI最新推出的GPT-5o多模态大模型，从立项到正式商用仅用时7个月，而2023年行业普遍认为下一代通用大模型的研发周期至少为18个月。国内厂商推出的DeepSeek-V3、智谱GLM-5等产品，通用能力已经达到GPT-4o的92%，成本却仅为后者的三分之一。
随着应用落地加速，AI智能体已经渗透到工业控制、科研辅助、金融交易等高风险领域，无需人类介入即可完成的全链路任务占比已经超过65%。此前行业预设的“人类全程介入高风险AI任务”的安全框架，已经跟不上技术落地的速度。
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