2026年9月，Anthropic发布Fable5.1、OpenAI推出新一代大模型Astra，全球大模型军备竞赛再度升级。据悉Astra依托StarGate计划训练，动用超10万张NVIDIA显卡，整套AI基建总投资预计达100亿至250亿美元，巨额算力投入背后，中美大模型在算力基础设施层面的差距引发行业广泛讨论。
9月的大模型赛道几乎被两款重磅产品刷屏：Anthropic推出的Fable5.1将上下文窗口提升到了史无前例的2000万token，而OpenAI的Astra更是在MMLU、GSM8K等12项核心通用能力评测中全部登顶，公开的API调用成本更是比前代GPT-4o低40%，上线一周就吸引了超过30万企业开发者接入。两款产品的接连发布，也意味着全球大模型的竞争已经从参数比拼，下沉到性能+性价比的综合能力竞争。
不少行业观察者指出，Astra惊艳的性能和性价比表现，本质是超大规模算力投入换回来的结果。尽管OpenAI并未对外公开Astra的具体参数量和训练数据规模，但从其披露的StarGate计划相关信息来看，该模型的训练集群动用了超过10万张NVIDIA最新的B200 AI加速卡。
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