美国加利福尼亚州州长加文·纽森于2026年9月10日正式签署一揽子AI安全监管法案，要求万亿参数级前沿大模型上线前必须完成红队演练与第三方审计，强化风险评估与透明度披露，防范灾难性网络攻击。该立法打破科技企业与监管方的对立惯性，罕见获得OpenAI、Anthropic等硅谷头部AI厂商的公开背书支持。过去三年，美国国会围绕联邦级AI监管法案的博弈始终处于胶着状态：科技厂商担心过度监管限制创新节奏，国家安全部门则担忧通用大模型的失控风险，双方拉锯下相关立法始终未能进入正式表决流程。而作为硅谷所在地，加州聚集了全球七成以上头部AI研发企业，第三方调研数据显示当地AI产业产值占全美总量的68%，其地方立法的实际影响力早已超出州界，大概率将成为全球AI监管的参考标杆。本次签署的多项法案首次明确了前沿基础模型的法定安全标准，核心监管对象为参数规模超过1万亿的通用基础模型。法案要求这类超大规模模型在正式面向公众开放或商用上线前，必须完成两项强制流程：一是由独立第三方机构开展全维度安全审计，覆盖内容风险、网络安全漏洞、滥用风险等多个维度；二是由专业红队开展对抗性测试，模拟极端场景下模型被恶意利用的可...
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