谷歌研究院近日推出面向连续血糖监测场景的双流基础模型GlucoFM，该模型参数量仅0.72M（72万），在代谢表型分型相关任务中的表现超越参数量数倍于自身的基线模型，为可穿戴医疗设备的AI端侧落地提供了轻量、高效的新方案，也为垂直领域小参数基础模型的研发开辟了新的技术路径。
连续血糖监测（CGM）是当下糖尿病管理、代谢健康筛查领域最受关注的技术方向之一，但长期以来，受限于可穿戴设备的边缘算力约束，大部分CGM产品仅能实现基础的高/低血糖数值预警，无法完成更复杂的代谢健康分析，相关AI能力的落地一直是行业待解的难题。
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