2026年9月，31岁的前Google DeepMind研究员Danijar Hafner入选《麻省理工科技评论》年度35岁以下创新者榜单。此前长期从事AI智能体与真实世界交互技术研究的Hafner，目前已启动处于隐身模式的初创公司，核心研发方向为具备自主前瞻规划能力的新一代AI智能体，有望解决现有AI决策短视的行业痛点。当前主流的大模型驱动AI智能体，大多采用“输入-响应”的反应式决策逻辑，只能基于当前收到的信息给出即时反馈，缺乏对长期任务的推演能力。公开测试数据显示，现有消费级AI助理处理超过5步的复杂任务时，完成率不足30%，工业场景中的调度类智能体遇到突发变量时的容错率更是不足20%，前瞻规划能力已经成为AI智能体落地的核心短板。作为AI智能体领域的资深研究者，Hafner在Google DeepMind任职期间就主攻世界模型与强化学习的融合技术，核心思路是让AI智能体先在内部构建对真实世界规则的认知，再提前模拟出未来数十步甚至上百步的行动结果，最终选择最优的执行路径。这套技术此前已经在虚拟工业调度、机器人仿真测试场景中完成验证，相比传统反应式智能体的任务完成率提升了67%。目...
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