2026年8月，AI评测机构Artificial Analysis联合Liquid AI发布全新手机端本地AI性能基准，针对4bit量化后体积不超过8GB的端侧大模型，在iPhone 17 Pro设备上从智能水平、推理性能两大维度，覆盖函数调用、指令遵循等5类场景完成测试，验证小参数端侧模型也可实现高智能表现，南北阁实验室Nanbeige4.2-3B等模型跻身第一梯队。
随着端侧AI成为智能手机核心竞争卖点，行业长期缺乏针对移动设备优化的统一AI性能评测体系——过往测试要么侧重纯推理速度忽略实际智能表现，要么采用远超普通消费级设备承载能力的大模型，参考价值十分有限。
本次测试最大的特点是打破了过往端侧评测“唯速度论”的误区，两家机构分工明确：Artificial Analysis负责模型智能水平测试，设置函数调用、指令遵循、知识认知、高难问答与数学五类核心场景，覆盖普通用户日常使用端侧AI的绝大多数需求；Liquid AI负责推理性能测试，重点统计模型运行的时延、功耗、内存占用等硬件相关指标。
登录后解锁全文，体验收藏、点赞、评论等完整功能
立即登录
滇公网安备 53252802528133号