近日,人工智能初创公司Sakana AI正式推出两款面向多智能体编排场景的大模型产品Fugu Max与Fugu Ultra v2,其中Fugu Max定价低至2美元/百万输入token、6美元/百万输出token,在成本控制和调度性能上实现双向突破,有望大幅降低企业级多智能体系统的落地门槛,为Agentic AI赛道的规模化商用提供高性价比的技术选项。
在Agentic AI商业化提速的当下,多智能体编排的成本问题正在成为行业规模化落地的核心阻碍。据行业调研数据显示,当前部署多智能体工作流的企业中,大模型调用成本平均占到整体研发运营成本的32%,主流商用多智能体调度模型的定价普遍在10美元/百万token以上,中小团队几乎很难负担规模化部署的开支。
近两年来,多智能体系统凭借能自主拆解复杂任务、跨场景协同执行的优势,已经成为AI落地的核心方向之一,预计2026年全球多智能体解决方案的市场规模将突破240亿美元。但作为多智能体系统的核心调度中枢,编排层大模型的技术门槛极高,此前仅少数头部科技厂商有能力对外提供相关服务,价格也一直居高不下。
由前谷歌DeepMind核心研究员创立的Sakana AI,长期主打进化式AI架构研发,此前已经在多智能体协同、轻量化大模型领域推出过多项标志性成果,本次发布的Fugu系列也是其布局Agentic AI商用赛道的核心产品。
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